• 【刷题】LeetCode刷刷刷 — 2021-05-30(2)


    一、多数元素

    题目描述

    给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数 大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
    
    你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
    

    示例

    示例 1:
    
    输入:[3,2,3]
    输出:3
    示例 2:
    
    输入:[2,2,1,1,1,2,2]
    输出:2
    

    解题

    from collections import Counter
    
    class Solution:
        def majorityElement(self, nums: List[int]) -> int:
            count_result = Counter(nums)
            return count_result.most_common(1)[0][0]
    

    用到了python中collections库的Counter,这是一个计数器,我们可以用来方便的统计出一些元素出现的次数
    ,比如String、List、Tuples等等。

    most_common(1)方法,可以查出最常见的N个元素,这里查出最常见的1个元素。返回是一个[(2,1)],对应
    列表中的元组,第一个是元素,第二个是这个元素出现的次数。

    所以,最终返回的值count_result.most_common(1)[0][0]

    二、最长公共前缀

    题目描述

    编写一个函数来查找字符串数组中的最长公共前缀。
    
    如果不存在公共前缀,返回空字符串 ""。
    

    示例

    示例 1:
    
    输入:strs = ["flower","flow","flight"]
    输出:"fl"
    示例 2:
    
    输入:strs = ["dog","racecar","car"]
    输出:""
    解释:输入不存在公共前缀。
    

    解题

    class Solution:
        def longestCommonPrefix(self, strs: List[str]) -> str:
            result = ""
            for i in zip(*strs):
                temp_set = set(i)
                if len(temp_set) == 1:
                    result += i[0]
                else:
                    break
            return result
    

    利用python中的zip()函数可以巧妙的解决此题。

    比如测试输入strs = ["flower", "flow", "flight"],那么for循环下zip(*strs),看下内容输出:

    strs = ["flower", "flow", "flight"]
    new = zip(*strs)
    
    for i in new:
        print(i)
    

    输出

    ('f', 'f', 'f')
    ('l', 'l', 'l')
    ('o', 'o', 'i')
    ('w', 'w', 'g')
    

    可以看到相当于把strs中的每个元素'解压'一样,再打包装载tuple里,循环的次数取决字符最短的元素"flow"

    到这里解题思路就有了:

    • 声明一个result变量,为一个空字符串,后面存字符使用。
    • for循环出zip(*strs)的每个元素i。
    • 然后将遍历出来的元素i,转化为set(),去重。
    • 去重后,判断set()的长度,如果为1,那么说明遍历出来的元素i,里面的字符都是一样的,符合公共前缀,
      添加到result字符串中。
    • 继续遍历,当set()的长度不等于1,说明里面有不一样的字符,break循环,返回结果result

    三、只出现一次的数字

    题目描述

    给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。
    

    示例

    示例 1:
    
    输入: [2,2,1]
    输出: 1
    示例 2:
    
    输入: [4,1,2,1,2]
    输出: 4
    

    解题

    from collections import Counter
    
    class Solution:
        def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
            result = None
            count_dict = dict(Counter(nums))
            for k, v in count_dict.items():
                if v == 1:
                    result = k
                    return result
    

    这里再次使用到了collectionsCounter

    比如,测试输入是nums=[4,1,2,1,2],那么Counter(nums)结果是Counter({1: 2, 2: 2, 4: 1})

    这时候,解决思路就有了:

    • Counter结果转化为dict,应该是{4: 1, 1: 2, 2: 2}
    • 遍历dict,判断当value==1的时候,return对应的key

    四、整数反转

    题目描述

    给你一个 32 位的有符号整数 x ,返回将 x 中的数字部分反转后的结果。
    
    如果反转后整数超过 32 位的有符号整数的范围 [−231,  231 − 1] ,就返回 0。
    
    假设环境不允许存储 64 位整数(有符号或无符号)。
    

    示例

    示例 1:
    
    输入:x = 123
    输出:321
    示例 2:
    
    输入:x = -123
    输出:-321
    示例 3:
    
    输入:x = 120
    输出:21
    示例 4:
    
    输入:x = 0
    输出:0
    

    解题

    class Solution:
        def reverse(self, x: int) -> int:
            str_x = str(x)
            if str_x[0] != "-":
                str_x = str_x[::-1]
                x = int(str_x)
            else:
                str_x = str_x[:0:-1]
                x = int(str_x)
                x = -x
            if (-2**31) < x < (2**31-1):
                return x
            else:
                return 0
    

    思路是将int转为str,然后进行切片反转,但是要考虑正负数情况,以及(-2**31) < x < (2**31-1)

    • 输入的int转为str,str_x = str(x)
    • 判断是否是负数,str_x[0] != "-"
      如果是正数,直接逆序切片[::-1],然后转回int类型。
      如果是负数,注意负号'-'是不要的,所以切片[:0:-1],然后转回int类型。
      *最后,判断下题目给出的条件,(-2**31) < x < (2**31-1),满足才返回x,否则返回0

    五、最大子序和

    题目描述

    给定一个整数数组 nums ,找到一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。
    

    示例

    示例 1:
    
    输入:nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
    输出:6
    解释:连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大,为 6 。
    示例 2:
    
    输入:nums = [1]
    输出:1
    示例 3:
    
    输入:nums = [0]
    输出:0
    示例 4:
    
    输入:nums = [-1]
    输出:-1
    示例 5:
    
    输入:nums = [-100000]
    输出:-100000
    

    解题

    class Solution:
        def maxSubArray(self, nums: List[int]) -> int:
            temp = nums[0]
            _max = temp
            for i in range(1, len(nums)):
                if temp > 0:                
                    temp += nums[i]
                    _max = max(_max, temp)
                else:
                    temp = nums[i]
                    _max = max(_max, temp)
            return _max
    

    暴力解法,声明2个变量,一个当前的和temp,一个最大的和_max
    通过遍历数组,比较两者,将大的赋值给_max

    但是要注意的是,如果temp(当前和)加上下一个元素还小于0,说明最大和子序列肯定不会是
    temp开始节点起始的,例如nums = [-5,-3,-2]temp = -8, -8 +(-2)< 0
    所以最大和的子序列肯定不会是从-5开始,然后就让temp=-2,从该节点再往后找。

    --不要用肉体的勤奋,去掩盖思考的懒惰--
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pingguo-softwaretesting/p/14829399.html
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