Python

为什么要讲 __dict__

• 在 Python 类的内部，无论是类属性、实例属性、实例方法、类方法、静态方法，都是以字典的形式进行存储的，其中属性名作为键，而值作为该键对应的值
• 为了方便查看类包含了哪些属性、方法，就可以使用类提供的 __dict__ 属性，记住是一个属性，不是方法来的

单继承的栗子

class PoloBlog:
    sum = 0

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def test(self):
        pass

    @classmethod
    def test_cls(cls):
        pass

    @staticmethod
    def test_static():
        pass


blog = PoloBlog("小菠萝")
blog.test()
# 实例对象调用
print(blog.__dict__)

# 类对象调用
print(PoloBlog.__dict__)


# 输出结果
{'name': '小菠萝'}
{'__module__': '__main__', 'sum': 0, '__init__': <function PoloBlog.__init__ at 0x105d2b0d0>, 'test': <function PoloBlog.test at 0x105d4d310>, 'test_cls': <classmethod object at 0x105c47fa0>, 'test_static': <staticmethod object at 0x105c47d90>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'PoloBlog' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'PoloBlog' objects>, '__doc__': None}

• 如果用实例对象调用 __dict__ 会输出所有实例属性组成的字典
• 用类对象调用 __dict__ 会输出所有实例方法、类属性、类方法组成的字典

多继承的栗子

class A:
    a = 0

    def __init__(self):
        self.name = "小菠萝"
        pass

    def test(self):
        pass


class B(A):
    b = 0

    def __init__(self):
        super(B, self).__init__()
        self.age = 24


# 通过类对象调用
print(A.__dict__)
print(B.__dict__)

# 通过实例对象调用
a = A()
b = B()
print(a.__dict__)
print(b.__dict__)


# 输出结果
{'__module__': '__main__', 'a': 0, '__init__': <function A.__init__ at 0x1022553a0>, 'test': <function A.test at 0x102255430>, '__dict__': <attribute '__dict__' of 'A' objects>, '__weakref__': <attribute '__weakref__' of 'A' objects>, '__doc__': None}
{'__module__': '__main__', 'b': 0, '__init__': <function B.__init__ at 0x1022554c0>, '__doc__': None}
{'name': '小菠萝'}
{'name': '小菠萝', 'age': 24}

父类有自己的 __dict__，同样子类也有自己的 __dict__，它不会包含父类的 __dict__

通过 __dict__ 修改值

还是上面的代码

a = A()

print(a.__dict__)

# 修改属性值
a.__dict__["name"] = "新的小菠萝"
print(a.__dict__)


# 输出结果
{'name': '小菠萝'}
{'name': '新的小菠萝'}