Python中提供了强大的Manage来做数据共享，其支持的类型非常多，包括value，Array，list，dict，queue，lock等
例如：
import multiprocessing
def worker(d,l):
l += xrange(1,5)
for i in xrange(11,15):
key = "key{0}".format(i)
val = "val{0}".format(i)
d[key] = val
# print d
# print l
if __name__ == "__main__":
manager = multiprocessing.Manager()
d = manager.dict()
l = manager.list()
p = multiprocessing.Process(target=worker,args=(d,l))
p.start()
p.join()
print d
print l
运行结果：
{'key14': 'val14', 'key13': 'val13', 'key12': 'val12', 'key11': 'val11'}
[1, 2, 3, 4]
进程池
Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值，那么该请求就会等待，直到池中有进程结束，才会创建新的进程。
阻塞和非阻塞的区别：
Pool.apply_async 非阻塞，定义的进程池进程最大数可以同时执行。
Pool.apply 一个进程结束，释放回进程池，下一个进程才可以开始
import multiprocessing
import time
def worker(msg):
print "##### start {0} #####".format(msg)
time.sleep(1)
print "##### end {0} #####".format(msg)
if __name__ == "__main__":
print "main start"
pool = multiprocessing.Pool(processes=3)
for i in xrange(1,10):
msg = "hello {0}".format(i)
pool.apply_async(func=worker,args=(msg,))
# pool.apply(func=worker,args=(msg,))
pool.close()
pool.join() #join一直一定要close ，否则报错
print "main end"
运行结果：
main start ##### start hello 1 ##### ##### start hello 2 ##### ##### start hello 3 ##### ##### end hello 1 ##### ##### start hello 4 ##### ##### end hello 2 ##### ##### start hello 5 ##### ##### end hello 3 ##### ##### start hello 6 ##### ##### end hello 4 ##### ##### start hello 7 ##### ##### end hello 5 ##### ##### start hello 8 ##### ##### end hello 6 ##### ##### start hello 9 ##### ##### end hello 7 ##### ##### end hello 8 ##### ##### end hello 9 ##### ##### end hello 9 #####