问题求解
数据结构及抽象数据类型
算法的特性及分类
算法的效率度量
数据结构的选择和评价
确定恰当的数据结构表示该模型
数据结构与算法的核心--算法设计
问题求解，设计方法，算法理论，数据模型，描述语言--->数据结构
什么是数据结构？什么是算法？怎么理解两者之间的关系？
解决问题的效率与数据结构有什么关系？
什么是数据结构？
官方统一定义没有。。。
Sartaj Sahni《数据结构、算法与运用》
“数据结构是数据对象，以及存在于该对象的实例和组成实例的数据元素之间的各种联系。这些联系可以通过定义相关的函数来给出。”
Clifford A.Shaffer《数据结构与算法分析》
“数据结构是（抽象数据类型AbstractDataType）的物理实现。”
中文维基百科
“数据结构（datastructure）是计算机中存储、组织数据的方式。通常情况下，精心选择的数据结构可以带来最优效率的算法。”
要想有效地解决问题，需要考虑一下三个因素：
数据对象在计算机中的组织方式。
逻辑结构和物理存储结构
数据对象必定与一系列加在其上的操作相关联。
而完成这些操作所用的方法就是算法。
用数据元素之间的关系的性质，来刻划数据结构的特点，可将数据结构分为：
集合、线性结构、树型结构、图结构
线性结构：是指数据元素之间是一种线性关系，或者说是前后关系，是一种一对一的关系，
比如前面所讲书架上的书，除两端的书之外每一本书前面紧相邻的只有一本，后面紧相也 只有一本。
树形结构：树型结构简称树结构，或称为层次结构。其关系称为层次关系，或称“父子关系”、“上下级关系”等。每一个节点可以有多于一个的“直接下级”。但是，它只能有唯一的“直接上级”。
图结构：是一个多对多的关系，比如在学校里，一个教师可以带多门课，而该老师所讲的任何一门课可由多个学生选学，同时一个学生又可以选学多门课程。
目的：是为了在处理数据元素时，借助元素之间的关系，实现对数据快速有效地处理。而计算机是具体工作的实施者。
数据结构的研究涉及到以下三个方面：
一是数据元素之间的逻辑关系，即数据的逻辑结构。
二是将数据元素及其之间的关系，在计算机存储的方法，即数据的物理结构。
三是作用于数据结构之上的运算。