所谓的列类型，其实就是指数据类型，即对数据进行统一的分类，从系统的角度出发是为了能够使用统一的方式进行管理，更好的利用有限的空间。
在 SQL 中，将数据类型分成了三大类，分别为：数值型、字符串型和日期时间型。
对于数值型数据，可以进一步将其划分为整数型和小数型。
整数型
在 SQL 中，由于要考虑节省磁盘空间的问题，因此系统又将整型细分成五类，分别为：
tinyint：迷你整型，使用 1 个字节存储数据（常用）；smallint：小整型，使用 2 个字节存储数据；mediumint：中整型，使用 3 个字节存储数据；int：标准整型，使用 4 个字节存储数据（常用）；bigint：大整型，使用 8 个字节存储数据。
接下来，输入如下 SQL 语句进行测试：
-- 创建整型表 create table my_int( int_1 tinyint, int_2 smallint, int_3 int, int_4 bigint )charset utf8;
如上图所示，咱们已经成功创建my_int表，再插入数据：
-- 插入数据
insert into my_int values (1,2,3,4);
insert into my_int values ('a','b','c','d');
insert into my_int values (255,2,3,4);
如上图所示，通过列类型，咱们可以限定插入数据的类型以及长度范围。
至于为什么在对int_1赋值时，报出超出范围的错误，则是因为在 SQL 中数值类型默认是有符号位的，即分正负。如果需要使用无符号的数据，这就需要咱们自己对数据类型进行声明啦，即在声明数据类型时，追加unsigned关键字。例如：
-- 在 my_int 表中，添加 int_5 字段，设置其数据类型为 tinyint unsigned
alter table my_int add int_5 tinyint unsigned;
如上图所示，添加int_5字段成功，继续插入数据：
-- 插入数据
insert into my_int values (1,2,3,4,255);
如上图所示，当咱们将tinyint限定为unsigned之后，已经可以插入0~255之间的任何整数啦！但是，回过头来，让咱们仔细看看下面这张图：
通过观察上面这张图，咱们会发现：**每个字段的数据类型后面都会跟着一对括号，并且里面含有数字。**这些数字啊，其实并没有什么特别的含义，只是表示数据的显示宽度。实际上，咱们可以修改显示的宽度，但是这种修改并不会改变数据本身的大小。
显示宽度的意义：在于当数据不够显示宽度的时候，会自动让数据变成对应的显示宽度，通常需要搭配一个前导0来增加宽度，其不改变数据值的大小，即用zerofill进行零填充，并且零填充会导致数值自动变成无符号。
下面，执行如下 SQL 语句：
-- 在 my_int 表中，添加 int_6 字段，设置其数据类型为 tinyint zerofill
alter table my_int add int_6(3) tinyint zerofill;
再插入数据，进行测试：
-- 插入数据
insert into my_int values (1,2,3,4,5,6);
如上图所示，零填充的意义：在于保证数据的格式。
小数型
小数型，即带有小数点或者范围超出整型的数值类型。
在 SQL 中，将小数型细分为浮点型和定点型两种，其中：
- 浮点型：小数点浮动，精度有限，容易丢失精度；
- 定点型：小数点固定，精度固定，不会丢失精度。
第 1 种：浮点型
浮点型数据是一种精度型数据，因为超出指定范围之后，其会丢失精度，自动进行四舍五入操作。理论上，浮点型分为两种精度：
float：单精度，占用 4 个字节存储数据，精度范围大概为 7 位左右；double：双精度，占用 8 个字节存储数据，精度范围大概为 15 位左右。
浮点型的使用方式：如果直接用float，则表示没有小数部分；如果用float(M,D)，其中M代表总长度，D代表小数部分长度，M-D则为整数部分长度。
执行如下 SQL 语句创建浮点数表，进行测试：
-- 创建浮点数表 create table my_float( f1 float, f2 float(10,2), f3 float(6,2) )charset utf8;
在咱们向浮点数表my_float插入数据的时候，可以直接插入小数，也可以插入用科学计数法表示的数据。此外，插入浮点型数据时，整数部分是不能超出长度范围的，但是小数部分是可以超出长度范围的，系统会自动进行四舍五入的操作。特别是，如果浮点数是因为系统进位（四舍五入）导致整数部分超出指定的长度，那么系统是允许成立的。
-- 插入测试数据
insert into my_float values (2.15e4,20.15,9999.99);
insert into my_float values (20151120,123456789.99,9999.99);
insert into my_float values (5211314,123456.99,99.99999);
如上图所示，咱们的结论得到了验证。
第 2 种：定点型
定点型数据，绝对的保证整数部分不会被四舍五入，也就是说不会丢失精度，但小数部分有可能丢失精度，虽然理论上小数部分也不会丢失精度。
执行如下 SQL 语句创建定点数表，以浮点数做对比，进行测试：
-- 创建定点数表
create table my_decimal(
f1 float(10,2),
d1 decimal(10,2)
)charset utf8;
当咱们插入数据的时候，定点数的整数部分一定不能超出长度范围（进位也不可以），小数部分的长度则可以随意超出，没有限制，系统会自动进行四舍五入的操作：
-- 插入测试数据
insert into my_decimal values (99999999.99,99999999.99);
insert into my_decimal values (123456789.99,2015.1314);
insert into my_decimal values (123456.99,2015.1314);
