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今天读了匙凯明的《京东618实践：一元抢宝系统的数据库架构优化》，写一写感受。
京东618是一个耳熟能详的事件，一元抢宝系统是京东虚拟新兴的一个业务系统，上线以来订单量一直持续增长。在距离618前两个月时，京东商城商品虚拟研发部对系统做了整体预估，订单量快速增长及618大促的到来都将带来单量剧增，届时势必会对数据库容量和负载造成压力。
通过技术改造，从整体上来说实现三个目标：底层路由策略实现；历史数据迁移；业务改造。下面详细介绍本次改造的过程。
数据库容器预估：
分库分表最重要的是要先做容器预估，依据数据量和业务特性估算出容器/库/表的数量及分库分表规则。假设一天100万订单，一年则产生3.6亿订单量；假设数据结构是这样的：订单表10个字段，一个字段50个字符；一条订单则需要500字节存储，那么3.6亿订单则需要大约170GB存储空间；假设每台机器存储空间为200GB，则每年增加一台机器即可满足容量需求。而实际需求要根据压测结果来决定；如压测其他一些指标是否满足需求，如QPS、响应时间等。可以看到需求量确实是很大的，由此底层路由器选择了分区路由法
抢宝项是业务上层维度，可以理解为商品，大部分表中都有这个字段；此id生成时是连续的，长期来看，hash分库后数据是均衡的。抢宝期是抢宝项下的一个维度，如一个项库存是100，不停售前提下，会生成100期，在售的期次只有一个。
为什么选择期id区间作为分表路由策略呢，有朋友会认为也可以选择订单id，从路由策略上来说，没有问题，但一元抢宝项目的业务场景，有根据项id和期id查询订单参与纪录的场景，所以要考虑通过这两个维度能查到订单。另外，使用区间作为分表策略，可以动态扩展，即使每次查询经过路由表，这点开销可以忽略，而且都是通过缓存加载。
那以上策略，可以路由的维度有哪些呢？
通过订单id路由:订单号按照一定规则生成，其存储了库和表的信息，可以根据订单号直接定位到相应的库和表；通过抢宝项id和抢宝期id路由：抢宝项hash定位到库，抢宝期查询路由策略表定位到表，聚合查询及聚合数据同步、历史数据迁移、系统关键节点降级实现方式很巧妙。
最后总结
一个系统从设计到最终完成，依赖于整个团队，每个人的想法、不同思路的碰撞和付出；再有前期合理细致的设计尤为重要，每个时间点和具体上线步骤和回滚方案做好详细计划；另外，就是细致深入测试，测试环境和线上多轮测试和回归，也是正常上线的重要保证。