• (一)研究方法入门


    学习构建(Constructs,有时也叫抽象概念)、总体与样本、相关与因果、假设以及试验。

    构建

    例:假如你明天有一场大考,你要尽力保证自己记忆力清晰,你会做什么准备呢?假如我们采访一批受访者,42% 的受访者会在考试前一晚努力健身,28% 回应要好好吃一顿,16% 会通宵达旦地学习,13% 要睡个好觉 剩下的 1% 有其他的想法。

           你信任这个调查结果吗?无论你是否信任,在下结论前,你想要了解什么呢?

    •   我调查了多少人?
    •   我调查了哪些人?
    •   调查是怎样进行的?

    你想要了解所有选项,因为它们都会影响到结论的有效性。

    一个良好的样本容量、一个代表性样本和 一个正确的方法对于一项成功的研究调查是至关重要的。
    当你在解读和分析一项研究时,你应该始终关注这些要素,这样,你便能以有效的调查为基础做出明智的抉择。

    抽象概念是很难定义和测量的,也许每个人都有自己的测量方法。例如下面的例子。
    例:以下哪些属于抽象概念(Constructs,也叫建构)?

    • 几加仑的汽油
    • 智力
    • 努力
    • 年龄
    • 饥饿
    • 有多少美元的年薪
    几加仑的汽油不是抽象概念,因为已经有了一个测量的方法,就是加仑
    
    智力是抽象概念,我们如何测量和定义智力?可以通过IQ测试或通过成绩来测量
    
    努力是抽象概念,我们可以测量努力,通过我们花多少时间做作业
    
    年龄也是抽象概念,如果我用年来计量,我会将年龄定义为你已经走过的岁月,但是有些人也许会按你有多成熟来计算,这里我并没有给出一个明确的测量方法,具有一定的迷惑性,结论是它仍被视为抽象概念,所以成熟度、走过的岁月、智慧,这三种都可以测量年龄
    
    饥饿也是抽象概念,饥饿可以这么测量 你肚子叫的频率
    
    有多少美元的年薪不是抽象概念,因为已经限定了美元,所以我们只有一种方法测量你的年薪
    
    痒是抽象概念,如何定义痒呢?
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    我们必须仔细思考如何定义和测量抽象概念,我们给出的抽象概念描述,让我们可以直接测量,这被称为操作定义
    例:你可以为左边的抽象概念,从右边选出恰当的操作定义吗?

    抽象概念操作定义
    抑郁 A. 静息心率
    饥饿 B. 皮质醇水平(压力激素)
    压力 C. 准备考试花费的时间
    愤怒 D. 贝克抑郁自评量表
    快乐 E. 身体质量指数(BMI)
    健康 F. 每一年对某一特定品牌产品的购买量
    肥胖 G. 每分钟说了多少脏话
    努力 H. 食物消耗量
    品牌忠诚度 I. 微笑的时间除以不笑的时间
     1 抑郁:有人通过贝克抑郁自评量表打分,这是一种测量和定义的方法
     2 
     3 饥饿:选食物消耗量
     4 
     5 压力:选皮质醇水平,它是压力激素
     6 
     7 愤怒:可以是每分钟说了多少脏话 
     8 
     9 快乐:微笑时长对比不愉快时长,因为当笑得更多时比值会大于1,所以越开心值越大
    10 
    11 健康:可以通过静息心率测量
    12 
    13 肥胖:选身体质量指数
    14 
    15 努力:选准备考试花费的时间 
    16 
    17 品牌忠诚度:选每一年对某一特定品牌产品的购买量
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    以上这些是每个抽象概念的可执行操作定义,这些抽象概念可以被测量后,我们便可以分析它们了。

    抽象练习:

    以下哪项属于构造(constructs/抽象概念)?选择所有适用项。
        A.□ 人在睡醒后的饥饿程度
        B.□ 运动员在比赛后的口渴程度
        C.□ 你的年收入(美元)
        D.□ 你的性格
        E.□ 你的身高(英寸)
        F.□ 汽车每英里每加仑的燃料效率
        G.□ iPad 以瑞士法郎计的价格
        H.□ 你作为一名员工的可销性
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    ABDH
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    操作定义练习:

    什么是操作性定义?选择所有适用项。
        A.□ 我们有兴趣研究的一个抽象概念
        B.□ 一种将构造(constructs)转变为我们可衡量的变量的方式
        C.□ 样本统计量和总体参数之间的差异
        D.□ 一种用我们衡量它的方式描述变量的方式
        E.□ 调查研究中的一组兴趣个人
        F.□ 总体参数的估计
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    BD
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    总体与样本

    数据是统计中最基础的部分,没有数据我们什么也干不了。

    总体:(population)是包含所研究的全部个体(数据)的集合。

    Snycerski 医生使用一项匿名调查来研究加利福尼亚居民的饮酒量。那么,整个加利福尼亚居民组可以认为是以下哪个选项?
        □ 样本
        □ 统计量
        □ 总体
        □ 参数
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    第三个选项
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    样本:是从总体中抽取的一部分元素的集合。

    一名研究者对美国大学生的睡眠习惯感兴趣。他采访了 125 名学生,发现这些学生平均每天睡 6.2 个小时。在这个研究中,这125 名学生可以认为是以下哪个选项??
    
        □ 样本
        □ 统计量
        □ 总体
        □ 参数
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    第一个选项
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    参数:是用来描述总体特征的概括性数字度量。

    一名研究者对哈佛大学生的睡眠习惯感兴趣。他采访了哈佛大学所有的学生,发现这些学生平均每天睡 7 个小时。在这个研究中,这个平均值可以认为是以下哪个选项??
        □ 样本
        □ 统计量
        □ 总体
        □ 参数
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    第四个选项
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    统计量:是用来描述样本特征的概括性数字度量。

    一名研究者对美国大学生的睡眠习惯感兴趣。他采访了 125 名学生,发现这些学生平均每天睡 6.2 个小时。这个平均值是以下哪个选项?
        □ 样本
        □ 统计量
        □ 总体
        □ 参数
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    第二个选项
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    变量:是说明现象某种特征的概念。

    以下哪个为变量?选择所有适用项。
        A.□ 某个人是活着还是死亡
        B.□ 智力测试的得分
        C.□ 月球的周长
        D.□ 一分钟有多少秒
        E.□ 纯水分子中氢原子的数量
        F.□ 人们在 Facebook 上的好友数
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    ABF
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    抽样误差:在使用一个样本对一个总体进行推理时,样本的平均值可能不会完全等于总体的平均值。样本和总体平均值之间的差异

     

    x¯​​)是用来描述样本的值;我们使用统计量来估计总体参数。估计值是我们对总体参数的最佳猜测。所以,我们可以使用 X-bar 来估计 mu。x¯​​)是用来描述样本的值;我们使用统计量来估计总体参数。估计值是我们对总体参数的最佳猜测。所以,我们可以使用 X-bar 来估计 mu。







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