dvajs 是 Alibaba 针对于 react/redux 技术栈基于 elm 概念编写的一套脚手架。
两年前因为 antd 开始接触了这套脚手架。我的确很需要这套脚手架，对于新手来说，整合 react / redux / react-redux / react-router / react-router-redux 的确还是蛮费劲的 —— 如果像我这么偷懒，可能都没办法了解它们是什么。
当然，很多高阶的工具至少经过了前人深思熟虑后才造出来的，当我在 macOS / iOS 开发碰到困难的时候，我就再一次想起了他们：
- react 最开始解决了单页面组件化的问题，组件与组件之间的状态管理却没有解决。
- redux 解决了单页面状态管理的问题，提供了通用的方案。
- react / redux 自然而然的结合在了一起，或者说他们一开始就是眉来眼去的。
One Page Application
一切的一切，都开始于前端的一个特殊的概念 OPA （One Page Application），即单页面应用，白话就是在一个页面里面实现一个完整的应用，好处显而易见：再也不用等待白屏加载你的页面了，业务和业务之间的切换也流畅自然，这在现代前端领域里面已经达成了深刻的共识。但是前端原先存在诸多工程问题没有解决：庞大的组织里面如何分工协作？代码如何管理？组件如何复用？当然这些问题在客户端开发看来完全不是问题，一个 Activity / ViewController 即可解决所有问题，不行就再来一个，再不行我们就开始嵌套着来 —— 我们又没有白屏问题。
React Component 的出现相当于为前端提供了一个 View 级别的 namespace，它的粒度就是一个视觉组件，包含了这个视觉样式，同时也提供了事件响应模型等等。至此，前端开发和所有 Native 客户端开发（包含 Desktop 的广义客户端开发）站在了同一个起跑线上 —— 终于可以为一个组件做一个命名了，依赖 Virtual DOM 或者 Web Component 的形式。DOM 没有问题了，样式的独立可以采用命名或者 scoped css 的方式解决，这个是小问题。
以上，是前端领域解决的第一个大问题，如果视图组件可以抽象成一个类，那么组件就可以共享，页面的开发从简单的 html 标签改为业务复用 View 组件，整个开发流程从平行开始变得立体。
State
View 一定是存在状态的，什么叫状态？如果我们不给一个 View 传入一个外部的值，随着事件的产生，View 自己的某些属性也会发生改变，这些属性我们称之为状态。这些事件是因为交互产生，某个组件集合内部，因为某个交互（比如进入这个页面）去访问了网络，网络下载来的数据填充了这个 View，那么这些数据就容易是状态的一部分。
状态不是一个数据，它是一组数据。这是一个很重要的概念。一组数据意味着两次状态之间的某些数据是不能互相组合的。比如 { a: 1, b: 2 } 是合法的一组， { a: 3, b: 4 } 是合法的一组。那么 { a: 1, b : 4 } 如果不是我们业务中存在的组合的话，在代码的任意时刻，我们的 View 状态都不应该存在这种可能。基于以上法则，我们引入了 immutable 这个概念。
Immutable
Immutable 和很多范式结合在一起使用，最经典比如函数式编程（Functional Programming），我们知道 Pure Function 是不存在并发问题的，因为输入和输出对于外部环境不会产生任何副作用。那么产生副作用的可能有两种：一是访问了外部资源，二是对已经存在的对象产生了修改。
如果我们一定要对一个已经存在的 Immutable Object 进行修改怎么办呢？非常简单，我们使用 CopyOnWrite 的策略返回出去就行。这样依然保证了输入和输出是恒定的，同时对外部环境不会产生影响，函数的“纯洁性”得到了保证。Immutable 相关的库有很多，js 有 Immutable.js，java 有 Google AutoValue，guava 里面也有相关的实现。
Pure Function 的概念为我们代码的可测试性和可维护性提供了很好的方向，如果可能的话，我们希望我们所有的函数都是 Pure Function，就像 TDD 一样，是我们亘古不变追求的目标。
那么在 React 中，setState 这个 API，就是我们说的 Immutable 的一个展现。在 Immutable 设计模式中，如果你把历史状态自己保存一份的话，这个历史状态便可以随时回溯 —— 我们的编辑器里面就有这么一个状态机，我们做 Undo 和 Redo 的时候，这个状态机非常重要。
Redux
在使用状态的过程中，我们碰到了一个问题，我们的组件要和别的组件进行一些联动，一般来说，我们采取的方案是和别的组件进行一定程度的引用 —— 通过 callback，那么 macOS / iOS 里面比较常见的就是 delegate。React 一开始也可以通过 callback 的方式把数据反哺出去。但是如果有多个组件需要这个数据的话，我们可能甚至要做到把 callback 一层一层传递进去，像这样（伪代码）：
<A callback=this.cb>
<B callback=a.callback >
<C callback=b.callback>
</C>
</B>
</A>可能明明是个业务性的全局数据，硬是要用这种方式去传。有 ViewController 和 Activity 其实这个问题还不算特别地明显，因为不同场景下可以使用不同的 ViewController，子流程的数据和父流程的数据可以使用构造函数的方式进行隔离。在前端 OPA 中不同的业务流程如果需要使用同一个状态就很麻烦了。
这时候我们有了 Redux，它的官网宣传 4 个特性：
- 可预测：行为一致性
- 中心化：状态持久化
- 可调试：「时空旅行式」调试
- 扩展性：插件生态
以上 1 和 3 特性我们可以很简单的用 Immutable 来涵盖。2 的话是 Redux 提供了一个全局 Store 来搞定这件事（这也太简单了吧），Store 这个状态管理非常有用，因为我们完全可以在服务端渲染这个页面的时候，就初始化这个 Store，使用全局变量的方式直接给浏览器的 Response 中赋值。这样在我们进行 Server Rendering 的时候，不用通过状态迁移，就可以获得最终状态，再一次提升了前端渲染的效率。
React-Redux
Redux 概念提出后，就自然而然地出现了 React-Redux 项目。它的作用只有一个，把 Redux 的 Store 自然而然地融入到 React 的生态中去。提供的 API 非常简单且有用，通过connect()这个 API，生成高阶组件（High-Order-Component）的方式，为每个 React 组件注入 Store，connect() 原型如下：
function connect(mapStateToProps?, mapDispatchToProps?, mergeProps?, options?)https://react-redux.js.org/ap...
这个函数其实看名字特别简单，4个参数都是可选，它的返回值是一个高阶函数，高阶函数的形参就是你自己的 ReactComponent，封装这个 ReactComponent 产生一个高阶 Component 给业务方使用，我们简单聊一聊 connect 函数。
我们知道，Redux 有个 Store，这个 Store 里面存的是全局的 State，那么如何使用这个全局的 State？业务组件能不能只关心这个全局 State 中自己的部分？这个事情就是mapStateToProps这个形参做的事了，它是一个函数，原型是这样(state) -> props。
我们知道每一个 ReactComponent 都是有一些属性（Props）的，这些属性和状态不同，它是不可变的（Immutable），既然有 Pure Function 的概念，我们也可以有 Pure Component 的概念，对应 Flutter 里面的 Stateless Component 这个概念 —— 只有 Props，没有 State，这些组件越多越好。
那么当全局的 State 发生改变的时候，我们就需要一个函数用来把这个全局的 State 映射成当前组件的 Props，这个工作就是mapStateToProps来完成，每个组件只关心 State 中和自己有关的部分就好了。
通过上面的方式，我们就完成了一个组件对全局状态改变从而影响全局 View 的途径。
那么如何产出这个动作呢？React-Redux 为我们引入了一个函数叫dispatch，dispatch 调用的内容就是 action 和它的形参。这个理解其实很简单，我们可以简单的理解成 dispatch 调用了 fun.bind(xxx)，那么这个动作对全局的 State 会有影响，会生成一个新的 State，状态机会往下走一步。使用 React-Redux 的应用程序经常看见的代码就是：
dispatch({type: “INCREMENT”, value: 1});实质上是调用一个和 INCREMENT 相关联的纯函数，这个函数接受形参和 previous state，返回一个新的 state：
function action(state, params) {
// ....
return { ...state, xxxx }
}然后返回的 State 会被 Store 存起来，同时所有被 connect 的 Component 会收到一个通知用来更改自己的 Properties。
这，就是在没有网络环境下 React-Redux 的逻辑闭环，以上逻辑闭环我们通常会这么描述：
component -> action -> reducer -> state 的单向数据流转问题。
Side Effects
一旦接入了 API 调用，我们的逻辑一下子就复杂起来了，因为 RPC 的调用基本不可预测，你哪怕是调用幂等的接口，你也有可能因为网络的不通畅导致我们的状态机进入的 State 开始变得不唯一了
没错，万恶的 API，它不 Pure 了。注意，这还仅仅是幂等接口的情况下，如果是不幂等的接口，那状态可能更多。
破坏 Pure Function 最大的第一个问题就是函数的可测试性被破坏了（Testable），这时候你想写测试用例的话，assert() 根本不知道怎么去写，因为你也不知道它的返回值是什么。
首先为了解决异步调用的问题（action 需要异步获取数据），有很多 library 选择：
- redux-thunk
- redux-promise
- redux-saga
关于 dva 的为什么选择 redux-saga，可以看看支付宝这边的理由： https://github.com/sorrycc/bl...
redux-thunk 和 redux-promise 改变了 action 的含义，action 变得不那么纯粹（Pure）
他们都为 action 带来了副作用。那么看看 redux-saga 是怎么解决这个问题的。
redux-saga
https://redux-saga.js.org/
上面是 redux-saga 的首页。
saga 最核心的解决方式是使用 Generator 为我们的不确定性增加了一分确定，我们在需要调用 API 的接口中，我们可以通过 Generator 拿到通过了分支逻辑调用出去的一个状态 —— 不管这个异步调用的返回值是什么，我们能拿到发出这个异步调用的一个动作，Saga 把这件事称为：声明式副作用（Declarative Effects)
https://redux-saga.js.org/doc...
我们可以看下如何能拿到刚刚说的的东西，首先它抛出一个测试上的问题。
function* fetchProducts() {
const products = yield Api.fetch('/products')
console.log(products)
}
const iterator = fetchProducts()
assert.deepEqual(iterator.next().value, ??) // what do we expect ?这是我们刚刚提的问题，我们期望的值是什么？我们如果想确定这个值，有两种方式：
- 连接真正的服务器
- mock 数据
那么在测试中，使用 1 的方式进行测试是非常愚蠢的（你怎么测试「注册」这个接口？因为不幂等）。
那么只能使用 mock，mock这件事其实是下策，mock 使我们的测试变得困难且不可靠，如果我们业务改了，mock 的代码还要改，这样工作量就提升了很多，非常吃力。
那么 saga 参考了Eric Elliott 的文章，原话是：
(...)equal(), by nature answers the two most important questions every unit test must answer, but most don’t:What is the actual output?
What is the expected output?
If you finish a test without answering those two questions, you don’t have a real unit test. You have a sloppy, half-baked test.
翻译过来，就是我们需要考虑清楚到底什么是真正的输出和期望的输出。我们可以不根据业务的实际结果，我们去测试 API 接口的时候，只期望能输入正确的，符合我们和后端文档定义的参数就行。因为业务返回结果不是前端能决定的，这个决定方是 API 提供方，他们要通过他们的测试保证在网络正常的情况下，符合接口文档的定义。
注意，我们前端关注的是，事件响应对于 API 调用的行为，因为 redux-saga 是基于 Generator 的，这个行为变得很好获取，我们的 assert 就变成了：
import { call } from 'redux-saga/effects'
import Api from '...'
const iterator = fetchProducts()
// expects a call instruction
assert.deepEqual(
iterator.next().value,
call(Api.fetch, '/products'),
"fetchProducts should yield an Effect call(Api.fetch, './products')"
)我们期望它发生了一次对于/producs这个 API 接口的调用。
这样，我们就不需要 mock 任何接口就搞定了这件事，结果可能不一致，但是行为一定是一致的，通过行为的一致，我们保证了 action 的纯粹性：
输入一致的参数，输出了一样的结果（行为）。
大家这里可以细细品一下，我再把刚刚「声明式 Effects」的链接贴一下：
https://redux-saga.js.org/doc
dva
那么以上介绍了 React, Redux, React-Redux 和 React-Saga。 dva 事实上是对以上几个组件的封装，当然我这边不再讲 react-router 这种前端路由的东西，我相信大家都还好理解。
引入 saga 和 router 解决了纯函数的问题，也诞生了新的问题：
- Redux 项目模块太分散
- 创建 saga 非常麻烦，这个看文档大家就清楚
这部分在支付宝前端应用架构的发展和选择里面有讲到，dva 把这些逻辑进行了封装，使用声明式路由和 model 的方案解决了以上的两个问题，让我们更爽地使用以上一整套方案。
理解完 redux-saga 之后，使用 dva 能让工程效率提升不少。
客户端开发者的困境
客户端，或者说 native client 开发者因为没有 function first-class 这种语言级别的待遇（可能）和冗长的流程，使得我们对于数据流的思考远远不如前端同学的多，从 Android LiveData 和 Flutter 这样的组件开发可以看出来，从来都是大厂主导，大家学习这么个进程来的，再怎么说，前端领域还是出现了像 vue.js 这种“民间”组织出来的框架，虽然有 Google Angular 和 Facebook React，但是民间力量不容小觑。
Android 的 LiveData / LifeCycle 其实很多参考了 React 的编程模型，那么 Flutter 就更不用说了，API 的设计以及文档都已经说了是 React 模型下的产物。看来 React 的组件化和状态的概念已经深入人（大厂）心，加上 React 有 Redux，Flutter 有 fish-redux 也解决了状态管理的问题。
愁的就是 Native 端了，LiveData / LifeCycle 远没有把状态管理做好，RecyclerView 配合 Paging Library 使用的时候，加载更多这个动作竟然没办法通知到全局。iOS / macOS 的 SwiftUI 遥遥无期（算了。。不吐槽了，你懂的）， native 任重而道远。
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总结
以上这么多碎碎念和知识普及希望能抛砖引玉，因为我这几天作为一个 macOS 开发新手，实在是受不了超多层的 delegate，因此突然很怀念两年前写 dva 那种行云流水的感觉。希望 SwiftUI 能尽快成熟，但同时也希望 Apple 领域能从 MVC 这种很（老）稳（掉）固（牙）的设计模式中尽可能的有创新，带给更多开发者耳目一新的感觉，不然你凭啥阻止 Flutter 在 AppStore 发布应用呢？