常用字典数据结构如下所示：
Trie 的核心思想是空间换时间，利用字符串的公共前缀来降低查询时间的开销以
达到提高效率的目的。它有 3 个基本性质：
1、根节点不包含字符，除根节点外每一个节点都只包含一个字符。
2、从根节点到某一节点，路径上经过的字符连接起来，为该节点对应的字符串。
3、每个节点的所有子节点包含的字符都不相同。
1、可以看到，trie 树每一层的节点数是 26^i 级别的。所以为了节省空间，我们
还可以用动态链表，或者用数组来模拟动态。而空间的花费，不会超过单词数×单
词长度。
2、实现：对每个结点开一个字母集大小的数组，每个结点挂一个链表，使用左儿
子右兄弟表示法记录这棵树；
3、对于中文的字典树，每个节点的子节点用一个哈希表存储，这样就不用浪费太
大的空间，而且查询速度上可以保留哈希的复杂度 O(1)。