给数据库分表，曾经是个离我很遥远的事情，入行这几年参与过别人主导的分表、分库工作，自己从未操刀，直到我自己的垃圾小站主表10多万记录，相关的其他表30~40万，孱弱的服务器面对谷歌和百度的抓取，导致下载一个页面的时间非常长（PS:谷歌的蜘蛛是我小站的主要用户）。
因为我抓取的主要是stackoverflow、微软社区、雅虎问答等和计算机相关的数据库，存储比较简单，分这么几个表
1：url表，记录每个问题原始的url地址 10万
2：问题内容表，记录问题的主要内容 10万
3：答案表；记录问题的答案 20万
4：用户信息表 20万
5：问题和tag的关系表 30万
我存储的时候比较简单，用问题的title 的哈希值作为唯一值，防止问题重复
以前看过一些文章，关于数据库分表分库的主要是数据的均匀和可扩展性方面的考虑，我考虑常见的几种方式
1：按照时间分表----因为我的采集程序是我想开就开，想关就关，没有时间规律，所以不能这么干
2：按照分类分表----我主要有两个分类1是网站分类，二是tag分类，网站的分类的话stackoverflow的数据占了70%，tag分类的话也不是很均匀，因为我是按照关键词抓取信息的
3：一个障碍，我现在的网站url里面没有分类和时间信息，如果按照分类和时间分表，根据url信息取不到数据了
4：一个侥幸，好在我没把自增id作为url一部分，仅仅是作为优化数据库的标配（记不清在那里看过，有主键的表比没主键的表好，有自增id比没自增id的好）
最后我决定根据我的title的哈希值分表，因为url地址里面包含了这个东西，根据哈希值就可以找到这个表
磨刀霍霍分表，一个表是拆10个表？100个表？1000表？，我是根据哈希值的后三位分表 例如后三位是123 表就是table_123,最后为了防止出现数据不均匀，我一个表拆分1000张，虽然然该集中的还在集中，但是分完表后，一个表要达到10万数据应该是猴年马月的事情了
我的数据库是mysql的，园子里的一个牛人的分表工具很好使
http://www.cnblogs.com/hb_cattle/archive/2011/10/12/2208910.html 这是地址，最重要的是，这是我在园子里面下载的代码里面唯一有单元测试的代码，用过之后，发现有单元测试的东西质量果然有保证，坚定了我学习单元测试的决心
于是我三下五除二分了8000张表出来，这个时候遇到了郁闷的问题
如何快速有效的吧数据从原来的表里取出来，在放到我新的表里面去，我写了存储过程效果奇差，分一个表要20~40分钟，这在正式生产环境是绝对不允许的，我的代码如下，
DELIMITER $$
USE `learn`$$
DROP PROCEDURE IF EXISTS `genQu`$$
CREATE DEFINER=`root`@`localhost` PROCEDURE `genQu`()
BEGIN
DECLARE i INT DEFAULT 0;
DECLARE l_sql VARCHAR(4000);
WHILE i <1000 DO
SET l_sql=CONCAT("INSERT INTO question_",i," SELECT * FROM question WHERE RIGHT(question.titlecode,3)=",i);
SET @SQL=l_sql;
SELECT @SQL;
PREPARE s1 FROM @SQL;
EXECUTE s1;
DEALLOCATE PREPARE s1;
SET i = i + 1;
END WHILE;
END$$
DELIMITER ;
因为我去数据的查询语句走不了索引,所以导致我去数据异常缓慢,这算是这次分表的一个教训
教训1：分表时候要考虑取数据和插入数据的性能问题
虽然慢,但是还可以接受,每天晚上弄一个表,1周就把所有的表弄完了
分完表后,我开始改程序,抓取程序和web站点读写数据的部分,我查了一下,
我抓取数据用的orm http://viciproject.com/wiki/projects/mvc/home 彻底不支持分表和分库
我做web站点用的orm https://github.com/toptensoftware/PetaPoco 支持的不是很友好
于是我用园子里面的orm,结果悲剧的一幕开始了,面对一个库8000张表,园子里面4大orm的模型生成工具都不能很好的工作,
教训2：分表前,先要选好orm工具和生成实体类
虽然PetaPoco 不是很友好的支持分表，但是，他简单代码少，很容易就找到了支持分表的方法。
经验3：工具选的越简单越单一，遇到麻烦好处理
于是我开始修改代码，一周后，网站和抓取程序上线，我原以为谷歌抓等待的时间会下降，服务器的cpu和内存和下降，结果悲剧的一幕出现了。
1 监控显示内存急速上升，1G内存就剩下100M了，郁闷的我计划学习lucene，结果还没开工内存就没了
2谷歌抓取显示等待时间
到底是什么问题导致了mysql和iis内存上升了( mysql200M、iis300M),悲剧的是我以前没留意mysql和iis分别用多少内存，一时半会不知道2个东西那个出了问题
教训4：服务器性能监控数据很重要，发现问题可以快速定位
到底是那里除了问题？本着我写的程序无bug的态度，必然是mysql的问题，因为分表的sql语句太简单了，mysql处理8张表和8000张表的配置应该不一样吧。。。。。。。
经过乱起八糟的查找，mysql有一个配置
SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'open%tables%'
好像是配置打开文件的数量等相关的配置还有一些，可见mysql里面放8000张表和8张表在配置上的确有些区别，因为不是很懂mysql，所以就不研究了，
教训5：分表前要对数据库做基本的随机读写压力测试，测试适合的配置。。。。。。。。。。
应该是我的程序写的有问题
程序有问题改咋整呢，和上次的程序除了分表的sql貌似没啥区别，第一次装vs2012，看看vs2012的内存采样能不能猜出问题
可能因为我是手工点击的，没能模仿谷歌爬虫，vs2012的内存采样没有猜出问题
教训6：性能检测不能过分依赖工具
程序到底是那里有问题呢？
这次比上个版本读取数据库唯一的区别是我直接调用了一个orm不鼓励调用的方法，主要是不这么干，就没法支持分表了
learnDAL.learnDB.GetInstance()
public static IFactory Factory { get; set; }
public static learnDB GetInstance()
{
if (_instance != null)
return _instance;
if (Factory != null)
return Factory.GetInstance();
else
{
//备注以前是 return new learnDB()
_instance = new learnDB();
return _instance;
}
}
于是我调试了一下，跟进去，虽然没有明显的错误，但是感觉每次new一个对象貌似不靠谱，于是我小改一下，本地测试正常读取数据没问题，让谷歌蜘蛛去做并发测试吧
上线后，内存就下来了！至于速度有没有提升，需要等几天谷歌抓取统计信息才可以看出来
内存又有了，lucene可以走起了！