• 浅谈仓库管理中的"SPACE"原则


    在当下市场中,仓储部门的所有目的都是围绕客户而展开的,无论是沃尔玛所倡导的小规模连续补货策略还是生产上我们所熟知的拉动式生产策略,无一例外体现着这一指导性原则。

    客户的需求是无穷尽的,但企业的资源是有限的。如何在有限的资源下,与客户不断变化的需求间达成这样一种平衡,是摆在每一位管理者面前的重要议题。

    而通过优化仓库作业实现整体运营成本的下降,成为了管理人员的重要抓手。

    本文将为大家重点介绍的SPACE原则,就是帮助我们实现上述目标的重要工具。通过贯彻SPACE原则,可以优化库内的作业流程,实现管理目标。

    图片

    SPACE原则

    无可置疑仓库并不是供应链的终点,从整个供应链的角度来看,仓库无疑是我们整个供应链系统中的一个极其重要的节点;诸如分拣、加工、再包装等等诸多增值业务无疑都要有赖于相关的仓库作业来完成。

    SPACE原则是优化所要关注的5个核心要素:

    S- Space savings 空间的节约  

    P- Productivity 作业效率  

    A- Accuracy 差错率   

    C- Control 控制  

    E-Ergonomic 人机工效  

    从这5个相互独立而又相互关联的要素来看,它们基本概括了仓库作业绩效评估所能想到的方方面面,当然正如同前文所言我们必须看到不同行业及物流特性的仓库在这5个要素排序上的差异。

    在这里要说的是,通常来讲对于空间的节约、作业效率、差错率等并不存在太大的理解差异。

    就另外两个要素—控制和人机工效而言:所谓的控制主要是指对于库存、员工和流程的控制;人机工效主要是指通过对于仓库作业流程之间所涉及到的任务、员工、设备、技术手段及流程本身的合理定义来实现效率最大化及安全的仓库作业并消除相应的人机疲劳! 

    就人机工效而言,一个典型的概念差别就是:“Worker-Work” 还是“Work-Worker”。

    二者的差异是显而易见,我们所熟悉的叉车和输送机就是这两种概念差别的典型代表。当然并不是说哪一个更好,关键的问题在于我们优化的目的是要基于系统目标之需要来对各种技术手段和装备进行合理的选择与搭配并使之和谐、统一,并与系统的其它各个功能部分相兼容。

    在投资预算许可的前提下,适当的选用诸如:输送机、小件垂直/水平拣取系统、自动旋转储存系统,无疑会使系统更富效率和安全并可大大降低作业的差错率! 

    很显然SPACE指明了一个重要的方向:

    究竟什么才是仓库作业所要关注的焦点,以及对于每一具体的仓库而言这5个要素个中差异又在何处?

    而我们优化的意义就是要通过对这5个要素的认知和评估来构建出一个可行的方案并通过积极高效的实施,在整体运营成本最低的前提下满足客户的需要。

    优化对象及流程  

    现实的情况下我们很难对仓库作业的方方面面都进行优化,这一方面时间和资源投入的问题,一方面是经济性和结果的考虑。

    通常情况下我们会在空间、员工、设备、库存、流程、资讯、系统等7个方面考虑优化的问题。

    这其中既有系统局部的构成要素如:设备、空间、员工等,又有整体诸如:流程、系统的考虑。

    看起来好像矛盾但却很实际,现实的情况往往是我们在某些局部要素上追求的太多,而忘了整体的利益诉求,所以流程和系统是决定系统整体效率的焦点所在,而在这其中贯穿整个流程的关键是资讯。

    需要说明的是数据并不等于资讯,我们往往容易陷入数字的陷阱而忘记了数字背后更有价值的意义所在!更为可怕的是,就国内大多数的仓库而言,很多的仓库作业并没有相应的数据记录。

    我们很难想象没有详实、及时、全面的数据记录,又如何去发现问题所在!很显然,要在优化之前首先提出问题及综合可能的各种资源投入来设定相应的目标,接下来才是方案的构建和比选以及方案的实施和反馈。 

    事实上,仓库作业的优化是一个持续不断的闭环,优化的基准是在有限的资源条件下以最小的成本,去最大程度的满足客户化的服务需求,以持续不断的保持比较性竞争优势。

    而优化目标设定的参照系无论是来自于竞争对手的分析还是来自于我们自己当前的作业标准体系,其意义显然在于自己本身的不断超越和升华再造。 

    仓库运营的目的存在一直就是在寻找成本与客户满意度的平衡,我们唯有不断的优化调整我们的运营才会帮助企业持续不断的发展,这也是我们作为仓储经理的存在意义和价值。

  • 相关阅读:
    MapReduce Demo
    Hadoop Api 基本操作
    Dapper with MVC MiniProfiler
    使用Azure Blob存储
    Tables without a clustered index are not supported in this version of SQL Server. Please create a clustered index and try again.
    Netbeans导入Nutch1.2
    Error 2103 “Unhandled Error in Silverlight Application“ 解决办法
    读取nutch爬取内容方法
    转 nutch网页快照乱码解决方法
    fast neural style transfer图像风格迁移基于tensorflow实现
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/purple5252/p/16408554.html
Copyright © 2020-2023  润新知