• 随机生成测试数据<faker模块的基本使用>


    前言

    在测试的过程中,我们经常需要造一些测试数据,这里给大家介绍一个造测试数据的利器 Faker 库,可以帮我们随机生成伪数据。

    Faker介绍

    Faker 是python的一个第三方模块,主要用来生成伪数据,无需再手动生成或者手写随机数来生成数据,只需要调用 Faker 提供的方法,即可快速完成数据的生成。

    github 项目地址:https://github.com/joke2k/faker
    官方文档:https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html

    基本使用

    要求python版本大于等于3.6,pip安装
    pip install Faker
    导入模块
    from faker import Faker
    初始化

    fake = Faker() #默认生成美国英文数据

    还可以选择语言,输出多个国家的语言都可以支持
    简体中文:fake=Faker(locale='zh_CN')
    繁体中文:zh_TW
    美国英文:en_US
    英国英文:en_GB
    德文:de_DE
    日文:ja_JP
    韩文:ko_KR
    法文:fr_FR

    利用Faker对象调用方法,调用方法的返回值就是随机的数据

    常用方法

    https://faker.readthedocs.io/en/master/locales/zh_CN.html 由于主要使用中文数据,所以提供常见的方法示例是中文的。想要了解其他的,可以在官网点击其他语言,参考示例结果,不过方法大体上都是相同的

    1.基本信息类

    ssn():生成身份证号
    bs():随机公司服务名
    company():随机公司名(长)
    company_prefix():随机公司名(短)
    company_suffix():公司性质
    credit_card_expire():随机信用卡到期日
    credit_card_full():生成完整信用卡信息
    credit_card_number():信用卡号
    credit_card_provider():信用卡类型
    credit_card_security_code():信用卡安全码
    job():随机职位
    first_name_female():女性名
    first_name_male():男性名
    last_name_female():女姓
    last_name_male():男姓
    name():随机生成全名
    name_female():男性全名
    name_male():女性全名
    phone_number():随机生成手机号
    phonenumber_prefix():随机生成手机号段
    

    2.地理信息类

    city_suffix():市,县
    country():国家
    country_code():国家编码
    district():区
    geo_coordinate():地理坐标
    latitude():地理坐标(纬度)
    longitude():地理坐标(经度)
    postcode():邮编
    province():省份
    address():详细地址
    street_address():街道地址
    street_name():街道名
    street_suffix():街、路
    

    3.网络基础信息类

    domain_name():生成域名
    domain_word():域词(即,不包含后缀)
    ipv4():随机IP4地址
    ipv6():随机IP6地址
    mac_address():随机MAC地址
    tld():网址域名后缀(.com,.net.cn,等等,不包括.)
    uri():随机URI地址
    uri_extension():网址文件后缀
    uri_page():网址文件(不包含后缀)
    uri_path():网址文件路径(不包含文件名)
    url():随机URL地址
    user_name():随机用户名
    image_url():随机URL地址
    

    4.邮箱类

    fake.ascii_company_email():随机ASCII公司邮箱名
    fake.ascii_email():随机ASCII邮箱:company_email():email():safe_email():安全邮箱
    

    5.浏览器参数

    chrome():随机生成Chrome的浏览器user_agent信息
    firefox():随机生成FireFox的浏览器user_agent信息
    internet_explorer():随机生成IE的浏览器user_agent信息
    opera():随机生成Opera的浏览器user_agent信息
    safari():随机生成Safari的浏览器user_agent信息
    linux_platform_token():随机Linux信息
    user_agent():随机user_agent信息
    

    6.时间信息类

    date():随机日期
    date_between():随机生成指定范围内日期,参数:start_date,end_date
    date_between_dates():随机生成指定范围内日期,用法同上
    date_object():随机生产从1970-1-1到指定日期的随机日期。date_time():随机生成指定时间(1970年1月1日至今)
    date_time_ad():生成公元1年到现在的随机时间
    date_time_between():用法同dates
    future_date():未来日期
    future_datetime():未来时间
    month():随机月份
    month_name():随机月份(英文)
    past_date():随机生成已经过去的日期
    past_datetime():随机生成已经过去的时间
    time():随机24小时时间
    timedelta():随机获取时间差
    time_object():随机24小时时间,time对象
    time_series():随机TimeSeries对象
    timezone():随机时区
    unix_time():随机Unix时间
    year():随机年份
    

    7.数字

    numerify():三位随机数字
    random_digit():0~9随机数
    random_digit_not_null():1~9的随机数
    random_int():随机数字,默认0~9999,可以通过设置min,max来设置
    random_number():随机数字,参数digits设置生成的数字位数
    pyfloat():left_digits=5 #生成的整数位数, right_digits=2 #生成的小数位数, positive=True #是否只有正数
    pyint():随机Int数字(参考random_int()参数)
    pydecimal():随机Decimal数字(参考pyfloat参数)
    

    8.文本、加密类

    pystr():随机字符串
    random_element():随机字母
    random_letter():随机字母
    paragraph():随机生成一个段落
    paragraphs():随机生成多个段落
    sentence():随机生成一句话
    sentences():随机生成多句话,与段落类似
    text():随机生成一篇文章
    word():随机生成词语
    words():随机生成多个词语,用法与段落,句子,类似
    binary():随机生成二进制编码
    boolean():True/False
    language_code():随机生成两位语言编码
    locale():随机生成语言/国际 信息
    md5():随机生成MD5
    null_boolean():NULL/True/False
    password():随机生成密码,可选参数:length:密码长度;special_chars:是否能使用特殊字符;digits:是否包含数字;upper_case:是否包含大写字母;lower_case:是否包含小写字母
    sha1():随机SHA1
    sha256():随机SHA256
    uuid4():随机UUID
    

    9.其它方法

    profile():随机生成档案信息
    simple_profile():随机生成简单档案信息
    pyiterable()  迭代器
    pylist()   列表
    pyset()   集合
    pystruct()  结构体
    pytuple()  元祖
    pydict()  字典
    

    使用示例

    生成随机的数据表信息

    1.利用pymysql连接数据库
    2.创建表
    3.利用fake格式化要插入的数据
    4.利用pymysql执行插入语句

    import pymysql
    from faker import Faker
    
    conn=pymysql.connect(host="localhost",port=3306,user="root",password="123456",db="it",charset="utf8")
    
    cursor=conn.cursor()
    #这里给出表结构,如果使用已存在的表,可以不创建表。
    sql="""
    create table user(
    id int PRIMARY KEY auto_increment,
    username VARCHAR(20),
    password VARCHAR(20),
    address VARCHAR(35) 
    )
    """
    cursor.execute(sql)
    
    fake=Faker("zh-CN")
    for i in range(20):
        sql="""insert into user(username,password,address) 
        values('%s','%s','%s')"""
            %(fake.user_name(),fake.password(special_chars=False),fake.address())
        cursor.execute(sql)
    
    conn.commit()
    cursor.close()
    conn.close()
    

    生成日志格式的数据

    根据具体的使用场景,生成自己需要的数据
    根据提供的日志规则使用循环将测试数据写入日志文件,同时也需要考虑到一些数据的关联性

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/qvchuang/p/faker.html
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