• sqlalchemy 小试


    # -*- coding: utf-8 -*-
    
    from sqlalchemy import Column, String, create_engine,ForeignKey,Text,INTEGER
    from sqlalchemy.orm import sessionmaker,relationship
    from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
    
    Base = declarative_base()
    engine = create_engine('mysql+pymysql://root:root@localhost:3306/test')
    DBSession = sessionmaker(bind=engine)
    
    class UserSheet(Base):
        __tablename__='user'
        id=Column(INTEGER,autoincrement=True,primary_key=True)
        name=Column(String(32),unique=True)
        books=relationship('BookSheet')
    
        detail=relationship('UserInfo',uselist=False)
    
    class BookSheet(Base):
        __tablename__='book'
        id = Column(INTEGER, autoincrement=True, primary_key=True)
        title=Column(String(32))
        author=Column(INTEGER,ForeignKey('user.id'))
        # publisher=Column(String(32),ForeignKey('publisher.id'))
    
        def __str__(self):
            return self.title
    
    class UserInfo(Base):
        __tablename__ = 'userinfo'
        id = Column(INTEGER, autoincrement=True, primary_key=True)
        name=Column(INTEGER,ForeignKey('user.id'))
        addr=Column(String(32))
    
    #Base.metadata.create_all(engine)
    
    Session=DBSession()
    
    # data1=UserSheet(name='Edmond')
    # Session.add(data1)
    # Session.commit()
    a=Session.query(UserSheet).filter(UserSheet.name=='Edmond').first()
    print(a.detail.addr,'________________')
    # data2=BookSheet(title='test1',author=Session.query(UserSheet.id).filter(UserSheet.name=='Edmond').first()[0]) # # Session.add(data2) # Session.commit()

      

    注意: uselist=False 表示一对一关系.

    如果没有 uselist=False, 则查询  

    print(a.detail.addr) 要加 print(a[0].detail.addr , 因为可能有多个结果,
    

      

    #多表查询
    print( session.query(UserDetails,User).all() )  #这个是 cross join
    print( session.query(UserDetails,User).filter(User.id==UserDetails.id).all() )  #这是也是cross join 但是加上了where条件
    
    print( session.query(User.username,UserDetails.lost_login).join(UserDetails,UserDetails.id==User.id).all() )  #这个是inner join
    
    print( session.query(User.username,UserDetails.lost_login).outerjoin(UserDetails,UserDetails.id==User.id).all() )  #这个才是左连接,sqlalchemy没有右连接
    
    q1 = session.query(User.id)
    q2 = session.query(UserDetails.id)
    print(q1.union(q2).all())  #这个是union关联
    

      

    除了上面的几种关联方式,子表查询也是用得很多的,也是要掌握的
    
    from sqlalchemy import all_,any_
    sql_0 = session.query(UserDetails.lost_login).subquery()  #这是声明一个子表
    print( session.query(User).filter((User.creatime > all_(sql_0)) ).all()  )
    print( session.query(User).filter((User.creatime > any_(sql_0)) ).all()  )
    

      

  • 相关阅读:
    JavaScript——类型检测
    JavaScript——语法与数据类型
    .NET下使用 Seq结构化日志系统
    Vs Code搭建 TypeScript 开发环境
    Entity Framework Core一键生成实体命令
    使用TestServer测试ASP.NET Core API
    Entity Framework Core导航属性加载问题
    Autofac创建实例的方法总结
    .NET Exceptionless 日志收集框架本地环境搭建
    依赖注入和控制反转
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pythonClub/p/9833627.html
Copyright © 2020-2023  润新知