python赋值、浅拷贝和深拷贝的区别

一、python的三种赋值方式

1. 直接赋值
2. 浅拷贝（copy）
3. 深拷贝（deepcopy）

直接赋值

直接赋值，就是对象的引用。（相当于给原来的对象起个别名），比如有个人叫李大壮，外号叫小李，对象的引用就是类似，虽然换个名字，但是两个名字指的是同一个人。

接下来用代码直观的解释

a=[1,2,[3,4],5]
b=a
print(b)
# 输出结果为 [1,2,[3,4],5]

浅拷贝

浅拷贝，拷贝的是父对象，不会拷贝到内部的子对象。（单从一个浅字就可以看出他拷贝的东西不深，可以理解为只拷贝一层）

import copy
a=[1,2,[3,4],5]
b=copy.copy(a)
print(b)
# 结果为 [1,2,[3,4],5]
# 接下来我们更改a的数据
a.append(6)
print(a)
print(b)
# 结果为 [1,2,[3,4],5,6]和[1,2,[3,4],5]
# 可以发现浅层的数据更改（第一层）并没有让b发生变化
# 接下来进行子对象数据（深层数据）的更改
a[2].append(7)
print(a)
print(b)
# 结果为 [1,2,[3,4，7],5，6]和[1,2,[3,4,7],5]
# 可以发现b发生了改变

深拷贝

深拷贝，包含对象里面的自对象的拷贝（可以理解为克隆，全拷贝过去但是两者没有任何关系了，各玩各的），所以原始对象的改变不会造成深拷贝里任何子元素的改变

import copy
a=[1,2,[3,4],5]
b=copy.deepcopy(a)
print(b)
# 结果为 [1,2,[3,4],5]
# 接下来我们更改a的数据
a.append(6)
print(a)
print(b)
# 结果为 [1,2,[3,4],5,6]和[1,2,[3,4],5]
# 可以发现浅层的数据更改（第一层）并没有让b发生变化
# 接下来进行子对象数据（深层数据）的更改
a[2].append(7)
print(a)
print(b)
# 结果为 [1,2,[3,4，7],5，6]和[1,2,[3,4],5]

总结

根据上面的三个图可以看出，其实深拷贝和浅拷贝都是对象存储的内存地址发生了一定的变化。我们在使用copy函数的时候，也都是浅拷贝，因为浅拷贝有以下优点：

1. 时间角度：浅拷贝花费时间更少；
2. 空间角度：浅拷贝花费内存更少；
3. 效率角度：浅拷贝只拷贝顶层数据，一般情况下比深拷贝效率高。

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参考博客：
https://blog.csdn.net/bufengzj/article/details/90486991