Hash类型操作
redis 在内存中存储hash类型是以name对应字典形式存储
hset(name,key,value)
name 对应hash中设置一个键值对(不存在,创建;否则,修改)
hget(name,key)
name对应的hash中获取根据key的value
hmset(name,mapping)
name对应的hash中批量设置键值对
hmget(name,keys,*args)
name对应的hash中获取对个key的值
hgetall(name) 获取name对应hash的所有键值
hlen(name) 获取name对应的hash中键值的个数
hkeys(name) 获取name对应的hash中所有的key的值
hvals(name) 获取name对应的hash中所有的value的值
hexists(name,key) 检查name对应的hash是否存在当前传入的key
hdel(name,*keys) 将name对应的hash中指定key的键值对删除
例子:
#!/usr/bin/env python #coding:utf8 import redis redis_config = { "host" : "192.168.88.100", "port":6379, "db":0 } pool = redis.ConnectionPool(**redis_config) r = redis.Redis(connection_pool=pool) #hash类型的操作 一个name对应一个字典 #hset hget hmset hmget r.hset("dict1","hello","world") print(r.hget("dict1","hello")) r.hmset("dict1",{"key1":"value1","key2":"value2","key3":"value3"}) print(r.hmget("dict1","key1","hello")) print(r.hgetall("dict1")) print(r.hlen("dict1")) print (r.hkeys("dict1")) print(r.hvals("dict1")) print(r.hexists("dict1","hello")) print(r.hexists("dict1","hello11")) r.hdel("dict1","key2") print(r.hgetall("dict1"))
运行结果:
world ['value1', 'world'] {'key3': 'value3', 'key2': 'value2', 'key1': 'value1', 'hello': 'world'} 4 ['hello', 'key3', 'key1', 'key2'] ['world', 'value3', 'value1', 'value2'] True False {'key3': 'value3', 'key1': 'value1', 'hello': 'world'}
其他常用操作
delete(*names)
#根据name删除redis中的任意数据类型
exists(name)
#检测redis的name是否存在
keys(pattern='*')
#根据* ?等通配符匹配获取redis的name
expire(name ,time)
# 为某个name设置超时时间
rename(src, dst)
# 重命名
move(name, db))
将redis的某个值移动到指定的db下
# 将redis的某个值移动到指定的db下
type(name)
# 获取name对应值的类型
例子:
import redis redis_config = { "host" : "192.168.88.100", "port":6379, "db":0 } pool = redis.ConnectionPool(**redis_config) r = redis.Redis(connection_pool=pool) print(r.keys()) r.delete("name1") print(r.keys()) print(r.type("dict1")) # r.rename("cnblogs","blog") r.rename("blog","cnblogs") print(r.keys()) print(r.exists("blog"))
运行结果:
['set_name', 'dict1', 'name4', 'blog', 'name2', 'name3', 'name1', 'name'] ['set_name', 'dict1', 'name4', 'blog', 'name2', 'name3', 'name'] hash ['set_name', 'dict1', 'cnblogs', 'name4', 'name2', 'name3', 'name'] False