代码路径：https://github.com/prophetss/zhihu-crawl
接上一篇，知乎的抓取主要是获取所有话题id进而可以得到所有话题url地址然后就可以抓取具体内容了。之前通过根话题递归向下抓取整个话题有向图无环图会缺失很多，原因是不登录无法查看全部话题结构，而登陆后又无法连续抓取。这个问题我确实没想到什么特别好的办法，但是我发现话题是可以搜索的，所以就想出这个细水长流的办法，不断抓取百度知道等关键词然后在知乎上搜索相似话题，然后再扩展搜索到的话题，进而抓取对应内容。
先说下结果，结果存放在redis数据库中，一共由三个hash表保存
1.zhTopicMessage哈希表内key-话题id，value-字典{'name':名称, 'questions':问题数, 'followers',关注人数}
2.zhTopicQuestions哈希表key-话题id，value-字典{'question':问题, 'author':作者, 'contents':'评论数':likes':点赞数，‘href':链接}
3.zhTopicDAG内key-父话题id，value-子话题id队列
由于有多个文件所以我传到git上了，下面再大致说下代码流程
首先keywords_generator.py这个文件是获取关键词文件，里面已经写了百度知道（这里多说一嘴..百度知道我是抓取的实时提问的关键词，包含问题所属的关键词和问题内容包含的关键词，感觉也挺有用的，另外这个刷新是用的pjax技术怎么抓取让我也研究了好一阵时间:（ 还有百度知道抓取不需要代理无限抓没事，知乎没代理稍微快一点就会被检测ip异常，不知道如何评价）和百度热点关键词抓取，也可以添加其他的只要最后放进数据库zhTemporaryWords集合中即可，其实也可以把新华词典整个导进去..
然后zhihu_topic_crawl内会将上面得到的关键词在知乎上搜索抓取其全部搜索结果，再根据前者结果扩充（不断向父子话题全扩展）
最后zhihu_message_crawl内通过所有得到话题id得到对应url抓取关注认识问题数精华问题等内容
output.py是新添加的一个单独运行的输出文件，运行会将所存储的内容输出显示。因为想更直观的输出呈现和考虑到巨大的数据量和话题结构，目前是使用是按目录结构来存储其内容（windows下路径长度最长为255，而一个话题id为8位，实测在根目录开始存储最大深度可达27层，目前发下的话题深度最大可能也就刚过10层，可行）。每个话题id文件夹下生成一个文件，文件名为话题名称，文件内容为话题相关内容，下面是我一次运行结果：
另外还有代理ip问题，我写了一个简单抓取代理ip的方法返回的是requests直接可用结构，实测实际不是很好用，关键有很多是失效的。所以我推荐一个https://github.com/jhao104/proxy_pool此程序，这个程序是不断抓取n多代理ip然后检测可用的保存，很好用。
最后，代码还在持续改进中，目前实测一小时可以抓取3000个左右话题包括内容问题，代码还不是很完善还在持续更新中。