• Python 的 Geth 封装库 PyGeth


    PyGeth 是一个 Python 封装库,用来作为子进程运行 geth。

    系统依赖

    该库需要 geth 可执行文件。

    安装

    pip install py-geth

    快速启动

    运行连接到 mainnet 的 geth

    >>> from geth import LiveGethProcess
    >>> geth = LiveGethProcess()
    >>> geth.start()

    或者是用于测试的私人本地区块链。这就要求你给他们一个名字。

    >>> from geth import DevGethProcess
    >>> geth = DevGethProcess('testing')
    >>> geth.start()

    默认情况下,DevGethProcess 在 geth 使用的默认 datadir 设置测试链。如果要更改这些测试链的位置,可以指定替代 base_dir

    >>> geth = DevGethProcess('testing', '/tmp/some-other-base-dir/')
    >>> geth.start()

    每个实例都有一些方便的属性。

    >>> geth.data_dir
    "~/.ethereum"
    >>> geth.rpc_port
    8545
    >>> geth.ipc_path
    "~/.ethereum/geth.ipc"
    >>> geth.accounts
    ['0xd3cda913deb6f67967b99d67acdfa1712c293601']
    >>> geth.is_alive
    False
    >>> geth.is_running
    False
    >>> geth.is_stopped
    False
    >>> geth.start()
    >>> geth.is_alive
    True  # 表示子进程尚未退出
    >>> geth.is_running
    True  # 表示调用了start(),但是没有stop()
    >>> geth.is_stopped
    False
    >>> geth.stop()
    >>> geth.is_alive
    False
    >>> geth.is_running
    False
    >>> geth.is_stopped
    True

    在测试时,可以很好地查看 geth 进程生成的日志记录输出。py-geth 提供了一个 mixin 类,可用于将 stdout 和 stderr 输出记录到日志文件中。

    >>> from geth import LoggingMixin, DevGethProcess
    >>> class MyGeth(LoggingMixin, DevGethProcess):
    ...     pass
    >>> geth = MyGeth()
    >>> geth.start()

    所有日志都将写入当前目录./logs/ 中的日志文件。

    底层 geth 进程可能需要额外的时间来打开 RPC 或 IPC 连接,以及在需要生成 DAG 时开始挖掘。你可以使用以下接口来查询这些接口是否已准备就绪。

    >>> geth.is_rpc_ready
    True
    >>> geth.wait_for_rpc(timeout=30)  # 等待最多30秒,以便打开RPC连接。
    >>> geth.is_ipc_ready
    True
    >>> geth.wait_for_ipc(timeout=30)  # 等待最多30秒,以便IPC套接字打开。
    >>> geth.is_dag_generated
    True
    >>> geth.is_mining
    True
    >>> geth.wait_for_dag(timeout=600)  # 等待最多10分钟,以便生成DAG。

    DAG 功能目前仅适用于 epoch 0。

    安装特定版本的 geth

    此功能是实验性的,可能会发生重大变化。

    可以使用 py-geth 在列出的平台上安装以下任何版本的 geth 。

    • v1.5.6 (linux/osx)
    • v1.5.7 (linux/osx)
    • v1.5.8 (linux/osx)
    • v1.5.9 (linux/osx)
    • v1.6.0 (linux/osx)
    • v1.6.1 (linux/osx)
    • v1.6.2 (linux/osx)
    • v1.6.3 (linux/osx)
    • v1.6.4 (linux/osx)
    • v1.6.5 (linux/osx)
    • v1.6.6 (linux/osx)
    • v1.6.7 (linux/osx)
    • v1.7.0 (linux/osx)
    • v1.7.2 (linux/osx)
    • v1.8.1 (linux/osx)

    可以通过命令行完成安装:

    $ python -m geth.install v0.4.12

    或者使用 install_geth 函数从 python 安装。

    >>> from geth import install_geth
    >>> install_geth('v1.7.0')

    已安装的二进制文件可以在 $HOME/.py-geth 目录下找到。v1.7.0 二进制文件位于 $HOME/.py-geth/geth-v1.7.0/bin/geth


     

    关于 DevGethProcess

    DevGethProcess 旨在促进测试。在这方面,它预先配置如下。

    • 创建一个帐户并分配 10 亿以太。
    • 在 rpc 和 ipc 接口上都启用了所有 API。
    • 帐户 0 已解锁。
    • 网络配置为不查找或连接到任何对等方。
    • 使用 1234 的 networkid
    • 测试程度设为 5(DEBUG)
    • 使用单个线程启用挖掘。
    • RPC 接口尝试绑定到 8545,但如果此端口不可用,则会找到一个开放端口。
    • DevP2P 接口尝试绑定到 30303,但如果此端口不可用,将找到一个开放端口。

    Gotchas

    如果你在启用 mining 情况下运行(这是 DevGethProcess 默认设置,那么你可能需要手动生成 DAG。如果不这样做,那么它将在你第一次运行该过程时自动生成,这需要一段时间。

    要手动生成它:

    $ geth makedag 0 ~/.ethash

    这在像 Travis-CI 这样的 CI 环境中尤其重要,在这种情况下,你的流程可能会在生成期间超时。

    开发


    克隆存储库然后运行:

    pip install -e . -r requirements-dev.txt

    运行测试


    可以使用以下命令运行测试:

    py.test tests

    或者你可以安装 tox 来运行完整的测试套件。


    发布

    需要 Pandoc 才能将 markdown README 转换为正确的格式,以便在 pypi 上正确呈现。

    对于类似 Debian 的系统:

    apt install pandoc

    或者在 OSX 上:

    brew install pandoc

    要发布新版本:

    make release bump=$$VERSION_PART_TO_BUMP$$

    如何 bump 版本

    此 repo 的版本格式为 {major}.{minor}.{patch} 表示 stable,{major}.{minor}.{patch} {major}.{minor}.{patch}-{stage}.{devnum} 表示 unstable(stage 可以是 alpha 或 beta)。

    要在行中发布下一个版本,请指定要 bump 的部分,例如 make release bump=minor 或 make release bump=devnum

    如果你处于测试版,则 make release bump=stage 将切换为稳定版。

    要在当前版本稳定时发出不稳定版本,请明确指定新版本,例如 make release bump="--new-version 4.0.0-alpha.1 devnum"

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pypypy/p/12040938.html
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