• 掌握Spark机器学习库-01


    第1章 初识机器学习

    在本章中将带领大家概要了解什么是机器学习、机器学习在当前有哪些典型应用、机器学习的核心思想、常用的框架有哪些,该如何进行选型等相关问题。

    • 1-1 导学
    • 1-2 机器学习概述
    • 1-3 机器学习核心思想
    • 1-4 机器学习的框架与选型..

    第一章内容笔记

    机器学习

    1)发展史

    2)功能:分类、聚类、回归

    3)核心思想:统计学习、BP神经网络、深度学习

    4)种类:监督、无监督、强化学习

    5)机器学习相关的数学概念:

    6)编程语言:Python、c++、Scala

    7)常用框架:

    转载于:https://www.cnblogs.com/moonlightml/p/9783445.html

  • 相关阅读:
    Hive的架构和工作流程
    Hive的定义及搭建
    HBase API操作
    HBase相关概念简介
    HBase shell常用命令
    HBase的简介和搭建
    scrapy useragent
    scrapy settings
    scrapy中的request对象
    python语法
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/twodog/p/12135783.html
Copyright © 2020-2023  润新知