Python 3 mysql 表操作
表相当于文件,表中的一条记录就相当于文件的一行内容,不同的是,表中的一条记录有对应的标题,称为表的字段
id,name,qq,age称为字段,其余的,一行内容称为一条记录
一 、创建表
语法:
create table 表名(
字段名1 类型[(宽度) 约束条件],
字段名2 类型[(宽度) 约束条件],
字段名3 类型[(宽度) 约束条件]
);
注意:
1. 在同一张表中,字段名是不能相同
2. 宽度和约束条件可选
3. 字段名和类型是必须的
创建表 create database db1 charset utf8; use db1; create table t1( id int, name varchar(50), sex enum('male','female'), age int(3) ); show tables; #查看db1库下所有表名 desc t1; +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+ | id | int(11) | YES | | NULL | | | name | varchar(50) | YES | | NULL | | | sex | enum('male','female') | YES | | NULL | | | age | int(3) | YES | | NULL | | +-------+-----------------------+------+-----+---------+-------+ select id,name,sex,age from t1; Empty set (0.00 sec) select * from t1; Empty set (0.00 sec) select id,name from t1; Empty set (0.00 sec)
insert into t1 values (1,'egon',18,'male'), (2,'alex',81,'female') ; select * from t1; +------+------+------+--------+ | id | name | age | sex | +------+------+------+--------+ | 1 | egon | 18 | male | | 2 | alex | 81 | female | +------+------+------+--------+ insert into t1(id) values (3), (4); select * from t1; +------+------+------+--------+ | id | name | age | sex | +------+------+------+--------+ | 1 | egon | 18 | male | | 2 | alex | 81 | female | | 3 | NULL | NULL | NULL | | 4 | NULL | NULL | NULL | +------+------+------+--------+
乱码问题:重要!!! create database db1 charset latin1; use db1; create table t1(name varchar(20)); show create table t1; #查看表,发现表默认与数据db1的字符编码一致 insert into t1 values('林'); #插入中文出错,因为latin1不支持中文 ERROR 1366 (HY000): mysql> #解决方法一:删除库db1,重建db1,字符编码指定为utf8 #解决方法二:修改 alter table t1 charset utf8; #修改表t1的编码 insert into t1 values('林'); #虽然t1的编码改了,但是t1的字段name仍然是按照latin1编码创建的 ERROR 1366 (HY000): alter table t1 modify name varchar(20); #需要重新定义下字段name insert into t1 values('林'); select * from t1; +------+ | name | +------+ | 林 | +------+
二 、数据表相关操作
desc tab_name 查看表结构
show columns from tab_name 查看表结构
show tables 查看当前数据库中的所有的表
show create table tab_name 查看当前数据库表建表语句
修改表ALTER TABLE 1. 修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME 新表名; 2. 增加字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…], ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] FIRST; ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 [完整性约束条件…] AFTER 字段名; 3. 删除字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名; 4. 修改字段 ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 旧数据类型 [完整性约束条件…]; ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 新数据类型 [完整性约束条件…]; 示例: 1. 修改存储引擎 alter table service engine=innodb; 2. 添加字段 alter table student10 add name varchar(20) not null, add age int(3) not null default 22; alter table student10 add stu_num varchar(10) not null after name; //添加name字段之后 alter table student10 add sex enum('male','female') default 'male' first; //添加到最前面 3. 删除字段 alter table student10 drop sex; alter table service drop mac; 4. 修改字段类型modify alter table student10 modify age int(3); alter table student10 modify id int(11) not null primary key auto_increment; //修改为主键 5. 增加约束(针对已有的主键增加auto_increment) alter table student10 modify id int(11) not null primary key auto_increment; ERROR 1068 (42000): Multiple primary key defined alter table student10 modify id int(11) not null auto_increment; Query OK, 0 rows affected (0.01 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 6. 对已经存在的表增加复合主键 alter table service2 add primary key(host_ip,port); 7. 增加主键 alter table student1 modify name varchar(10) not null primary key; 8. 增加主键和自动增长 alter table student1 modify id int not null primary key auto_increment; 9. 删除主键 a. 删除自增约束 alter table student10 modify id int(11) not null; b. 删除主键 alter table student10 drop primary key;
复制表结构+记录 (key不会复制: 主键、外键和索引) create table new_service select * from service; 只复制表结构 select * from service where 1=2; //条件为假,查不到任何记录 Empty set (0.00 sec) create table new1_service select * from service where 1=2; Query OK, 0 rows affected (0.00 sec) Records: 0 Duplicates: 0 Warnings: 0 create table t4 like employees;
删除表 DROP TABLE 表名; 删除表记录: delete from tab_name where 子句 清空表记录: 1 delete from tab_name 2 truncate tab_name (数据量大时推荐使用)