LinQ学习笔记（一）

前言                    

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       边工作边转型，对象的思想对于初学者是非常重要的。具备一定的代码识别和理解能力后，我决定边做项目边学习。前些阶段小项目中查询数据的时候使用了Linq，那就从它开始。

正文                 

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1、对于数组：

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

namespace ConsoleApplication1
{
    class LinqTest
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            string[] names = { "Alone","Lisi","Samba","Fatimah","Sam","Ssn"};
            //第一种使用原生态的查询语句的方法
            var queryResult = from n in names
                              where n.StartsWith("S")
                              orderby n descending
                              select n;

            //第二种方法使用Linq的方法
           // var queryResult = names.OrderByDescending(n=>n).Where(n=>n.StartsWith("s"));

            foreach (var Items in queryResult)
            {
                Console.WriteLine(Items);
            }
            Console.ReadKey();

        }
    }
}

结果：

Ssn
Samba
Sam

许多都是在一行代码中完成的，对于以上的这样最简单的查询，方法语言要比查询语法更加简短。

注解：

  var queryResult = from n in names 

//n为数据中的代表，有点像foreach。迭代，Linq数据源必须是是可枚举的——即必须是数组和集合以便从中选择一个或者多个元素
                            where n.StartsWith("S")

//使用where语句，当然限制的条件可以是其他如（where n.Length>10）或者（where n.Contains("Q")）

//若n为数字这可以使用  where n<1000
                           orderby n descending 

//降序 //orderby n 默认为升序  //orderby n.Substring(n.Length-1)//按最后一个字母来排序

                           select n;

 // 指定结果集中包含哪一些元素。这里就是一个集合里面就只是字符串，所以就只要查询n这个对象就好了

var queryResult = names.OrderByDescending(n=>n).Where(n=>n.StartsWith("s"));
  //c#编译器把Lambda表达式n=>n.StartsWith("s")编译成一个匿名方法 ，Where（）方法在names数组上的每一个元素执行这个方法 
  //如果Lamdba表达式给某个元素返回的是true,那么该元素就包含在Where返回的结果集中
  //OrderByDescending(n=>n)为降序，OrderBy（n=>n）为升序

2、对于聚合函数：

Count()	结果中的个数
Min()	结果中的最小值
Max()	结果中的最大值
Average()	数字结果的平均值
Sum()	所有数字结果的总和

使用方法：

queryResult.Count()

queryResult.Min() 

queryResult.Max()

queryResult.Average()

queryResult.Sum(n=>(long)n)  //怕超出范围使得导致溢出错误，n为int的时候        

 

附注：                     

看了很多，总结真是写得慢死了，悲剧啊~真是佩服那些长期写博客的