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    初识MYSQL

    mysql了解

    数据库管理软件分类

      管理数据的工具有很多种,不止mysql一个。关于分类其实可以从各个纬度来进行划分,但是我们最常使用的分类还是根据他们存取数据的特点来划分的,主要分为关系型和非关系型。

      可以简单的理解为,关系型数据库需要有表结构非关系型数据库是key-value存储的,没有表结构

    关系型:如sqllite,db2,oracle,access,sql server,MySQL,注意:sql语句通用
    非关系型:mongodb,redis,memcache

    mysql

      MySQL是一个关系型数据库管理系统,由瑞典MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下产品。MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统之一,在 WEB 应用方面,MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件。
      MySQL是一种关系数据库管理系统,关系数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。
      MySQL所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策,分为社区版和商业版,由于其体积小、速度快、总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。

    下载和安装

      mysql为我们提供开源的安装在各个操作系统上的安装包,包括ios,linux,windows。

      mysql的安装、启动和基础配置 —— linux版本 (https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/9664401.html)

      mysql的安装、启动和基础配置 —— mac版本 (https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/9664401.html)

      mysql的安装、启动和基础配置 —— windows版本 (https://www.cnblogs.com/Eva-J/articles/9669675.html)

    初识sql语句

      

    #进入mysql客户端
    $mysql
    mysql> select user();  #查看当前用户
    mysql> exit     # 也可以用q quit退出
    
    # 默认用户登陆之后并没有实际操作的权限
    # 需要使用管理员root用户登陆
    $ mysql -uroot -p   # mysql5.6默认是没有密码的
    #遇到password直接按回车键
    mysql> set password = password('root'); # 给当前数据库设置密码
    
    # 创建账号
    mysql> create user 'eva'@'192.168.10.%'   IDENTIFIED BY '123';# 指示网段
    mysql> create user 'eva'@'192.168.10.5'   # 指示某机器可以连接
    mysql> create user 'eva'@'%'                    #指示所有机器都可以连接  
    mysql> show grants for 'eva'@'192.168.10.5';查看某个用户的权限 
    # 远程登陆
    $ mysql -uroot -p123 -h 192.168.10.3
    
    # 给账号授权
    mysql> grant all on *.* to 'eva'@'%';
    mysql> flush privileges;    # 刷新使授权立即生效
    
    # 创建账号并授权
    mysql> grant all on *.* to 'eva'@'%' identified by '123' 
    复制代码

      设想一下,当我们想要从文件中存取数据的时候,是一个非常繁琐的过程,主要是因为文件中所有的内容对我们来说是连续的,没有规则的。如果我们将数据按照规则存在一个文件中,在设计一种规则可以拼凑组合成我们需要的操作,并通过这些指示在文件中存取数据,那么操作数据是不是能够变得更加简单快速呢?这串规则就被我们成为SQL。

      SQL : 结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音:/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L"),是一种特殊目的的编程语言,是一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统

      SQL语言主要用于存取数据、查询数据、更新数据和管理关系数据库系统,SQL语言由IBM开发。SQL语言分为3种类型:

      1、DDL语句 数据库定义语言: 数据库、表、视图、索引、存储过程,例如CREATE DROP ALTER

      2、DML语句 数据库操纵语言: 插入数据INSERT、删除数据DELETE、更新数据UPDATE、查询数据SELECT

      3、DCL语句 数据库控制语言: 例如控制用户的访问权限GRANT、REVOKE

    1. 操作文件夹(库)
       增:create database db1 charset utf8;
       查:show databases;
       改:alter database db1 charset latin1;
       删除: drop database db1;
    
    
    2. 操作文件(表)
       先切换到文件夹下:use db1
       增:create table t1(id int,name char);
       查:show tables;
       改:alter table t1 modify name char(3);
          alter table t1 change name name1 char(2);
       删:drop table t1;
        
    
    3. 操作文件中的内容(记录)
       增:insert into t1 values(1,'egon1'),(2,'egon2'),(3,'egon3');
       查:select * from t1;
       改:update t1 set name='sb' where id=2;
       删:delete from t1 where id=1;
    
       清空表:
           delete from t1; #如果有自增id,新增的数据,仍然是以删除前的最后一样作为起始。
           truncate table t1;数据量大,删除速度比上一条快,且直接从零开始,
    
    *auto_increment 表示:自增
    *primary key 表示:约束(不能重复且不能为空);加速查找

    引擎介绍

    mysql中的存储引擎

    表介绍

    表就相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一行内容,不同的是,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段

    还记得我们之前写过的‘员工信息表作业’么?存储这员工信息的文件是这样的:

    id,name,age,sex,phone,job
    1,Alex,83,female,13651054608,IT
    2,Egon,26,male,13304320533,Tearcher
    3,nezha,25,male,13332353222,IT
    4,boss_jin,40,male,13332353333,IT

    如果把上面这个文件改成一张表,应该是下面这个样子

    id   name   age   sex   phone   job  
    1 Alex 83 female 13651054608 IT
    2 Egon 26 male 13304320533 Teacher
    3 nezha 25 male 13332353222 IT
    4 boss_jin 40 male 13332353333 IT
    id,name,age,sex,phone,job称为字段,其余的,一行内容称为一条记录 

    创建表

    复制代码
    #语法:
    create table 表名(
    字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
    字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
    字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
    );
    
    #注意:
    1. 在同一张表中,字段名是不能相同
    2. 宽度和约束条件可选
    3. 字段名和类型是必须的
    复制代码
     建表
    mysql> create database staff;
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    
    mysql> use staff;
    Database changed
    mysql> create table staff_info (id int,name varchar(50),age int(3),sex enum('male','female'),phone bigint(11),job varchar(11));
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
    
    
    mysql> show tables;
    +-----------------+
    | Tables_in_staff |
    +-----------------+
    | staff_info      |
    +-----------------+
    1 row in set (0.00 sec)
    
    mysql> desc staff_info;
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
    | sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
    | phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
    | job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> select id,name,sex from staff_info;
    Empty set (0.00 sec)
    
    mysql> select * from staff_info;
    Empty set (0.00 sec)
    mysql> insert into staff_info (id,name,age,sex,phone,job) values (1,'Alex',83,'female',13651054608,'IT');
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    
    mysql> insert into staff_info values (2,'Egon',26,'male',13304320533,'Teacher');
    Query OK, 1 row affected (0.00 sec)
    
    mysql> insert into staff_info values (3,'nezha',25,'male',13332353222,'IT'),(4,'boss_jin',40,'male',13332353333,'IT');
    Query OK, 2 rows affected (0.00 sec)
    Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> select * from staff_info;
    +------+----------+------+--------+-------------+---------+
    | id   | name     | age  | sex    | phone       | job     |
    +------+----------+------+--------+-------------+---------+
    |    1 | Alex     |   83 | female | 13651054608 | IT      |
    |    2 | Egon     |   26 | male   | 13304320533 | Teacher |
    |    3 | nezha    |   25 | male   | 13332353222 | IT      |
    |    4 | boss_jin |   40 | male   | 13332353333 | IT      |
    +------+----------+------+--------+-------------+---------+
    4 rows in set (0.00 sec)

    查看表结构

    查看表结构有两种方式:

    describe [tablename];这种方法和desc [tablename];效果相同;可以查看当前的表结构

    虽然desc命令可以查看表的定义,但是其输出的信息还不够全面,为了得到更全面的表定义信息,有时候就需要查看创建表的SQL语句,使用show create table语法。除了可以看到表定义之外,还可以看到engine(存储引擎)和charset(字符集)等信息。(G选项的含义是是的记录能够竖向排列,以便更好的显示内容较长的记录。)

    mysql> describe staff_info;
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
    | sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
    | phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
    | job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> desc staff_info;
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
    | sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
    | phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
    | job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    
    mysql> show create table staff_infoG;
    *************************** 1. row ***************************
           Table: staff_info
    Create Table: CREATE TABLE `staff_info` (
      `id` int(11) DEFAULT NULL,
      `name` varchar(50) DEFAULT NULL,
      `age` int(3) DEFAULT NULL,
      `sex` enum('male','female') DEFAULT NULL,
      `phone` bigint(11) DEFAULT NULL,
      `job` varchar(11) DEFAULT NULL
    ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8
    1 row in set (0.01 sec)
    
    ERROR: 
    No query specified

    mysql中的数据类型

     mysql支持的数据类型

    表的完整性约束

    mysql表的完整性约束

    修改表结构

    复制代码
    语法:
    1. 修改表名
          ALTER TABLE 表名 
                          RENAME 新表名;
    
    2. 增加字段
          ALTER TABLE 表名
                          ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…],
                          ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…];
                                
    3. 删除字段
          ALTER TABLE 表名 
                          DROP 字段名;
    
    4. 修改字段
          ALTER TABLE 表名 
                          MODIFY  字段名 数据类型 [完整性约束条件…];
          ALTER TABLE 表名 
                          CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…];
          ALTER TABLE 表名 
                          CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…];
    
    5.修改字段排列顺序/在增加的时候指定字段位置
        ALTER TABLE 表名
                         ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  FIRST;
        ALTER TABLE 表名
                         ADD 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  AFTER 字段名;
        ALTER TABLE 表名
                         CHANGE 字段名  旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…]  FIRST;
        ALTER TABLE 表名
                         MODIFY 字段名  数据类型 [完整性约束条件…]  AFTER 字段名;
    复制代码
     alter操作非空和唯一(了解)
    create table t(id int unique,name char(10) not null);
    
    #去掉null约束
    alter table t modify name char(10) null;
    # 添加null约束
    alter table t modify name char(10) not null;
    
    
    # 去掉unique约束
    alter table t drop index id;
    # 添加unique约束
    alter table t modify id int unique;
    
    alter处理null和unique约束
     alter操作主键(了解)
    1、首先创建一个数据表table_test:
    create table table_test(
    `id` varchar(100) NOT NULL,
    `name` varchar(100) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (`name`)
    ); 
    2、如果发现主键设置错了,应该是id是主键,但如今表里已经有好多数据了,不能删除表再重建了,仅仅能在这基础上改动表结构。
    先删除主键
    alter table table_test drop primary key;
    然后再增加主键
    alter table table_test add primary key(id);
    注:在增加主键之前,必须先把反复的id删除掉。
     为表添加外键(了解)
    创建press表
    CREATE TABLE `press` (
      `id` int(11) NOT NULL,
      `name` char(10) DEFAULT NULL,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ;
    
    创建book表
    CREATE TABLE `book` (
      `id` int(11) DEFAULT NULL,
      `bk_name` char(12) DEFAULT NULL,
      `press_id` int(11) NOT NULL,
      KEY `press_id` (`press_id`)
    ) ;
    
    为book表添加外键
    alter table book add constraint fk_id foreign key(press_id) references press(id);
    
    删除外键
    alter table book drop foreign key fk_id;
     示例
    mysql> desc staff_info;
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
    | sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
    | phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
    | job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    
    # 表重命名
    mysql> alter table staff_info rename staff;
    Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
    
    mysql> desc staff;
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11)               | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
    | sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
    | phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
    | job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    
    # 删除sex列
    mysql> alter table staff drop sex;
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> desc staff;
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type        | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11)     | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(50) | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(3)      | YES  |     | NULL    |       |
    | phone | bigint(11)  | YES  |     | NULL    |       |
    | job   | varchar(11) | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-------------+------+-----+---------+-------+
    5 rows in set (0.01 sec)
    
    # 添加列
    mysql> alter table staff add sex enum('male','female');
    Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    # 修改id的宽度
    mysql> alter table staff modify id int(4);
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> desc staff;
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(4)                | YES  |     | NULL    |       |
    | name  | varchar(50)           | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
    | phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
    | job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
    | sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    6 rows in set (0.01 sec)
    
    # 修改name列的字段名
    mysql> alter table staff change name sname varchar(20);
    Query OK, 4 rows affected (0.03 sec)
    Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> desc staff;
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(4)                | YES  |     | NULL    |       |
    | sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
    | phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
    | job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
    | sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    
    # 修改sex列的位置
    mysql> alter table staff modify sex enum('male','female') after sname;
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> desc staff;
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(4)                | YES  |     | NULL    |       |
    | sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |       |
    | sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
    | phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
    | job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    
    # 创建自增id主键
    mysql> alter table staff modify id int(4) primary key auto_increment;
    Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
    Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> desc staff;
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
    | Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
    | id    | int(4)                | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    | sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |                |
    | sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |                |
    | age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |                |
    | phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |                |
    | job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |                |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    
    # 删除主键,可以看到删除一个自增主键会报错
    mysql> alter table staff drop primary key;
    ERROR 1075 (42000): Incorrect table definition; there can be only one auto column and it must be defined as a key
    
    # 需要先去掉主键的自增约束,然后再删除主键约束
    mysql> alter table staff modify id int(11);
    Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
    Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> desc staff;
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11)               | NO   | PRI | 0       |       |
    | sname | varchar(20)           | YES  |     | NULL    |       |
    | sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(3)                | YES  |     | NULL    |       |
    | phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
    | job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    6 rows in set (0.01 sec)
    
    mysql> alter table staff drop primary key;
    Query OK, 4 rows affected (0.06 sec)
    Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    # 添加联合主键
    mysql> alter table staff add primary key (sname,age);
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    # 删除主键
    mysql> alter table staff drop primary key;
    Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
    Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    # 创建主键id
    mysql> alter table staff add primary key (id);
    Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)
    Records: 0  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> desc staff;
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    | id    | int(11)               | NO   | PRI | 0       |       |
    | sname | varchar(20)           | NO   |     |         |       |
    | sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |       |
    | age   | int(3)                | NO   |     | 0       |       |
    | phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |       |
    | job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |       |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+
    6 rows in set (0.00 sec)
    
    # 为主键添加自增属性
    mysql> alter table staff modify id int(4) auto_increment;
    Query OK, 4 rows affected (0.02 sec)
    Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
    
    mysql> desc staff;
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
    | Field | Type                  | Null | Key | Default | Extra          |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
    | id    | int(4)                | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
    | sname | varchar(20)           | NO   |     |         |                |
    | sex   | enum('male','female') | YES  |     | NULL    |                |
    | age   | int(3)                | NO   |     | 0       |                |
    | phone | bigint(11)            | YES  |     | NULL    |                |
    | job   | varchar(11)           | YES  |     | NULL    |                |
    +-------+-----------------------+------+-----+---------+----------------+
    6 rows in set (0.00 sec)

    删除表

    DROP TABLE 表名;

    多表结构的创建与分析

    如何找出两张表之间的关系 

    复制代码
    分析步骤:
    #1、先站在左表的角度去找
    是否左表的多条记录可以对应右表的一条记录,如果是,则证明左表的一个字段foreign key 右表一个字段(通常是id)
    
    #2、再站在右表的角度去找
    是否右表的多条记录可以对应左表的一条记录,如果是,则证明右表的一个字段foreign key 左表一个字段(通常是id)
    
    #3、总结:
    #多对一:
    如果只有步骤1成立,则是左表多对一右表
    如果只有步骤2成立,则是右表多对一左表
    
    #多对多
    如果步骤1和2同时成立,则证明这两张表时一个双向的多对一,即多对多,需要定义一个这两张表的关系表来专门存放二者的关系
    
    #一对一:
    如果1和2都不成立,而是左表的一条记录唯一对应右表的一条记录,反之亦然。这种情况很简单,就是在左表foreign key右表的基础上,将左表的外键字段设置成unique即可
    复制代码

    建立表之间的关系

    #一对多或称为多对一
    三张表:出版社,作者信息,书
    
    一对多(或多对一):一个出版社可以出版多本书
    
    关联方式:foreign key
     sql示例
    =====================多对一=====================
    create table press(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20)
    );
    
    create table book(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    press_id int not null,
    foreign key(press_id) references press(id)
    on delete cascade
    on update cascade
    );
    
    
    insert into press(name) values
    ('北京工业地雷出版社'),
    ('人民音乐不好听出版社'),
    ('知识产权没有用出版社')
    ;
    
    insert into book(name,press_id) values
    ('九阳神功',1),
    ('九阴真经',2),
    ('九阴白骨爪',2),
    ('独孤九剑',3),
    ('降龙十巴掌',2),
    ('葵花宝典',3)
    ;
     其他示例
    班级和学生
    一个班级可以对应多个学生,但一个学生只能对应一个班级
    
    主机和机房
    一个机房可以有多台主机,但是一个主机只能属于一个机房
    #多对多
    三张表:出版社,作者信息,书
    
    多对多:一个作者可以写多本书,一本书也可以有多个作者,双向的一对多,即多对多
      
    关联方式:foreign key+一张新的表
     sql示例
    create table customer(
        -> id int primary key auto_increment,
        -> name varchar(20) not null,
        -> qq varchar(10) not null,
        -> phone char(16) not null
        -> );
    
    create table student(
        -> id int primary key auto_increment,
        -> class_name varchar(20) not null,
        -> customer_id int unique, #该字段一定要是唯一的
        -> foreign key(customer_id) references customer(id) #外键的字段一定要保证unique
        -> on delete cascade
        -> on update cascade
        -> );
    
    #增加客户
    mysql> insert into customer(name,qq,phone) values
        -> ('韩蕾','31811231',13811341220),
        -> ('杨澜','123123123',15213146809),
        -> ('翁惠天','283818181',1867141331),
        -> ('杨宗河','283818181',1851143312),
        -> ('袁承明','888818181',1861243314),
        -> ('袁清','112312312',18811431230)
    
    mysql> #增加学生
    mysql> insert into student(class_name,customer_id) values
        -> ('脱产1班',3),
        -> ('周末1期',4),
        -> ('周末1期',5)
        -> ;
     其他示例
    #一对一
    两张表:学生表和客户表
    
    一对一:一个学生是一个客户
    
    关联方式:foreign key+unique
     sql示例
    例一:一个用户只有一个博客
    
        用户表:
        id  name
        1    egon
        2    alex
        3    wupeiqi
    
    
        博客表   
               fk+unique
        id url name_id
        1  xxxx   1
        2  yyyy   3
        3  zzz    2
    
    
    
    例二:一个管理员唯一对应一个用户
        用户表:
        id user  password
        1  egon    xxxx
        2  alex    yyyy
    
        管理员表:
           fk+unique
        id user_id password
        1   1      xxxxx
        2   2      yyyyy
    复制代码
    例一:一个用户只有一个博客
    
        用户表:
        id  name
        1    egon
        2    alex
        3    wupeiqi
    
    
        博客表   
               fk+unique
        id url name_id
        1  xxxx   1
        2  yyyy   3
        3  zzz    2
    
    
    
    例二:一个管理员唯一对应一个用户
        用户表:
        id user  password
        1  egon    xxxx
        2  alex    yyyy
    
        管理员表:
           fk+unique
        id user_id password
        1   1      xxxxx
        2   2      yyyyy
    复制代码

    MySQL数据操作: DML

    在MySQL管理软件中,可以通过SQL语句中的DML语言来实现数据的操作,包括

    1. 使用INSERT实现数据的插入
    2. UPDATE实现数据的更新
    3. 使用DELETE实现数据的删除
    4. 使用SELECT查询数据以及。

    插入数据insert

    复制代码
    1. 插入完整数据(顺序插入)
        语法一:
        INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) VALUES(值1,值2,值3…值n);
    
        语法二:
        INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,值3…值n);
    
    2. 指定字段插入数据
        语法:
        INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…) VALUES (值1,值2,值3…);
    
    3. 插入多条记录
        语法:
        INSERT INTO 表名 VALUES
            (值1,值2,值3…值n),
            (值1,值2,值3…值n),
            (值1,值2,值3…值n);
            
    4. 插入查询结果
        语法:
        INSERT INTO 表名(字段1,字段2,字段3…字段n) 
                        SELECT (字段1,字段2,字段3…字段n) FROM 表2
                        WHERE …;
    复制代码

    更新数据update

    复制代码
    语法:
        UPDATE 表名 SET
            字段1=值1,
            字段2=值2,
            WHERE CONDITION;
    
    示例:
        UPDATE mysql.user SET password=password(‘123’) 
            where user=’root’ and host=’localhost’;
    复制代码

    删除数据delete

    复制代码
    语法:
        DELETE FROM 表名 
            WHERE CONITION;
    
    示例:
        DELETE FROM mysql.user 
            WHERE password=’’;
    
    练习:
        更新MySQL root用户密码为mysql123
        删除除从本地登录的root用户以外的所有用户
    复制代码
     

    查询数据 search

    1.单表查询

    单表查询 

    2.联表查询

    多表查询

    PyMySQL的安装

    pip install PyMySQL

    python连接数据库

    复制代码
    import pymysql
    
    db = pymysql.connect("数据库ip","用户","密码","数据库" ) # 打开数据库连接
    cursor.execute("SELECT VERSION()")                    # 使用 execute() 方法执行 SQL 查询
    data = cursor.fetchone()                              # 使用 fetchone() 方法获取单条数据
    print ("Database version : %s " % data)
    db.close()                                            # 关闭数据库连接
    复制代码
     更多参数

    创建表操作

    复制代码
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursor
    cursor = db.cursor()
     
    # 使用 execute() 方法执行 SQL,如果表存在则删除
    cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
     
    # 使用预处理语句创建表
    sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
             FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,
             LAST_NAME  CHAR(20),
             AGE INT,  
             SEX CHAR(1),
             INCOME FLOAT )"""
     
    cursor.execute(sql)
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    复制代码

    操作数据

    插入操作

    复制代码
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 插入语句
    sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
             LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
             VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
    try:
       cursor.execute(sql) # 执行sql语句
       db.commit()         # 提交到数据库执行
    except:
       db.rollback()       # 如果发生错误则回滚
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    复制代码
     另一种形式

    查询操作

    Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

    • fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
    • fetchall(): 接收全部的返回结果行.
    • rowcount: 这是一个只读属性,并返回执行execute()方法后影响的行数。
    复制代码
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 查询语句
    sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE 
           WHERE INCOME > %s" % (1000)
    try:
       
       cursor.execute(sql)# 执行SQL语句
       results = cursor.fetchall()# 获取所有记录列表
       for row in results:
          fname = row[0]
          lname = row[1]
          age = row[2]
          sex = row[3]
          income = row[4]
           # 打印结果
          print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % 
                 (fname, lname, age, sex, income ))
    except:
       print ("Error: unable to fetch data")
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    复制代码

    更新操作

    复制代码
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 更新语句
    sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')
    try:
       cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
       db.commit()          # 提交到数据库执行
    except
       db.rollback()        # 发生错误时回滚
     
    # 关闭数据库连接
    db.close()
    复制代码

    删除操作

    复制代码
    import pymysql
     
    # 打开数据库连接
    db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
     
    # 使用cursor()方法获取操作游标 
    cursor = db.cursor()
     
    # SQL 删除语句
    sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)
    try
       cursor.execute(sql)  # 执行SQL语句
       db.commit()          # 提交修改
    except
       db.rollback()        # 发生错误时回滚# 关闭连接
    db.close()
    复制代码

    数据备份

    数据库的逻辑备份

    复制代码
    #语法:
    # mysqldump -h 服务器 -u用户名 -p密码 数据库名 > 备份文件.sql
    
    #示例:
    #单库备份
    mysqldump -uroot -p123 db1 > db1.sql
    mysqldump -uroot -p123 db1 table1 table2 > db1-table1-table2.sql
    
    #多库备份
    mysqldump -uroot -p123 --databases db1 db2 mysql db3 > db1_db2_mysql_db3.sql
    
    #备份所有库
    mysqldump -uroot -p123 --all-databases > all.sql 
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    数据恢复

    复制代码
    #方法一:
    [root@egon backup]# mysql -uroot -p123 < /backup/all.sql
    
    #方法二:
    mysql> use db1;
    mysql> SET SQL_LOG_BIN=0;   #关闭二进制日志,只对当前session生效
    mysql> source /root/db1.sql
    复制代码

    事务和锁

    begin;  # 开启事务
    select * from emp where id = 1 for update;  # 查询id值,for update添加行锁;
    update emp set salary=10000 where id = 1; # 完成更新
    commit; # 提交事务
     
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