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foo/
bin/ #存放项目的一些可执行文件，当然你可以起名script/之类也可
foo
foo/ #存放项目源代码 1,源代码中所有模块、包都应该放在此目录。不要置于顶层目录
tests/ # 2,其子目录tests/ 存放单元测试代码 3，程序入口最好命名为main.py
__init__.py
test_main.py
__init__.py
main.py # 程序入口
docs/ #存放一些文档
conf.py
abc.rst
setup.py #安装，部署，打包的脚本
requirements.txt #存放依赖的外部python包列表
readme #项目说明文件
关于目录的理解
readme 必有文件，目的是能简要描述该项目的信息，让读者快速了解这个项目。
它需要说明以下几个事项：
1、软件定位，软件的基本功能
2、运行代码的方法：安装环境，启动命令等
3、简要的使用说明
4、代码目录结构说明，更详细点可以说明软件的基本原理。
5、常见问题说明
我觉得有以上几点是比较好的一个readme。在软件开发初期，由于开发过程中以上内容可能不明确或者发生变化，
并不是一定要在一开始就将所有信息都不全。但是在项目完结的时候，是需要撰写这样的一个文档的
关于requirements.txt 和setup.py
setup.py
一般来说，用setup.py来管理代码的打包，安装，部署问题。业界标准的写法是用python流行的打包工具setuptools来管理这些。
这种方式普遍应用于开源项目中。不过这里的核心思想不是用标准化的工具来解决这些问题，而是说，一个项目一定要有一个安装部署工具
能快速便捷的在一台新机器上将环境装好、代码部署好和将程序运行起来。
老师开始接触python写项目的时候，安装环境，部署代码，运行程序这个过程全是手动完成，遇到如下问题
1，安装环境时经常忘了最近又添加了一个新的python包，结果一到线上运行，程序就出错了
2、python包的版本依赖问题，有时候我们程序中使用的是一个版本的python包，但是官方的已经是最新的包了，通过手动安装就可能装错
3、如果依赖的包很多的话，一个一个安装这些依赖很费时的事
4、新同学开始写项目的时候，将程序跑起来非常麻烦，因为可能经常忘了要怎么安装各种依赖
setup.py可以将这些事情自动化起来，提高效率，减少出错的概率。复杂的东西自动化，能自动化的东西一定要自动化。这是个好习惯
setuptools的文档比较庞大，刚接触的话，可能不太好找到切入点。学习技术的方式就是看他人是怎么用的，可以参考一下python的
一个web框架，flask是如何写的
requirements.txt
这个文件存在的目的是：
1、方便开发者维护软件的包依赖。将开发过程中新增的包添加进这个列表中，避免在setup.py安装依赖时漏掉软件包。
2、方便读者明确项目使用了哪些python包
这个文件的格式是每一行包含一个包依赖的说明，通常是flask>=0.10这种格式，要求是这个格式能被pip识别
这样就可以简单的通过pip install -r requirements.txt 把所有python包依赖都装好
关于配置文件的使用方法
注意，在上面的目录结构中，没有将conf.py放在源码目录下，而是放在docs/目录下
很多项目对配置文件的使用做法是：
#################
1、配置文件写在一个或多个python文件中，比如此处的conf.py
2、项目中哪个模块用到这个配置文件就直接通过 import conf 这种形式在代码中使用配置
################
这种做法1，让单元测试变得困难（因为模块内部依赖了外部配置）
2，另一方面配置文件作为用户控制程序的接口，应当可以由用户自由指定该文件的路径。
3，程序组建可复用性太差，因为这种贯穿所有模块的代码硬编码方式，使得大部分模块都依赖conf.py
[[[[[[[[[[[[[[]]]]]]]]]
所以正确的方式是：1、模块的配置都是可以灵活配置的，不受外部配置文件的影响
2、程序的配置也可以是灵活控制的
能够佐证这个思想的是，用过nginx和mysql的同学都知道，nginx、mysql这些程序都是可以自由的指定用户配置
所以，不应当在代码中直接import conf来使用配置文件。上面目录结构中的conf.py 是给出的一个配置样例，
不是写死在程序中直接引用的配置文件。可以通过给main.py启动参数指定配置路径的方式来让程序读取配置内容。
当然，这里的conf.py 你可以换个类似的名字，比如setting,py 或者你也可以使用其他格式的内容来编写配置文件，
比如settings.yaml 之类
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