第十四节：EF Core性能优化

1.使用DbContext池

　　在Core Mvc中,如果使用 AddDbContextPool 方法，那么在控制器请求 DbContext 实例时，我们会首先检查池中有无可用的实例。 请求处理完成后，实例的任何状态都将被重置，并且实例本身会返回池中。 从概念上讲，此方法类似于 ADO.NET 连接池的运行原理，并具有节约 DbContext 实例初始化成本的优势。

 eg:

 services.AddDbContextPool<BloggingContext>( options => options.UseSqlServer(connectionString));

2.优先使用异步方法

　　EF Core 中提供了很多形如 xxxAsync 的异步方法，推荐使用这些方法提高吞吐量和性能，减少不必要的延时等待。

3.多活动结果集连接复用

　　多活动结果集 (MARS) 是一项允许对单个连接执行多个批处理的功能。 在以前的版本中，在单个连接上一次只能执行一个批处理。 使用 MARS 执行多个批处理并不意味着同时执行操作。 在连接字符串中添加：MultipleActiveResultSets=True 即可启用 MARS 特性。

详细见：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/framework/data/adonet/sql/enabling-multiple-active-result-sets

4.批处理语句

　　EFCore中有一个重大改进，就是批处理，比如向数据库中增加n条数据(n>3),会组合成一次请求访问数据库（而在以前的EF中，不是批处理，增加几条，则会访问几次）。

 注：操作数据条数 <=3 的时候，不会批处理，还是分多次请求，只有>3，才会批处理。

PS：可以手动设置批处理的条数MaxBatchSize，默认值很大。optionsBuilder.UseSqlServer("Server=localhost;Database=EFDB01;User ID=sa;Password=123456;", b => b.MaxBatchSize(10));

(1). 增加

                  //1.增加 （3条及以下不合并,3条以上合并）
                    for (int i = 0; i < 5; i++)
                    {
                        dbContext.Add(new T_UserInfor() { id = Guid.NewGuid().ToString("N"), userAge = i, addTime = DateTime.Now });
                    }
                    int count = dbContext.SaveChanges();

(2). 修改

                    //2.修改（3条及以下不合并,3条以上合并）
                    var list = dbContext.T_UserInfor.Take(5).ToList();
                    foreach (var item in list)
                    {
                        item.userSex = "男111";
                    }
                    int count2 = dbContext.SaveChanges();

(3). 混合操作

                  //3.插入、更新、删除的混合操作 （3条及以下不合并,3条以上合并)
                    var list3 = dbContext.T_UserInfor.Take(2).ToList();
                    //增加
                    for (int i = 0; i < 2; i++)
                    {
                        dbContext.Add(new T_UserInfor() { id = Guid.NewGuid().ToString("N"), userAge = i, addTime = DateTime.Now });
                    }
                    //更新
                    foreach (var item in list3)
                    {
                        item.userAge = 12;
                    }
                    //删除
                    dbContext.Entry(list3.Take(1).FirstOrDefault()).State = EntityState.Deleted;
                    int count3 = dbContext.SaveChanges();

5.关闭状态追踪

　　跟踪行为决定了 EF Core 是否将有关实体实例的快照信息保留在其更改跟踪器中。 如果已跟踪某个实体，则该实体中检测到的任何更改都会在 SaveChanges() 期间永久保存到数据库。当决定只查询数据，不更改数据时，非跟踪查询十分有用，非跟踪查询的执行会更快，因为无需为查询实体设置快照跟踪信息。 如果不需要更新从数据库中检索到的实体，则应优先使用非跟踪查询。

(1).单体查询关闭：AsNoTracking()

(2).整个上下文关闭：context.ChangeTracker.QueryTrackingBehavior = QueryTrackingBehavior.NoTracking;

6.关闭状态同步

　　当从数据库进行查询数据时，上下文便捕获了每个实体属性的快照（数据库值，原始值，当前值），当调用SaveChanges 时，在内部会自动调用 DetectChanges 方法，此方法将扫描上下文中所有实体，并比较当前属性值和存储在快照中的原始属性值，如果被找到的属性值发生了改变，此时EF将会与数据库进行交互，进行数据更新。会导致自动调用 DetectChanges 方法： Find、Local、Remove、Add、Update、Attach、SaveChanges 和Entry 等。 但是，自动同步状态会频繁调用，可手动关闭以上方法的自动同步，当数据都修改好后，一次性手动同步。

关闭：context.ChangeTracker.AutoDetectChangesEnabled = false;

开启：context.ChangeTracker.DetectChanges();

7.使用 EF.Functions.xxx 进行查询

(1).使用 EF.Functions.Like进行模糊查询要比 StartsWith、Contains 和 EndsWith 方法生成的SQL语句性能更优。

A. Contains语句，生成的sql为：

  var data3 = dbContext.T_UserInfor.Where(u => u.userName.Contains("p")).ToList();

用的是charindex

B. EF.Functions.Like语句生成的sql为：

  var data1 = dbContext.T_UserInfor.Where(u => EF.Functions.Like(u.userName, "%p%")).ToList();
  //或者
  var data2 = (from p in dbContext.T_UserInfor
               where EF.Functions.Like(p.userName, "%p%")
               select p).ToList();

用的是Like

PS：在传统的.Net中，还有种用法 SqlMethods，详见：https://www.cnblogs.com/yaopengfei/p/11805980.html

(2).还有EF.Functions.DateDiffDay (DateDiffHour、DateDiffMonth),求天、小时、月之间的数量

PS：在EF Core中StartsWith、Contains和EndsWith模糊查询实际分别被解析成为Left、CharIndex和Right，而不是Like,而EF.Functions.Like会解析成Like语句。

详见：https://www.cnblogs.com/tdfblog/p/entity-framework-core-like-query.html

8.DbFunctionAttribute 标量函数

　　EF Core 支持映射数据库中定义的函数，可以在 LINQ 查询中使用，该功能支持将数据库标量函数映射到方法存根，使其可用于 LINQ 查询并转换为 SQL。 在 DbContext 上声明静态方法，并使用 DbFunctionAttribute 对其批注.

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• 作       者 : Yaopengfei(姚鹏飞)
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