• 功能点算法及在软件测试中的应用Part3


    ——计算逻辑事务的实体、输入DET、输出DET

    前一篇文章(Part2)介绍了如何划分逻辑事务,文章发表后,大家提出了很多非常好的问题,我这里先简单回复一下,作为我们Part3的引子。

    Q:逻辑事务分解对于那种“增删改查”类型的功能点比较适用,但是流程类的功能点,就不合适了吧?
    A:就拿交易流程来说好了,我们在设计交易流程的TC时,是把下单、付款、发货、确认等操作,分别进行设计的,这些操作,其实都是单独的逻辑事务,实际上,开发在设计程序的时候,也是分开做的,不可能全写在一个函数里面。

    Q:我发现有的逻辑事务,比如点击一个按钮以后,程序既做了查,又做了改,按照你Part2里的分类,是不是应该算两个逻辑事务。
    A:这个怪我没说清楚,这应该是算一个逻辑事务,他可以同时包含多个CRUD的action。

    Q:我们以前设计TC很多都是基于一个页面的,现在按照这种方式,一个页面会分解成多个逻辑事务,这样感觉会比较零散。
    A:测试设计和测试执行是有区别的,测试设计的目标是把被测系统分析清楚,并不是编写出完整的执行脚本,实际上在测试执行过程中,有经验的测试工程师是会把几个逻辑事务放在一起测,效率极高。

    好,问题先讨论到这里,下面我们开始正题,如何计算每个逻辑事务的实体、输入和输出。这篇文章我们仍然会分别对CRUDL这五类逻辑事务进行分析,因为他们的输入和输出的特点,各有不同。不过,对于“实体”的计算,各类逻辑事务的计算方法相同,所以先单独讲一下实体。

    淘宝系统里存在下面这些实体:会员、宝贝、交易记录、宝贝类目、评价记录、店铺等等。实体的英文原名是Entity Type,也就是我们平时讨论中经常出现的“对象”,经常接触代码的工程师会在代码里发现很多“xxxDO”,比如UserDO、OrderDO,这些和实体是完全对应的。另外还有一个简单的办法来识别实体,就是看数据库的表,一般一个实体肯定至少对应一张表,比如会员这个实体在数据库里,必然有一张users表。

    分析一个逻辑事务有哪些实体,是分析的第一步,也是最重要的一步。实体越多,开发和测试的复杂度越高。从MkII算法里也能看出,实体的系数是1.66,远高于输入和输出。另外,分析实体可以帮助测试工程师搞清楚,这个事务的范围,对事务有一个全局的概念。分析完后,测试工程师一般会这么说:“哦,这个事务跟这几个对象有关!”在新人学习和测试设计评审中,实体的分析也能起到非常大的帮助作用。

    下面开始分类讲CRUDL的输入和输出:

    Create

    注册会员、发布新宝贝,这都属于Create类型逻辑事务,这类事务一般都有一个内容较多的“表单”,里面有一些输入框、checkbox、radiobutton和一个确认提交按钮,这里的每个控件,都要计算为1个输入DET。需要注意,radio控件一般会有多个选项,不能算多个输入,而只能算一个;提交按钮也要算1个输入。除了这些页面控件类输入,还有一类输入,是“隐含”的。比如卖家在发布新宝贝时,卖家自己的userid就是一个输入,因为在发布成功后,这个宝贝会拥有卖家的userid,只是这个id并不需要卖家填写,而是放在系统缓存里。虽然是隐含输入,却也参与了逻辑运算,因此要计数。这是Create的两类输入。

    Create事务的输出一般会有以下一些信息,“注册成功”、“此会员名已被人注册”、“密码太短”。当用户试图执行这个事务,系统给用户所有可能的提示信息,都要记为一个输出。有些输出跟某个输入,有直接的逻辑关系,比如“此会员名已被人注册”只跟“会员名”输入框里所填的信息有关,有的输出,则是由好几个输入组合在一起,才能出现,分析的时候,需要弄明白,不过这点区别不影响计数。

    如果把逻辑事务看成一个“函数”,那么输入就可以抽象为函数的输入参数,而输出就是函数的所有可能性的返回值,以及函数抛出的各种异常。后面几类逻辑事务,也可以抽象为这种定义,大家后面自己推理试一试。

    Read

    Read类事务是读取一个对象的详细信息,比如我们查看一个宝贝的详细信息。它的输入个数一般比较少,其中最基本的,就是这个对象的主键id,比如宝贝的id。如果不同类型的用户查看宝贝时,会有不同的显示信息,那么用户的userid和用户类型这2个要记为输入。如果宝贝的某些属性会影响显示,比如鞋城宝贝会有个图标,那么输入也要+1。其实如果业务逻辑复杂,输入也不少。我们可以把这些输入抽象的称为“影响对象显示的一些属性”。

    一般来说Read的输出都比较多,这个对象能显示在页面上的属性,都要记为输出,比如“宝贝名称”、“价格”、“颜色”等等。除了文字类,图片也是输出,比如宝贝的缩略图和表示宝贝属性的一些小图标,都算。另外,有的图片和Label有链接,这里的链接要单独算输出,因为一个纯文本,肯定没有一个附带http链接的文本信息量多。

    Update

    Update事务的输入和输出数量可多可少,关键看系统Update的规模,比如“编辑宝贝”跟“发布新宝贝”相比,输入输出的数量都非常多。像“修改我的登录密码”这样的,数量就非常少了。Update事务的输入输出识别,与Create类非常相似,因为大部分Update事务也是表单提交的方式。

    这里需要注意的是,系统中会存在一些“不起眼”的Update事务,分析时千万别漏了。比如大部分会员有多个收货地址,然后在列表中有一个鼠标悬停出现的“设置为默认收获地址”的按钮,当用户点击的时候,只是修改收获地址的一个属性,非常的隐蔽。这也是一个逻辑事务,它的输入是用户id,收货地址id,输出只有1个,就是点击按钮后,系统提示修改成功,非常简单,但是不要遗漏。

    Delete

    Delete类事务的分析相对简单一些,多数删除功能,都是直接对数据进行删除,因此输入一般就是数据主键id这1个。不过,有一些数据在删除前,需要先做一些逻辑判断,看看能不能删,这样输入就多了,相应的实体也会增加。比如,“已经发布的宝贝不能删除”,那么“宝贝发布状态”就是1个输入,“已经有交易的宝贝不能删除”,那么实体就不仅仅是宝贝,还有交易记录,输入也要增加“交易记录id”;如果规则更复杂“有未完成交易的宝贝不能被删除”,那么输入还要增加“交易状态”,依此类推。

    List

    List事务是一个重点,最后讲,它的输入输出计算比较复杂,而且多变,所以大家不仅要理解我下面讲的东西,还要能自己推理,分析自己实际遇到的各种List。List事务实质上跟Read很像,不同在于Read只看1个对象,List要看多个。首先看最常出现的List事务:DataGrid,这种控件一般是一个二维表格,它的输入与Read类似,比如我的订单列表的输入是会员userid,我的已买到订单列表还要增加订单类型这个输入,我的近3个月已买到订单再加订单时间,等等。有些列表上方,会有查询功能,比如按照名称查询,这些查询项会影响列表的显示数据,因此是输入。大家如果想象一下这个列表对应的sql语句,就好理解了,where后面跟的都是输入。

    DataGrid里的输出比较直观,每一列就是一个输出,对应sql语句里的select后面的字段,注意,有些列显示的不仅仅是文字,还有图片,颜色,这些都要单独计数。

    对于DataGrid来说最纠结的要属“翻页”和“排序”功能,这究竟是算输入还是输出呢?经过推理我们发现,翻页功能对显示的数据是有影响的,比如我翻到第二页(假设每页10个数据对象),很多程序会控制从数据库里读取的数据,只取出第11到20的数据,也是在sql的where后面加条件,所以,翻页属于输入的计数,流行的翻页一般是“上一页”“下一页”这样的按钮或者是直接输入数字翻页,只要出现1种,输入+2,要是两种都有,+4。再说说排序,排序对应的sql标记是order by,不是select也不是where,比较另类,究竟算哪边合适呢?在MkII的相关资料里也没有找到答案。通过比较发现order的操作与where更接近一些,相似度更大,都是影响数据的检索范围,因此我们把排序也认定为输入。DataGrid如果有1列提供排序功能,那么输入+1,多列的话,依此类推。

    前文曾经提到过,显示数据对象的radio控件,也是List类的事务,它的输入,就是显示这些数据的条件。比如买家购买商品时,有个收货地址的radio控件,因为是“我的”地址,所以userid是1个输入。输出就要看这个radio展示了数据对象的哪些属性,有几个算几个。比如收货地址的姓名、省、市、区、邮编,这些都是不同的字段,但是在radio里全部拼在一起,要算5个输出。

    还有一类控件使用也较多,就是树形控件,这也是List类的逻辑事务。输入算法就不说了,同上,重点说输出。树形控件里的每个节点,一般都是一个数据对象,节点会有名称、颜色、加粗、小图标这么几种显示元素,用来表示数据对象的属性,这些都是输出,单独计数。树形控件有特殊的展开、折叠功能,这个不太好分类,我们直接规定,输出+4,因为在折叠上我们需要投入一点测试成本。如果一棵树里展示了两种数据对象,别忘了实体要+1。

    List的例子我们就讲3个,大家还有可能遇到各种五花八门的List逻辑事务,只要掌握这个原则:输入会影响显示数据的范围,而输出是展示数据的各个属性。大家只要掌握规律,细心推理,遇到问题方可迎刃而解。

    Part3的主要内容都讲完了,最后,讲一下功能点估算的技巧。想要算出一个项目的功能点规模,并不一定要把每个逻辑事务的分值都精确的计算出来。大家可以先把逻辑事务进行分类,可以按照CRUDL分类,也可以按照你自己的经验分类,然后挑选一些重要的,典型的逻辑事务,进行仔细的计算,再给每个类型的逻辑事务一个平均的估算值,这样总分就很快可以算出了。如果你需要尽快算出总分,可以参考这种做法。

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