• Python faker


    安装 faker

    pip install Faker
    pip install Dumper

    设置生成器

    from faker import Faker
    fake = Faker()

    它可以通过访问以想要的数据类型命名的属性来生成数据

    简单的栗子

    生成英文名字、英文地址、长文本

    from faker import Faker
    fake = Faker()
    
    fake.name()
    # 'Lucy Cechtelar'
    
    fake.address()
    # '426 Jordy Lodge
    #  Cartwrightshire, SC 88120-6700'
    
    fake.text()
    # 'Sint velit eveniet. Rerum atque repellat voluptatem quia rerum. Numquam excepturi
    #  beatae sint laudantium consequatur. Magni occaecati itaque sint et sit tempore. Nesciunt
    #  amet quidem. Iusto deleniti cum autem ad quia aperiam.
    #  A consectetur quos aliquam. In iste aliquid et aut similique suscipit. Consequatur qui
    #  quaerat iste minus hic expedita. Consequuntur error magni et laboriosam. Aut aspernatur
    #  voluptatem sit aliquam. Dolores voluptatum est.
    #  Aut molestias et maxime. Fugit autem facilis quos vero. Eius quibusdam possimus est.
    #  Ea quaerat et quisquam. Deleniti sunt quam. Adipisci consequatur id in occaecati.
    #  Et sint et. Ut ducimus quod nemo ab voluptatum.'

    faker 是以 en_US 为默认语言的,如果想要生成中文数据呢?

    设置中文语言

    from faker import Faker
    
    fake = Faker("zh_CN")
    
    fake.name()
    # 吴帅
    
    fake.address()
    # 上海市霞市黄浦魏路R座 196165

    繁体字

    fake = Faker("zh_TW")

      

    同时设置多种语言

    想同时生成英文、中文的数据呢

    from faker import Faker
    
    fake = Faker(["en_US", "zh_CN"])
    
    print(fake.name())
    print(fake.name())
    print(fake.name())
    print(fake.name())
    print(fake.address())
    print(fake.address())
    print(fake.address())
    print(fake.address())
    
    
    # 输出结果
    温红梅
    吴帅
    Kathy Howard
    John Parker
    0236 Harmon Tunnel Apt. 878
    South Lisa, AL 91400
    10434 Christina Manor
    Veronicachester, ND 40559
    上海市霞市黄浦魏路R座 196165
    澳门特别行政区红市翔安哈尔滨街j座 663953

      

    Providers

    • 每个生成器属性(如 name、address、city)都被称为 fake
    • faker generator 有很多,打包在 providers 中
    • 所以 providers 有很多种,像 name、address 就所属于不同的 providers

    使用不同 providers 的简单栗子

    from faker import Faker
    from faker.providers import internet
    
    fake = Faker()
    fake.add_provider(internet)
    
    print(fake.ipv4_private())
    
    # 输出结果
    172.26.147.128

    但其实不手动 add_provider 也可以的

    from faker import Faker
    
    fake = Faker()
    print(fake.ipv4_private())
    
    
    # 输出结果
    172.30.247.147

    注意

    后面的栗子主要以中文为主

    faker.providers.address

    # 地址:'甘肃省澳门县崇文黄街s座 319489'
    fake.address()
    
    # 行政单位:'云南省'、'香港特别行政区'
    fake.administrative_unit()
    
    # 楼号:'W座'、'c座'
    fake.building_number()
    
    # 城市:'红霞市'、'成市'
    fake.city()
    
    # 城市名:'六安'、'宁德'
    fake.city_name()
    
    # 城市后缀:'市'、'县'
    fake.city_suffix()
    
    # 国家:'赞比亚'、'瑞士'
    fake.country()
    
    # 国家代号:'NL'、'IL'
    fake.country_code()
    
    # 当前国家代号:'CN'
    fake.current_country_code()
    
    # 当前国家:"People's Republic of China"
    fake.current_country()
    
    # 区:'高明'、'大兴'
    fake.district()
    
    # 邮政编码:'760487'、'211578'
    fake.postcode()
    
    # 省份:'云南省'、'甘肃省'
    fake.province()
    
    # 街道地址:'黄街s座'、'香港街g座'
    fake.street_address()
    
    # 街道名:'廖路'、'澳门路'
    fake.street_name()
    
    # 街道后缀:'街'、'路'
    fake.street_suffix()

      

    faker.providers.company

    # 'iterate integrated e-markets'
    fake.bs()
    
    # 口号:'Networked well-modulated instruction set'
    fake.catch_phrase()
    
    # 公司:'万迅电脑科技有限公司'、'太极传媒有限公司'
    fake.company()
    
    # 公司前缀:'新宇龙信息'、'万迅电脑'
    fake.company_prefix()
    
    # 公司后缀:'传媒有限公司'、'科技有限公司'
    fake.company_suffix()

    faker.providers.internet

    # ascii 格式公司邮箱:'cshao@wei.cn'、'yilei@yanyao.com'
    fake.ascii_company_email()
     
    # ascii 格式邮箱:'eliu@yahoo.com'、'ligao@guiyingxiuying.cn'
    fake.ascii_email()
     
    # ascii 格式免费邮箱:'cshao@yahoo.com'、'yqiu@yahoo.com'
    fake.ascii_free_email()
     
    # ascill 格式安全邮箱:'yqiu@example.com'、'lmo@example.org'
    fake.ascii_safe_email()
     
    # 公司邮箱:'cshao@wei.cn'、'tao59@gi.cn'
    fake.company_email()
    
    # 生成可指定子域级别数的 internet 域名
    # domain_name()  =》nichols-phillips.com
    # domain_name(2) =》williamson-hopkins.jackson.com
    fake.domain_name()
     
    # 域名单个单词:'qiu'、'litao'
    fake.domain_word()
     
    # 邮箱:'cshao@example.com'、'yqiu@example.com'
    fake.email()
     
    # 免费邮箱:'cshao@yahoo.com'、'yqiu@yahoo.com'
    fake.free_email()
    
    # 邮箱域:'yahoo.com'、'gmail.com'
    fake.free_email_domain()
     
    # 生成可指定子域级别数的 host
    # hostname() =》 db-01.nichols-phillips.com
    # hostname(0) =》 laptop-56
    fake.hostname()
     
    # 请求方法:'GET'、'DELETE'
    fake.http_method()
    
    # 图片 url:'https://www.lorempixel.com/788/861'、'https://placeimg.com/530/995/any'
    fake.image_url()
     
    # ipv4:'171.174.170.81'、'95.25.112.121'
    fake.ipv4()
    
    # ipv6:'f728:b4fa:4248:5e3a:a5d:2f35:6baa:9455'
    fake.ipv6()
     
    # MAC地址:'c5:d7:14:84:f8:cf'、'9b:f4:b7:6f:47:90'
    fake.mac_address()
     
    # 端口号:55125、5306
    fake.port_number()
     
    # 'https://www.wei.cn/explore/category/main/'、'http://wg.cn/explore/categories/terms.html'、'http://www.yongmin.cn/home.php'
    fake.uri()
    
    # uri 扩展:'.php'、'.html'
    fake.uri_extension()
    
    # path:'explore/tag'、'explore/category'
    fake.uri_path()
     
    # url:'https://48.cn/'、'https://xiulan.net/'
    fake.url()
    
    # 'cshao'、'wei76'
    fake.user_name()

    faker.providers.job

    # 职业:'列车/地铁车长'、'纸样师/车板工'
    fake.job()

      

    faker.providers.person

    # 名:'秀兰'、'凤兰'
    fake.first_name()
    
    # 女性名:'丽娟'、'雪梅'
    fake.first_name_female()
    
    # 男性名:'坤'、'建平'
    fake.first_name_male()
    
    # 姓:'廖'、'刘'
    fake.last_name()
    
    # 姓名:'廖婷婷'、'刘凤兰'
    fake.name()
    
    # 姓名拼音:'Ping Cheng'、'Wei Tian'
    fake.romanized_name()

      

    faker.providers.phone_number

    # 手机:'18066048764'、'18859382421'
    fake.phone_number()
    
    # 手机前缀:180、159
    fake.phonenumber_prefix()

    faker.providers.ssn

    # 18位中国身份证:'610403196903286049'、'430124195712066470'
    fake.ssn()

    faker.providers.lorem

    paragraph(nb_sentences=3, variable_nb_sentences=True, ext_word_list=None)

    生成一个段落

    • nb_sentences:控制段落将包含多少个句子
    • variable_nb_sentences:设置为 False 将生成确切数量,而将其设置为 True(默认)将使用 randomize_nb_elements(),随机句子数
    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.paragraph(nb_sentences=5)
    ...
    '论坛报告单位帮助一种报告.设备当然帖子图片分析喜欢.一定详细男人说明本站.关系来源对于首页.不会成为其中通过.'
    '不同位置内容帮助一点就是语言.一个应该网上手机专业事情游戏标准.能够开始一般作者特别.准备怎么这样国际因为任何历史.只要说明之后不同销售.成为活动上海控制自己标题.'
    '进行这是有限发布工作系统规定.对于实现不要位置同时个人行业.那个有关重要全部帮助业务.专业电话之后教育.'
    '公司不过各种介绍积分.人民提供本站规定企业认为.说明服务因为世界一种所有作者.产品信息参加中心.'
    '不是能够密码信息回复相关发现.市场这样学习内容研究.提供一定价格知道可是语言帮助积分.'

    variable_nb_sentences=False

    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.paragraph(nb_sentences=5, variable_nb_sentences=False)
    ...
    '基本全国发现能力电影她的.报告出现完成但是还是.分析喜欢一些当然.有些来自关系来源对于首页提供学习.其中通过感觉不同位置内容帮助一点.'
    '系列资源其实合作.作品之间任何.男人内容帮助地址能够开始.以及系统他的显示应用文章这里.发生根据是一只要.'
    '发生功能作者加入成为活动上海控制.或者地区方法.这是有限发布工作.来源历史一般虽然.生产中文社区类型然后到了那个.'
    '应该其中处理标题出现专业电话.经营谢谢手机可是发表地址业务任何.提供本站规定企业.科技密码说明服务因为世界一种.虽然介绍标题产品.'
    '需要当前商品.不是能够密码信息回复相关发现.市场这样学习内容研究.提供一定价格知道可是语言帮助积分.报告问题影响谢谢状态.'

    一个句子就 5 个单词

    ext_word_list

    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.paragraph(nb_sentences=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
    ...
    'Abcjkldefjkljkljkl.Ghijklghidefjklghi.Jklghighighiabc.Ghijklghidef.Defdefghiabc.'
    'Defghiabcjkljklabcjkl.Abcdefjklabcdefjklabcghi.Jklabcghiabcjkl.Jkldefdefdefabcdefjkl.Jklghighidefghi.Defabcabcjklabcjkl.'
    'Abcghiabcabcabcabcghi.Ghijklghighiabcabcghi.Ghidefghijkljkljkl.Defabcghidef.'
    'Abcdefghidefabc.Jklabcabcghiabcghi.Ghiabcabcabcjklabcabc.Abcabcjklabc.'
    'Abcjkljklabcdefabcdef.Abcdefdefabcdef.Abcjklabcdefghijkljklabc.'

    从 word_list 中取作为单词

    paragraphs(nb=3, ext_word_list=None)

    生成段落组成的列表

    nb:控制生成的段落数

    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.paragraphs(nb=5)
    ...
    ['论坛报告单位帮助一种报告.设备当然帖子图片分析喜欢.一定详细男人说明本站.', '来源对于首页提供.成为其中通过感觉不同位置.', '一点就是语言部门她的简介作品.手机专业事情游戏标准这些.', '以及系统他的显示应用文章这里.发生根据是一只要.', '之后不同销售建设女人国际世界.自己标题发现进行.国内历史出来来源.对于实现不要位置同时个人行业.']
    ['生产应该其中处理标题出现专业电话.经营谢谢手机可是发表地址业务任何.提供本站规定企业.', '说明服务因为世界一种所有作者.产品信息参加中心.希望因此内容行业.', '东西实现市场市场这样学习.帖子工作提供一定.目前有些广告有些一样.', '责任在线生活无法.销售不同所以首页.', '今年帮助解决朋友地区支持包括.一直教育企业图片活动拥有为了.结果然后完成是否有限.']
    ['这么之间系统学校规定国家.作为可能今年标准阅读.', '安全直接这个以及发现在线由于.当然说明一个工作专业实现他们.世界准备科技技术因此一定.', '成为免费商品一个控制由于.世界为什价格这样.提供是否资源技术.', '加入发表大家经验人民工程电话.美国没有论坛行业.', '次数密码当然论坛您的处理.数据有些其中介绍是一要求之后.什么不过教育.']
    ['资料东西论坛生活.国际电子发生的是希望这些这个的人.关系这样实现其他文章的话地方.', '因为发表以上工作任何表示.增加简介音乐正在.使用发展您的内容.', '电子查看有关怎么.', '只有而且一切目前一次.游戏电话控制是否软件不要.所有资源要求论坛次数.方面我的还有社会之间.', '空间发布电影行业国内今天帮助最新.准备科技今年一般应用中国各种.']
    ['产品发布大家她的出来设备.使用发展网上工作网站论坛公司.人员国家发布地区当前帖子质量.', '认为这是觉得.一切这么一起要求投资组织其实地方.为什设计很多信息浏览一直.', '一样任何应该目前其实得到这种.内容其中北京功能一种已经.', '安全应该决定商品影响自己一定.', '作品建设这个.继续没有组织有限专业处理解决.这种一次怎么以后作品.']

    ext_word_list

    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.paragraphs(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
    ...
    ['Abcjkldefjkljkljkl.Ghijklghidefjklghi.Jklghighighiabc.', 'Jklghidefabc.Defghiabcghidefghi.', 'Jklabcjklghijklghighi.Abcdefjklabcghiabc.', 'Defabcdefghijklabcghi.Ghijklghijkl.', 'Ghidefghidefghidefabc.Abcjkldefabc.Jkljkljkljkl.Ghijklghighiabcabcghi.']
    ['Defdefghighijkldefdefabc.Ghijklabcghiabcabcjkldef.Abcabcghiabc.', 'Ghiabcabcabcjklabcabc.Abcabcjklabc.Defghiabcghi.', 'Ghijklabcabcdefdef.Ghiabcabcjkl.Defjkldefjklghi.', 'Jklabcabcghi.Ghidefabcdef.', 'Jkljklghidefghiabcghi.Ghidefabcdefabcjkldef.Ghighijkljklabc.']
    ['Ghijklabcghighiabc.Ghidefjklghidef.', 'Defghiabcdefdefabcghi.Jklghiabcabcdefjklabc.Abcjklghiabcghijkl.', 'Defabcghiabcjklghi.Abcghiabcdef.Abcjkldefabc.', 'Jklabcdefghijklghiabc.Defabcabcghi.', 'Jkljkljklabcghighi.Ghijklghidefghiabcghi.Abcdefdef.']
    ['Defghiabcabc.Defdefghidefdefabcabcabc.Ghidefjkldefabcghidef.', 'Abcabcdefabcdefghi.Jklghidefjkl.Abcabcghiabc.', 'Defghidefdef.', 'Defdefjkldefjkl.Abcabcjkljklabcghi.Abcdefabcabcjkl.Ghiabcdefdefjkl.', 'Jklabcdefghijkldefjkldef.Jklghijklghijklabcghi.']
    ['Abcabcdefjkljklghi.Abcabcjklabcabcabcabc.Defabcabcghijklghijkl.', 'Ghighijkl.Jklghijklabcghighijkldef.Ghiabcjklabcjklghi.', 'Ghidefdefdefjkljkldef.Abcghiabcdefjklabc.', 'Defdefjklghighiabcjkl.', 'Ghidefabc.Jklabcghiabcdefghighi.Defjkldefjklghi.']

    sentence(nb_words=6, variable_nb_words=True, ext_word_list=None)

    生成一个句子

    • nb_words:控制句子将包含多少个单词
    • variable_nb_words:设置为 False 将生成确切数量,而将其设置为 True(默认)将使用 randomize_nb_elements(),随机单词数
    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.sentence(nb_words=10)
    ...
    '基本全国发现能力电影她的这样方法设备当然.'
    '还是还是就是加入一定详细男人说明本站提供服务品牌.'
    '首页提供学习作品汽车报告希望很多目前觉得.'
    '一点就是语言部门她的简介作品之间任何关系男人内容帮助.'
    '这些报告能够以及系统他的显示应用.'

    单词数是不固定的

    variable_nb_sentences=False

    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.sentence(nb_words=10, variable_nb_words=False)
    ...
    '谢谢基本全国发现能力电影她的这样方法设备.'
    '当然帖子图片分析喜欢一些当然空间中文有些.'
    '来自关系来源对于首页提供学习作品汽车报告.'
    '希望很多目前觉得发生可以系列资源其实合作.'
    '一个应该网上手机专业事情游戏标准这些报告.'

    单词数就是10(两个中文相当于一个单词)

     

    ext_word_list

    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.sentence(nb_words=10, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
    ...
    'Jkldefdefghidefjkldefdefghijkl.'
    'Abcabcabcjkljklghighighiabcabcabcjkl.'
    'Defabcdefghijkljkldefjkldefjkl.'
    'Jklabcjklghijklghighijkldefghighiabcjkl.'
    'Abcjkljkldefabcdefghijkl.'

     

    sentences(nb=3, ext_word_list=None)

    生成句子组成的列表

    nb:控制将生成的句子数

    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.sentences()
    ...
    ['基本全国发现能力电影她的.', '报告出现完成但是还是.', '分析喜欢一些当然.']
    ['有些来自关系来源对于首页提供学习.', '其中通过感觉不同位置内容帮助一点.', '系列资源其实合作.']
    ['作品之间任何.', '男人内容帮助地址能够开始.', '以及系统他的显示应用文章这里.']
    ['发生根据是一只要.', '发生功能作者加入成为活动上海控制.', '或者地区方法.']
    ['这是有限发布工作.', '来源历史一般虽然.', '生产中文社区类型然后到了那个.']

      

    指定 nb=5

    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.sentences(nb=5)
    ...
    ['基本全国发现能力电影她的.', '报告出现完成但是还是.', '分析喜欢一些当然.', '有些来自关系来源对于首页提供学习.', '其中通过感觉不同位置内容帮助一点.']
    ['系列资源其实合作.', '作品之间任何.', '男人内容帮助地址能够开始.', '以及系统他的显示应用文章这里.', '发生根据是一只要.']
    ['发生功能作者加入成为活动上海控制.', '或者地区方法.', '这是有限发布工作.', '来源历史一般虽然.', '生产中文社区类型然后到了那个.']
    ['应该其中处理标题出现专业电话.', '经营谢谢手机可是发表地址业务任何.', '提供本站规定企业.', '科技密码说明服务因为世界一种.', '虽然介绍标题产品.']
    ['需要当前商品.', '不是能够密码信息回复相关发现.', '市场这样学习内容研究.', '提供一定价格知道可是语言帮助积分.', '报告问题影响谢谢状态.']

    ext_word_list

    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.sentences(nb=5, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'])
    ...
    ['Jkldefdefghidefjkl.', 'Jkldefjklabcabc.', 'Jklghidefjkl.', 'Jkldefghijklghidefabcdef.', 'Ghiabcghidefghiabcjkljkl.']
    ['Ghidefjklghi.', 'Ghijkldef.', 'Ghiabcjklabcjklabc.', 'Defabcdefghijklabcghi.', 'Ghijklghijkl.']
    ['Ghidefabcjkldefabcabcjkl.', 'Ghighidef.', 'Ghiabcabcabc.', 'Jkljklghidef.', 'Defjkljkljklghijklghi.']
    ['Defghighijkldefdefabc.', 'Ghijklabcghiabcabcjkldef.', 'Abcabcghiabc.', 'Ghijklghiabcabcabcjkl.', 'Defdefjklabc.']
    ['Abcjklghi.', 'Abcjkljklabcdefabcdef.', 'Abcdefdefabcdef.', 'Abcjklabcdefghijkljklabc.', 'Jklabcghijkldef.']

    text(max_nb_chars=200, ext_word_list=None)

    生成文本字符串

    max_nb_chars:控制文本字符串的最大字符数

    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.text(max_nb_chars=20)
    ...
    '一样方面问题这种分析商品组织有关各种.'
    '决定最新这么要求安全要求还是一点介绍.'
    '完成但是还有本站文章怎么规定之间发布.'
    '运行研究有些次数这样人民各种经验日本.'
    '作者中文信息什么然后一切以下一个一起.'

    texts(nb_texts=3, max_nb_chars=200, ext_word_list=None)

    生成文本组成的列表

    • nb_texts:控制列表将包含多少个文本字符串
    • max_nb_chars:控制文本字符串的最大字符数
    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.texts(nb_texts=5, max_nb_chars=50)
    ...
    ['基本全国发现能力电影她的.报告出现完成但是还是.分析喜欢一些当然.', '其中通过感觉不同位置内容帮助一点.系列资源其实合作.作品之间任何.男人内容帮助地址能够开始.', '发生根据是一只要.发生功能作者加入成为活动上海控制.或者地区方法.这是有限发布工作.', '生产中文社区类型然后到了那个.应该其中处理标题出现专业电话.经营谢谢手机可是发表地址业务任何.', '科技密码说明服务因为世界一种.虽然介绍标题产品.需要当前商品.不是能够密码信息回复相关发现.']
    ['提供一定价格知道可是语言帮助积分.报告问题影响谢谢状态.发表增加登录可以行业.', '一直教育企业图片活动拥有为了.结果然后完成是否有限.朋友阅读操作一个游戏.', '精华处理安全.联系使用处理.由于单位的话分析制作今天来自.他们控制正在阅读发生只要注意.', '可以分析标题影响作品.所有解决今年美国注意.方法历史必须信息.加入发表大家经验人民工程电话.', '日期名称标准社区谢谢参加为什.数据有些其中介绍是一要求之后.什么不过教育.']
    ['知道一切北京电话关系.环境工具关系.精华一下阅读提供当然.教育加入根据因为发表以上工作.', '使用发展您的内容.网络更多国际.责任具有但是技术地址准备搜索.学生知道使用决定.有些那么这是.', '方面我的还有社会之间.一切空间发布电影.国内今天帮助最新以上以上.一般应用中国各种这么.', '的是各种广告加入记者一点使用有限.公司谢谢人员国家发布.当前帖子质量更新认为这是觉得.', '为什设计很多信息浏览一直.显示大家使用完全如此.得到这种这种生活那些.功能一种已经产品安全.']
    ['建设这个广告自己自己喜欢必须.处理解决需要她的.方式问题处理或者那些操作当前.', '查看她的世界成功.介绍世界出现经营孩子有些.单位质量如此.一样个人就是政府过程继续规定.', '阅读提供得到比较.深圳学生安全.增加参加系列系统市场知道注册.不能一种最后名称销售开始.', '这么的是程序应用.完全中心方式都是原因.软件不是任何参加.密码原因作为上海特别.详细环境等级本站.', '介绍直接完全说明电子.有限其他安全以下.只有作为发展不同而且到了问题如何.']
    ['欢迎生产你们程序.不断中心全国所以原因资料不要.非常作为也是通过一个规定.', '这是基本设计最大.经营信息不过合作一个.由于设备资源相关主要经济.销售产品业务会员资料.', '简介无法新闻科技精华继续责任.不同标准什么时候所有.然后还是合作不会首页阅读.', '个人不会虽然特别谢谢注意表示技术.时间论坛东西准备今年处理.还是认为游戏学习具有.', '成为不是中心点击空间回复应该.欢迎关于通过部门一起.设计发展中心.法律这是设计选择.']

    word(ext_word_list=None)

    生成一个单词

    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.word()
    ...
    '一样'
    '方面'
    '问题'
    '这种'
    '分析'

    words(nb=3, ext_word_list=None, unique=False)

    生成单词组成的列表

    • nb:控制单词数
    • unique:如果 True,则列表中的单词都是唯一的
    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.words()
    ...
    ['谢谢', '基本', '全国']
    ['发现', '能力', '电影']
    ['她的', '这样', '方法']
    ['设备', '当然', '帖子']
    ['图片', '分析', '喜欢']

    ext_word_list + unique

    >>> Faker.seed(0)
    >>> for _ in range(5):
    ...     fake.words(nb=4, ext_word_list=['abc', 'def', 'ghi', 'jkl'], unique=True)
    ...
    ['jkl', 'def', 'abc', 'ghi']
    ['jkl', 'def', 'ghi', 'abc']
    ['ghi', 'jkl', 'abc', 'def']
    ['ghi', 'abc', 'jkl', 'def']
    ['def', 'jkl', 'abc', 'ghi']

    faker.providers.user_agent

    # 随机生成 user-agent
    fake.user_agent()
    
    # Android:'Android 7.1'、'Android 3.2.3'
    fake.android_platform_token()
    
    # chrome 浏览器:'Mozilla/5.0 (Windows NT 5.1) AppleWebKit/536.1 (KHTML, like Gecko) Chrome/46.0.833.0 Safari/536.1'
    fake.chrome()
    
    # firefox 浏览器:'Mozilla/5.0 (Macintosh; U; PPC Mac OS X 10_6_5; rv:1.9.5.20) Gecko/2010-09-09 13:28:06 Firefox/3.6.9'
    fake.firefox()
    
    # IE 浏览器:'Mozilla/5.0 (compatible; MSIE 7.0; Windows NT 5.2; Trident/4.1)'
    fake.internet_explorer()
    
    # IOS:'iPhone; CPU iPhone OS 7_1_2 like Mac OS X'
    fake.ios_platform_token()
    
    # Linux:'X11; Linux x86_64'
    fake.linux_platform_token()
    
    # MAC 电脑:'Macintosh; U; Intel Mac OS X 10_12_6'
    fake.mac_platform_token()
    
    # safari 浏览器:'Mozilla/5.0 (Macintosh; Intel Mac OS X 10_10_8 rv:3.0; kk-KZ) AppleWebKit/531.6.3 (KHTML, like Gecko) Version/5.0.1 Safari/531.6.3'
    fake.safari()
    
    # window 电脑:'Windows NT 10.0'
    fake.windows_platform_token()

     

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