Hadoop学习之路（八）在eclispe上搭建Hadoop开发环境

一、添加插件

将hadoop-eclipse-plugin-2.7.5.jar放入eclipse的plugins文件夹中

二、在Windows上安装Hadoop2.7.5

版本最好与Linux集群中的hadoop版本保持一致

1、将hadoop-2.7.5-centos-6.7.tar.gz解压到Windows上的C盘software目录中

2、配置hadoop的环境变量

HADOOP_HOME=C:softwarehadoop-2.7.5

Path=C:softwarehadoop-2.7.5in

3、修改Hadoop安装目录C:softwarehadoop-2.7.5etchadoop中hadoop-env.cmd

4、查看Hadoop版本

5、添加Windows支持文件

因为安装的Hadoop编译的版本是CentOS6.7的版本，在Windows上运行需要添加文件

1）winutils.exe 放在windows平台中你安装的hadoop的bin目录下

2)  hadoop.dll 放在windows操作系统的 c:/windows/system32目录下

6、重新启动eclipse

三、eclipse中的配置

1、重新启动eclipse,打开windows->Preferences的Hadoop Map/Reduce中设置安装目录

2、打开Windows->Open Perspective中的Map/Reduce，在此perspective下进行hadoop程序开发

3、打开Windows->Show View中的Map/Reduce Locations，如下图右键选择New Hadoop location…新建hadoop连接。

4、配置相关信息

5、配置成功之后再右侧显示如下

四、创建HDFS项目

1、创建一个java project

2、添加jar包这里使用第二种

有三种方式可以往项目中添加jar依赖:

　　1）直接创建一个lib文件夹，然后放入对应的依赖包，最后add build path

　　　　优点：移植方便
　　　　缺点：项目臃肿

　　2）在eclipse中创建user libarary, 然后引入

　　　　优点：解决了不同项目中的相同jar的重复依赖问题， 不是直接放入，是引入的方式
　　　　缺点：移植不方便

　　3）最后直接使用maven管理jar依赖

　　　　完美解决方案：使用maven 我们在项目中只需要编写好：pom.xml文件即可

目前只是操作HDFS，所以只需要引入common和HDFS相关的jar包即可。

Hadoop的common、hdfs、MapReduce、yarn的相关jar包的位置在安装目录的C:softwarehadoop-2.7.5sharehadoop文件夹中，各自文件夹下的jar包是核心jar包，lib下的jar包是核心jar包的依赖jar包，都需要引入

hdfs的jar包用相同的方法引入

这样项目就成功引入了common和hdfs相关的jar包

3、创建测试类

package cn.study.hdfs;

import java.net.URI;

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class TestHdfsDemo1 {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://hadoop1:9000"),conf,"hadoop");
        //System.out.println(fs instanceof DistributedFileSystem);//true
        
        fs.copyFromLocalFile(new Path("D:/abc.txt"), new Path("/a/"));
        fs.close();
    }

}

测试之前

测试之后