归并排序-Python实现

归并排序（MergeSort）

归并排序（英语：Merge sort，或mergesort），是创建在归并操作上的一种有效的排序算法，效率为 O(nlog n)（大O符号）。1945年由约翰·冯·诺伊曼首次提出。该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用，且各层分治递归可以同时进行

递归法（Top-down）

1. 申请空间，使其大小为两个已经排序序列之和，该空间用来存放合并后的序列
2. 设定两个指针，最初位置分别为两个已经排序序列的起始位置
3. 比较两个指针所指向的元素，选择相对小的元素放入到合并空间，并移动指针到下一位置
4. 重复步骤3直到某一指针到达序列尾
5. 将另一序列剩下的所有元素直接复制到合并序列尾

Python实现

def mergeSort(nums):
    if len(nums) < 2:
        return nums
    mid=len(nums)//2
    left=mergeSort(nums[:mid])
    right=mergeSort(nums[mid:])
    return megre(left,right)

def megre(left,right):
    result=[]
    i=j=0
    while j<len(left) and i <len(right):
        if left[j] < right[i]:
            result.append(left[j])
            j+=1
        else:
            result.append(right[i])
            i+=1
    if j==len(left):
        for temp in right[i:]:
            result.append(temp)
    else:
        for temp in left[j:]:
            result.append(temp)
    return result

if __name__ == "__main__":
    nums = [1, 4, 2, 3.6, -1, 0, 25, -34, 8, 9, 1, 0]
    print("original:", nums)
    print("Sorted:", mergeSort(nums))　　

输出内容：

C:Python27python.exe D:/code-program/lianxi-test/二叉搜索树.py
('original:', [1, 4, 2, 3.6, -1, 0, 25, -34, 8, 9, 1, 0])
('Sorted:', [-34, -1, 0, 0, 1, 1, 2, 3.6, 4, 8, 9, 25])

Process finished with exit code 0

c语言版本　

void merge_sort_recursive(int arr[], int reg[], int start, int end) {
    if (start >= end)
        return;
    int len = end - start, mid = (len >> 1) + start;
    int start1 = start, end1 = mid;
    int start2 = mid + 1, end2 = end;
    merge_sort_recursive(arr, reg, start1, end1);
    merge_sort_recursive(arr, reg, start2, end2);
    int k = start;
    while (start1 <= end1 && start2 <= end2)
        reg[k++] = arr[start1] < arr[start2] ? arr[start1++] : arr[start2++];
    while (start1 <= end1)
        reg[k++] = arr[start1++];
    while (start2 <= end2)
        reg[k++] = arr[start2++];
    for (k = start; k <= end; k++)
        arr[k] = reg[k];
}

void merge_sort(int arr[], const int len) {
    int reg[len];
    merge_sort_recursive(arr, reg, 0, len - 1);
}