• python的学习笔记(1)之json序列化的使用(2)


    除了上面说的json方法外,还有一个模块pickle,他只能在python中使用,他可以序列化几乎所有数据类型,字典、字符串、集合、类等等……,pickle序列化后的内容可读性较差.

    他提供了两个方法:

    pickle.dumps():编码

    pickle.loads():解码

    使用方式和json类似,下面是两个实例分别演示他们的使用方法:

    1.将一个包含着函数的字典序列化成二进制形式。

     1 #coding=utf-8
     2 
     3 import pickle
     4 
     5 def getdange():
     6     print("this is getdange!!")
     7 
     8 info ={
     9     'name':"qiyue",
    10     'age':19,
    11     'address':'ChangAnQu',
    12     'func':getdange
    13 }
    14 def dumps():
    15     with open("dict.txt", "wb", ) as f:
    16         data = pickle.dumps(info)
    17         f.write(data)

    2.将序列化后的数据还原出来。

     1 #coding=utf-8
     2 
     3 import pickle
     4 
     5 def getdange():
     6     print("this is getdange!!")
     7 
     8 info ={
     9     'name':"qiyue",
    10     'age':19,
    11     'address':'ChangAnQu',
    12     'func':getdange
    13 }
    14 
    15 def loads():
    16     with open("dict.txt", "rb",) as f:
    17         data=pickle.loads(f.read())
    18         print(data['func']())

    还原后的执行结果:

    this is getdange!!
    None
  • 相关阅读:
    结对作业(测试版)
    回答自己的提问
    阅读一个程序员的生命周期有感
    阅读13到17章提出问题
    读8 9 10章提出问题
    5.2 5.3测试与封装
    5.1 四则运算单元测试j
    阅读5.5章6章7章提出疑问
    做汉堡
    阅读第1到第5章过程的疑问
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qybk/p/8706433.html
Copyright © 2020-2023  润新知