1、过参数化、剪枝和网络结构搜索
2、闲话模型压缩之网络剪枝（Network Pruning）篇
3、深度学习模型部署与剪枝优化实例 网盘地址：https://pan.baidu.com/s/12-FX6OrTMZLX4r2VIQu9RQ 提取码: w5c1
4、深度学习 模型 剪枝
GitHub地址
5、神经网络剪枝 Neural Network Pruning
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6、剪枝文章
7、斯坦福大学公开课 CS231n：深度视觉识别
8、TensorFlow模型剪枝原理
9、TensorFlow剪枝官方文档
10、李宏毅Network Purning
11、Learning Structured Sparsity in Deep Neural Networks
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12、李宏毅助教Neural Purning
13、【Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks】论文笔记
14、【Deep Compression: Compressing Deep Neural Networks with Pruning, Trained Quantization and Huff】论文笔记
15、Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks PyTorch复现
16、Learning both Weights and Connections for Efficient Neural Networks Tensorflow复现
17、Magnitude-based weight pruning with Keras（keras模型权重裁剪）
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18、TensorFlow 模型优化工具包 — 剪枝 API
19、TensorFlow剪枝算法
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22、模型剪枝之pytorch prune
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28、TensorFlow Model Optimization Toolkit — Pruning API
29、TensorFlow官方发布剪枝优化工具：参数减少80%，精度几乎不变
30、model-optimization Github仓库
31、tensorflow对已经训练好的模型进行剪枝（使用tensorflow-model-optimization）
32、TensorFlow（tfmot）对神经网络模型剪枝
33、Plunging Into Model Pruning in Deep Learning
34、神经网络模型剪枝简单理解（基于tfmot）
35、TensorFlow 模型剪枝方法
36、TensorFlow 模型剪枝