前言:
数据库为人类解决了三大问题:持久化存储、优化读写、数据标准化。
MySQL它不是数据库,它是管理数据库的软件。MySQL管理了很多数据库。是典型的服务型数据库,需要TCP/IP去连接。
MySQL的包含关系:最外面是MySQL,里面有一些数据库,数据库中有一些表。
安装MySQL:
(一).Linux篇
python web应用都是在Linux中跑的,数据库也是在Linux中的。所以一定要学会敲原生态的SQL代码。
Linux下已有高手老师打包好了MySQL,先用命令"ss -tnl"看下有没有3306端口,有的话,MySQL服务就是在正常运行。
如果没有,打命令:"sudo service mysql start"来启动MySQL服务。
(二).windows篇
服务都是跑在Linux下的,windows只是作为测试或者学习用。
MySQL的安装方案,去看这篇文章:http://www.cnblogs.com/20gg-com/p/6116258.html,此文写得很详细,照着做就可以了。学习用的话,完全够了!
另外,自己去安装个MySQL Workbench(可视化管理工具),不用再看着黑乎乎的命令行了。
注意建库时要选择好编码!还有字段也要指定编码!
一、MySQL基础命令
下面这些命令都是在Xshell中敲的。每条SQL语句的结尾都必须要有分号";"
MySQL对大小写不敏感,但是库名/表名/字段严格区分大小写,只是关键字命令不区分大小写。不过为了检查方便,建议把关键字大写了。
(一).进入MySQL:"mysql -uroot -p" 回车,然后输入密码。
(二).退出:"exit"
(三).查看所有数据库:"show databases;"。其中:这四个不要去动它,不懂的话,动坏了会出一些相当“灵异”的问题。
(四).建库:"create database 名字 charset=utf8mb4;" 一定要带上编码,不然中文问题有得你头疼了。注意:MySQL是"utf8mb4"中间没有"-"
(1).可以使用"show create database 名字;"来查看数据库的信息。
(五).切换数据库:"use 数据库名字;" 切换成功会显示"Database changed"
(六).建表:"create table 表名 (字段1 数据类型 [约束] charset utf8 , 字段2 数据类型 [约束] charset utf8 , ...) charset utf8;"
(1).SQL语言是重语言,非常严谨。每个字段必须指定数据类型。
(2).MySQL中的数据类型:
整型:int/bool
实数:double/decimal
文本:char/varchar(char是大文本)
时间:date/datetime
(3).常用约束:
非空:not null
默认:default
唯一:unique
主键:primay key
外键:foreign key perferences
(七).增
(1).全列插入:insert into 表名 values (值1,值2,...);
(2).插入一列:insert into 表名 (字段1,字段2,...) values (值1,值2,...);
(3).指定列插入:insert into 表名 values (值1,值2,...),(值1,值2,...),...;
(八).删
一般来说,真正做开发的时候,宁可让数据废了,也不会去删它。你敢保证你一辈子都不会删错数据吗?删错准备好陪80个亿了...
delete from 表名 where 条件;
(九).改
update 表名 set 字段名=新值 where 条件;
写的时候也注意点,忘记加条件了,就会把全表都更新了!
(十).查
往下看...
二、MySQL高级查询
(一).比较运算符
等于、不等于、大于、小于、is null、is not null
(二).逻辑运算符
and、or、not 与python一样的逻辑。
(三).范围查询
(1).连续范围:between 值 and 值
(2).间隔返回:in
例:where id in (1,3,5) 只会返回id为1,3,5的数据。
(四).模糊查询:like
如果有多个模糊条件,可用or、and来组合。例:where 字段 like 值 or/and 字段 like 值
(1).百分号"%" 匹配多个字符
(2).下划线"_" 只匹配一个字符
(五).排序:order by 字段(必须放在最后)
默认是asc升序,可以用desc来指定降序
(六).常用的聚合函数
(1).统计个数:count(*)
(2).最大/小值:max/min(字段)
(3).求和:sum(字段)
(4).平均值:avg(字段)
(七).分组查询
select 要分组的字段 from 表名 group by 前面那个要分组的字段;
在分组的情况下,不应出现其他列,因为会无法聚合。
(八).聚合筛选
就是在group by后面多了个having语句。
select 要分组的字段 from 表名 group by 前面那个要分组的字段 having字段=值;
where与having的区别:where是对表中所有数据进行筛选,针对原始的数据集。having是对group by进行筛选,先聚合再筛选。
(九).分页
MySQL的分页是限制查询的结果数量,不是上网时看到的那种分页哈!
(1).限制指定条:select * from 表名 limit count; 只会显示count条数据。(count需要一个int型正数)
(2).限制范围:select * from 表名 limit start,count; 从指定的start开始,显示count条。(下标从0开始)
三、关联查询
(一).约束
首先,在创建表的时候就把约束定好,可以省去后续很多不必要的麻烦。
(1).主键约束:可以在设置字段的后面直接跟上关键字"primary key",主键唯一且非空。
(2).唯一约束:关键字"unique",这一列的值就不允许有重复的了。
(3).非空约束:关键字"not null",这一列不能出现空值。
(4).默认值:"defalut 值",在没有给定该列值的情况下,使用默认值。
(5).自增长:"auto_increment",当有数据插入,每次自动加1,无需给值。要求用在主键上。(别乱给值,不然就失去了自增长的意义)
高手老师向我建议:把id作为主键、自增长。这样可以省去很多不必要的麻烦,大不了再多加些其他字段。其他列设为主键,后期如果遇到麻烦,是相当头疼的。
(6).外键:我有的,你一定有。你没有的,我绝对没有。
外键一般建在一对多,多的那张表上。
语法:"foreign key (本表的字段) references 要关联的表(关联表的字段)"
(二).子查询
例:select score from scores where stuid=(select id from students where name="张三");
(三).连接查询
根据表与表之间的关系,多张表拼在一起。关键字:"inner join"
四、练习
例1:
创建student表 CREATE TABLE student( id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY, name VARCHAR(20) NOT NULL, sex VARCHAR(4), birth YEAR, department VARCHAR(20), address VARCHAR(50) ); 创建score表 CREATE TABLE score ( id INT(10) NOT NULL UNIQUE PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, stu_id INT(10) NOT NULL, c_name VARCHAR(20), grade INT(10) ); INSERT INTO student VALUES (901,'张老大', '男',1985,'计算机系', '北京市海淀区'), (902,'张老二', '男',1986,'中文系', '北京市昌平区'), (903,'张三', '女',1990,'中文系', '湖南省永州市'), (904,'李四', '男',1990,'英语系', '辽宁省阜新市'), (905,'王五', '女',1991,'英语系', '福建省厦门市'), (906,'王六', '男',1988,'计算机系', '湖南省衡阳市'); INSERT INTO score VALUES (NULL,901, '计算机',98), (NULL,901, '英语',80), (NULL,902, '计算机',65), (NULL,902, '中文',88), (NULL,903, '中文',96), (NULL,904, '计算机',70), (NULL,904, '英语',92), (NULL,905, '英语',94), (NULL,906, '计算机',90), (NULL,906, '英语',85); 1.查询student表的所有信息 SELECT * FROM student; 2.查询student表的第2条到第4条记录 SELECT * FROM student LIMIT 1,3; 3.从student表查询所有学生的学号(id),姓名(name),院系(department)的信息 SELECT id,name,department FROM student; 4.从student表中查询计算机和英语系的学生的信息 SELECT * FROM student WHERE department="计算机系" OR department="英语系"; SELECT * FROM student WHERE department in ("计算机系","英语系"); 5.从student表中查询年龄18-22岁的学生信息 SELECT * FROM student WHERE (2018-birth) BETWEEN 18 AND 22; SELECT id,name,sex,2013-birth AS age,department,address FROM student WHERE 2013-birth BETWEEN 18 AND 22; 6.从student表中查询每个院系有多少人 SELECT department as 院系,count(*) AS 人数 FROM student GROUP BY department; 7.从score表中查询每个科目的最高分 SELECT c_name,MAX(grade) FROM score GROUP BY c_name; 8.查询李四的考试科目(c_name)和考试成绩 SELECT c_name,grade FROM score WHERE stu_id=(SELECT id FROM student WHERE name="李四"); 9.用连接的方式查询所有学生的信息和考试信息 SELECT student.id,name,sex,birth,department,address,c_name,grade FROM student,score WHERE student.id=score.stu_id; 10.计算每个学生的总成绩 SELECT student.id,name,SUM(grade) FROM student,score WHERE student.id=score.stu_id GROUP BY id; 11.计算每个考试科目的平均成绩 SELECT c_name,AVG(grade) FROM score GROUP BY c_name; 12.查询计算机成绩低于95的学生信息 SELECT * FROM student WHERE id IN (SELECT stu_id FROM score WHERE ERE c_name="计算机" AND grade<95); 13.查询同时参加计算机和英语考试的学生信息 SELECT a.* FROM student a, score b, score c WHERE a.id=b.stu_id AND b.c_name="计算机" AND a.id=c.stu_id AND c.c_name="英语"; 14.将计算机考试成绩按从高到低进行排序 SELECT stu_id,grade FROM score WHERE c_name="计算机" ORDER BY grade DESC; 15.从student表和score表中查询出学生的学号,然后合并查询结果 SELECT id FROM student UNION SELECT stu_id FROM score; 16.查询姓张或者姓王的同学的姓名,院系和考试科目及成绩 SELECT * FROM student,score WHERE (name LIKE "张%" OR name LIKE "王%") AND student.id=score.stu_id; 17.查询都是湖南的学生的姓名,年龄,院系和考试科目及成绩 SELECT * FROM student,score WHERE (address LIKE "湖南%") AND student.id=score.stu_id; 数据库导入、导出: 导出:mysqldump -uroot -p 数据库名 > /home/.../name.sql # ">"是重定向,后面接路径 导入:source /home/.../name.sql # 后面接的就是备份的那个路径
好文阅读:https://www.cnblogs.com/hateislove214/archive/2010/11/05/1869889.html
Python3操作MySQL
一般来说,python web开发中,不会去写下面那些这么麻烦的方案。Django有ORM(映射框架),只需要传参数,它就会去执行SQL语句了。tornado也有第三方库可以引入使用。下面这些方案做个了解。
(一).连接数据库
记得把编码也给指定了。不然链接的时候还是"latin-1",你sql语句中有中文就悲剧了!
(二).创建一张表
(二).增、删、改、查
(1).增
注意:sql语句中,values()括号内的占位符写法需要与表中的字段类型一一对应起来。(尽量使用.format()来格式化,这样比较看得清楚。不然字段一多,百分号还不看花眼了(— —!))
表中的字段类型是char,需要'%s';字段是int,需要%d。
而且,char字段的占位符,必须引号引起来,'%s';int可以不用引号。
(2).删。(一般来说,实际应用中,宁可让数据作废也不会去删。因为你有可能会删错,万一你删错了数据,老板还不找人砍死你)
(3).改。
(4).查。