项目开源代码：LargeImageDetect-yolo-windows
由于项目需要，需要将yolo移植到windows下并进行封装并自动测试，遇到的主要问题如下：
1.yolo测试的图片一般不会太大，基本为468*468，或者512*512，项目中需要检测的图片分辨率高，拼接后较大，多为1W*1W起；
2.源代码中为cmd命令行进行图片测试，文件夹测试需要不断输入路径；
3.源代码体量很大，不适合移植。
解决方法：
1.训练的模型输入图片size为512*512，因此采用滑窗算法对高分辨率图像进行裁剪存入文件夹，进行****_****特殊命名；
2.修改命令行测试为文件夹测试，每次测试一个文件夹，将1中裁剪后的图片文件夹送入yolov3进行检测，利用命名规则对检测后的各部分图片进行融合；
3.对源代码封装为lib进行移植
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命名规则如下：
0000_0000：表示裁剪的第一行第一列图片，依次递增，最大可以裁剪10000*10000张图片，其中裁剪大小和步长可以修改