一、函数的定义与调用
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1
def lenght(s):
2
l = 0
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for i in s: # 关于for 循环的基本用法是时候做一波总结了
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l = l + 1
5
return l
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a = 'ssssssss'
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print(lenght(a))
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>>> 8
# 1 函数的返回值
1）return关键字的作用
return 是一个关键字，这个词翻译过来就是“返回”，所以我们管写在return后面的值叫“返回值”，要研究返回值，我们还要知道返回值有几种情况：分别是没有返回值、返回一个值、返回多个值
2）没有返回值
不写return的情况下，会默认返回一个None：我们写的第一个函数，就没有写return，这就是没有返回值的一种情况。
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1
def lenght(s):
2
l = 0
3
for i in s: # 关于for 循环的基本用法是时候做一波总结了
4
l = l + 1
5
6
7
8
a = 'ssssssss'
9
print(lenght(a))
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>>> None
3）只写return
只写return，后面不写其他内容，也会返回None，有的同学会奇怪，既然没有要返回的值，完全可以不写return，为什么还要写个return呢？这里我们要说一下return的其他用法，就是一旦遇到return，结束整个函数
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1
def ret_demo():
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print(111)
3
return
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print(222)
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6
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ret = ret_demo()
8
print(ret)
9
10
11
>>>111
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None
4）返回一个值
刚刚我们已经写过一个返回一个值的情况，只需在return后面写上要返回的内容即可。
5）返回多个值
可以返回任意多个、任意数据类型的值
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# return 返回多个值
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def func():
3
return 1, 2, 3, 4
4
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func()
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print(func())
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>>>(1, 2, 3, 4) #返回值为一个元组
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# 返回多个值的接收
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def func():
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return 1, 2, 3, 4
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a, b, c, d = func()
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print(a, b, c, d)
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19
>>>1 2 3 4
总结下函数的返回 return
1）当函数没有return时：在调用函数的时候返回None
2）当函数return后面没有传参数时：调用函数时也返回None
3）return可以以元组的形式返回多个数据
# 2 函数的参数
1）形参与实参
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1
def lenght(s): # 形参
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L = 0
3
for i in s: # 关于for 循环的基本用法是时候做一波总结了
4
L = L + 1
5
return L
6
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a = 'ssssssss'
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print(lenght(a)) # 实参
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>>> 8
2）传递多个参数
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1
# 函数传递多个参数
2
def sum01(x, y):
3
return x if x > y else y # 三元运算符
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print(sum01(1, 2))
6
7
>>>2
3)位置参数
1、按照位置传参
2、按照关键字传参
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1
def mymax(x,y):
2
#此时x = 20,y = 10
3
print(x,y)
4
the_max = x if x > y else y
5
return the_max
6
7
ma = mymax(y = 10,x = 20)
8
print(ma)
9
10
>>>20 10
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20
3、位置、关键字混着来
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1
def mymax(x,y):
2
#此时x = 20,y = 10
3
print(x,y)
4
the_max = x if x > y else y
5
return the_max
6
7
ma = mymax(10,y = 20)
8
print(ma)
9
10
>>>10 20
11
20
4、默认参数
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1
def stu_info(name,sex = "male"): # 形参
2
"""打印学生信息函数，由于班中大部分学生都是男生，
3
所以设置默认参数sex的默认值为'male'
4
"""
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print(name,sex)
6
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stu_info('pontoon', 'female') # 实参
8
>>> pontoon female
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5、动态传参(*args, **kwargs)
面试题*args与**kwargs的区别？
*args 用来将参数打包成tuple给函数体调用
**kwargs 打包关键字参数成dict给函数体调用
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1
def sum_func(*args):
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x = 0
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for i in args:
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x = i + x
5
return x
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print(sum_func(1, 2, 3, 4))
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10
>>> 10
6、传递可变参数
------------------------------在函数中num = num+num与num += num是不一样的-------------------------------------------
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1
当函数接收到的参数是一个可变数据类型时，则会共享引用！
2
def mutable(num_list):
3
num_list.extend([1, 2, 3])
4
print(num_list)
5
6
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gl_list = [5, 6, 7] # 接收一个列表
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mutable(gl_list) # 执行函数
9
print(gl_list)
10
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>>>[5, 6, 7, 1, 2, 3]
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[5, 6, 7, 1, 2, 3]
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-----------------------------------------------------------------------------------
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def demo(num, num_list):
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print('函数内部代码')
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num += num
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num_list += num_list # 相当于执行num_list.extend(num_list)
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print(num)
22
print(num_list)
23
print('内部代码完成')
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gl_num = 9
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gl_list = [1, 2, 3]
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demo(gl_num, gl_list)
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print(gl_num)
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print(gl_list)
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33
>>>函数内部代码
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18
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[1, 2, 3, 1, 2, 3]
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内部代码完成
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9
38
[1, 2, 3, 1, 2, 3]
7、顺序
函数的执行顺序：
位置参数，*args，默认参数，**kwargs
二，命名空间和作用域
三种命名空间之间的加载与取值顺序：
命名空间的本质：存放名字与值的绑定关系
加载顺序：内置命名空间(程序运行前加载)->全局命名空间(程序运行中：从上到下加载)->局部命名空间(程序运行中：调用时才加载)
取值顺序：
在局部调用：局部命名空间->全局命名空间->内置命名空间
在全局调用：全局命名空间->内置命名空间
综上所述，在找寻变量时，从小范围，一层一层到大范围去找寻。
作用域
作用域就是作用范围，按照生效范围可以分为全局作用域和局部作用域。
全局作用域：包含内置名称空间、全局名称空间，在整个文件的任意位置都能被引用、全局有效
局部作用域：局部名称空间，只能在局部范围内生效
globals和locals方法
看一段代码
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# 这个函数时会报错的
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def sss():
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a = 10
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print(a)
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print(sss())
7
print(a)
8
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>>>10
10
NameError: name 'a' is not defined
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-----------------------------------------------------------------------------------
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# 加上global关键字就不会了
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a = 20
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def sss():
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global a
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a = 10
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print(a)
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20
print(a)
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print(sss())
22
print(a)
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>>> 20 # 全局作用域的a
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10 # 调用函数是函数局部打印的a
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None # 调用函数是由于没有返回值，所以返回None
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10 # global关键字，将局部变量转换成了全局变量
函数的嵌套和作用域链
函数的本质：是一个变量，变量可以作为函数的参数接收，变量也被函数返回，所以一个函数既可以接受函数也可以返回函数
函数的嵌套的本质：就是函数接收函数以及返回函数！
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# 函数之间的调用
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def max_func(x, y):
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return x if x > y else y
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def max_func01(a, b, c, d):
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ret1 = max_func(a, b)
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ret2 = max_func(c, ret1)
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ret3 = max_func(ret2, d)
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return ret3
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print(max_func01(10, 32, -45, 22))
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>>> 32
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-------------------------------------------------------------------------------
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# 函数嵌套
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def outer():
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print('outer')
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def inner():
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print('inner')
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return inner
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print(outer())
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>>>outer
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<function outer.<locals>.inner at 0x000000DBE7D73730> # 只调用了一层函数，return的是一个函数名，所以print的时候打印出了地址
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print(outer()()) # 调用两层
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>>>outer
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inner
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None # 内层的inner()函数没有返回值，所以print None
函数的作用域链
函数的作用域链的本质：就是内部函数可以引用外部函数的变量，包括外部函数的形参
看三个例子
1 # 函数嵌套的定义——内部函数可以使用外部函数的变量 2 def outer(): 3 a = 1 4 5 def inner(): 6 b = 2 7 print(a) 8 print("inner") 9 10 def in_inner(): 11 print(a, b) 12 print("in_inner") 13 in_inner() 14 inner() 15 16 17 outer() 18 19 >>>1 20 inner 21 1 2 22 in_inner
1 a = 1 2 3 4 def outer(): 5 a = 1 6 7 def inner(): 8 b = 2 9 print(a) 10 print("inner") 11 12 def in_inner(): 13 global a 14 a += 1 15 print("in_inner") 16 in_inner() 17 inner() 18 print('函数内部a:', a) 19 20 21 outer() 22 print("全局变量a:", a) 23 24 >>>1 25 inner 26 in_inner 27 函数内部a: 1 28 全局变量a: 2
1 a = 1 2 3 4 def outer(): 5 a = 1 6 7 def inner(): 8 a = 2 9 print(a) 10 print("inner") 11 12 def in_inner(): 13 nonlocal a # 不同于global只将a返回给上一级，不能返回给全局 14 a += 1 15 print("in_inner") 16 in_inner() 17 print("in_inner a:", a) 18 inner() 19 print('函数内部 a:', a) 20 21 22 outer() 23 print("全局变量 a:", a) 24 25 >>> 2 26 inner 27 in_inner 28 in_inner a: 3 29 函数内部 a: 1 30 全局变量 a: 1
闭包
什么叫做闭包？
内部函数包含对外部作用域而非全局作用域名字的引用，该内部函数称之为闭包
为什么要用到闭包？
闭包的作用：当我们在调用完函数后，函数内部的变量都会被释放，但是使用了闭包函数，因为内部函数引用了外部函数的变量，所以外部函数的变量永远不会消失！所以闭包的作用就是储存内部函数的变量！
x
1
# 创建一个简单的闭包函数
2
def outer():
3
a = 2
4
5
def inner():
6
print(a)
7
return inner
8
9
print(outer()())
10
11
>>>2
12
None
好吧至此python函数的概念就到此为止了。