http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/7003110
说明：这部分内容比较基础，主要是分析几个容易混淆的OpenMP函数，加以理解。
（1）并行区域数量的确定：
在这里，先回顾一下OpenMP的parallel并行区域线程数量的确定，对于一个并行区域，有一个team的线程去执行，那么该分配多少个线程去执行呢？
OpenMP的遇到parallel指令后创建的线程team的数量由如下过程决定：
1. if子句的结果
2. num_threads的设置
3. omp_set_num_threads()库函数的设置
4. OMP_NUM_THREADS环境变量的设置
5. 编译器默认实现（一般而言，默认实现的是总线程数等于处理器的核心数）
（http://blog.csdn.net/gengshenghong/article/details/6956878查看更多信息）
2、3、4优先级依次降低的，也就是前面的设置可以覆盖后面的设置，当然也是相对而言，num_threads子句只会影响当前的并行区域，而omp_set_num_threads对OMP_NUM_THREADS环境变量的覆盖是在整个程序运行期间全局的。
（2）几个容易混淆的OpenMP函数
1. omp_get_thread_num
获取线程的num，即ID。这里的ID是OpenMP的team内的ID，在OpenMP中，一个team内的线程的ID是俺顺序排列的，0、1、2...
说明：此函数在并行区域外或者并行区域内都可以调用。在并行区域外，获取的是master线程的ID，即为0。在并行区域内，每次执行到此函数，获取的是当前执行线程的ID。
此函数比较容易理解，主要是不要和下面的omp_get_num_threads记混淆了。
2. omp_get_num_threads/omp_set_num_threads
设置/获取线程数量，此set函数是上面确定遇到parallel指令后创建team的线程的决定方式之一，用于覆盖OMP_NUM_THREADS环境变量的设置。
说明：尽管从函数名上看，它们是一对set/get函数，但是要区分它们的含义，set之后马上get，其值不一定等于set的结果，而且大部分情况都是不相等的！
首先来理解omp_set_num_threads()：
作用上来说，我们知道它是用于覆盖环境变量OMP_NUM_THREDS的设置的，使用上来说，要注意的 是，omp_set_num_threads只能用于并行区域之外，如果用于并行区域之内，在Debug下运行时会输出“User Error 1001: omp_set_num_threads should only be called in serial regions”到控制台，如果是Release模式不会输出，理论上应该是被忽略了。总之，在串行代码区调用omp_set_num_threads来设置线程数量。
然后分析omp_get_num_threads()：
用于获取当前线程组（team）的线程数量，如果不在并行区调用，返回1.
这句话就清楚了描述了get的作用了，获取的是当前线程组的线程数量，所以一般会在并行区域调用，其返回的是实际的parallel区域内由上面几 大因素决定之后的实际的运行的线程数量，并不是set的值，所以也很容易理解，在串行区调用它会返回1（所以一般也不会在串行区去调用）。
总结：omp_set_num_threads在串行区域调用才会有效，omp_get_num_threads获取当前线程组的线程数量，一般在并行区域调用，在串行区域调用返回为1。两个函数没有本质上的数量关系！
3. omp_get_max_threads：
从函数名看，貌似是“获取最大的线程数量”，是的，那么这个“最大的线程数量"的具体含义呢？下面是OpenMP文档上的一段话：
The omp_get_max_threads routine returns an upper bound on the number of threads that could be used to form a new team if a parallel region without a num_threads clause were encountered after execution returns from this routine。
很清楚的说明了，这个”最大数量“是指在不使用num_threads的情况下，OpenMP形成一个新的team能创建的最大线程数量。从这里要理解到：这个最大数量，是能确定的，与其在并行区域调用，还是在串行区域调用是无关的，因为它是返回OpenMP当前环境下去创建一个”新的“team能创建的可能的最大数量。简单的理解，其实，这个值就是由以下三者确定：omp_set_num_threads、OMP_NUM_THREADS、编译器默认实现。
注 意：omp_get_max_threads可以在串行或并行区域内调用，而且其结果是一样的（在其间不调用omp_set_num_threads的情 况下），如果有效调用（串行区调用）了omp_set_num_threads，会改变接下来调用omp_get_max_threads的值。另外，omp_get_max_threads的返回值可能会小于omp_set_num_threads。
例子
*怎么在Linux上运行OpenMP程序？
> 只需要安装支持OpenMP的编译器即可，比如GCC 4.2以上版本（好像Fedora Core带的部分4.1版本也支持），或者ICC（我用的version 9.1是支持的，其他没试过）。
*怎么缺点编译器是不是支持OpenMP？
> 看编译器安装路径下/include目录里有没有omp.h。（建议使用命令#locate omp.h 这样你就会知道的）
#include <omp.h> #include<stdio.h> int main(int argc, _TCHAR* argv[]) { printf("ID: %d, Max threads: %d, Num threads: %d ",omp_get_thread_num(), omp_get_max_threads(), omp_get_num_threads()); omp_set_num_threads(5); printf("ID: %d, Max threads: %d, Num threads: %d ",omp_get_thread_num(), omp_get_max_threads(), omp_get_num_threads()); #pragma omp parallel num_threads(5) { // omp_set_num_threads(6); // Do not call it in parallel region printf("ID: %d, Max threads: %d, Num threads: %d ",omp_get_thread_num(), omp_get_max_threads(), omp_get_num_threads()); } printf("ID: %d, Max threads: %d, Num threads: %d ",omp_get_thread_num(), omp_get_max_threads(), omp_get_num_threads()); omp_set_num_threads(6); printf("ID: %d, Max threads: %d, Num threads: %d ",omp_get_thread_num(), omp_get_max_threads(), omp_get_num_threads()); return 0; }
ubuntu下运行命令：
> gcc -fopenmp [srcfile] -o [dstfile]
http://hiderce.blog.163.com/blog/static/322720612010319486423/