• 每周一练 之 数据结构与算法(LinkedList)


    这是第三周的练习题,原本应该先发第二周的,因为周末的时候,我的母亲大人来看望她的宝贝儿子,哈哈,我得带她看看厦门这座美丽的城市呀。

    这两天我抓紧整理下第二周的题目和答案,下面我把之前的也列出来:

    欢迎关注我的 个人主页 && 个人博客 && 个人知识库 && 微信公众号“前端自习课”

    本周练习内容:数据结构与算法 —— LinkedList

    这些都是数据结构与算法,一部分方法是团队其他成员实现的,一部分我自己做的,有什么其他实现方法或错误,欢迎各位大佬指点,感谢。

    一、链表是什么?与数组有什么区别?生活中有什么案例?


    解析:
    概念参考阅读 链表 —— 维基百科

    1.概念:

    链表(Linked list)是一种上一个元素的引用指向下一个元素的存储结构,链表通过指针来连接元素与元素;

    链表是线性表的一种,所谓的线性表包含顺序线性表和链表,顺序线性表是用数组实现的,在内存中有顺序排列,通过改变数组大小实现。而链表不是用顺序实现的,用指针实现,在内存中不连续。意思就是说,链表就是将一系列不连续的内存联系起来,将那种碎片内存进行合理的利用,解决空间的问题。

    所以,链表允许插入和删除表上任意位置上的节点,但是不允许随即存取。链表有很多种不同的类型:单向链表双向链表循环链表

    2.与数组的区别:

    • 相同:
      两种结构均可实现数据的顺序存储,构造出来的模型呈线性结构

    • 不同:
      链表是链式的存储结构;数组是顺序的存储结构
      链表通过指针来连接元素与元素,数组则是把所有元素按次序依次存储。

    链表的插入删除元素相对数组较为简单,不需要移动元素,且较为容易实现长度扩充,但是寻找某个元素较为困难。

    数组寻找某个元素较为简单,但插入与删除比较复杂,由于最大长度需要再编程一开始时指定,故当达到最大长度时,扩充长度不如链表方便。

    数组和链表一些操作的时间复杂度对比:
    数组:

    • 查找复杂度:O(1)
    • 添加/删除复杂度:O(n)

    链表:

    • 查找复杂度:O(n)
    • 添加/删除复杂度:O(1)

    3.生活中的案例:
    火车,是由一些列车厢连接起来;
    寻宝游戏,每个线索都是下一个线索地点的指针。

    二、请实现一个链表,并实现以下方法

    • append(element):向列表尾部添加一个新的元素。
    • insert(position, element):向列表指定位置插入一个新的元素。
    • remove(element):从列表中移除并返回特定元素(若有多个相同元素则取第一次出现的情况)。
    • indexOf(element):返回元素在列表的索引(若有多个相同元素则取第一次出现的情况),如果列表中没有该元素则返回 -1
    • removeAt(position):从列表中,移除并返回特定位置的一项。
    • isEmpty():如果列表不含任何元素,返回 true,否则返回 false
    • size():返回列表中元素个数,与数组的 length 属性类似。
    • toString():由于列表项使用 Node 类,需要重写继承自 JavaScript 对象默认的 toString() 方法,让其只输出元素的值。
      提示:Web 端优先使用 ES6 以上的语法实现。

    解析:

    class Node {
        constructor(element){
            this.element = element
            this.next = null
        }
    }
    class LinkedList {
        constructor(){
            this.length = 0
            this.head = null
        }
        /**
         * 添加元素(末尾添加)
         * @param {*} element 添加的元素
         */
        append(element){
            let node = new Node(element)
            if(!this.head){
                this.head = node
            }else{
                let current = this.head
                // 查找最后一项
                while(current.next){
                    current = current.next
                }
                // 将最后一下的next赋值为node,实现追加元素
                current.next = node
            }
            this.length ++
        }
        /**
         * 添加元素(指定位置)
         * @param {Number} position 添加的位置
         * @param {*} element  添加的元素
         */
        insert(position, element){
            if(position >= 0 && position <= this.length){
                let node = new Node(element),
                    index = 0,
                    previous = null
                if(position === 0){
                    node.next = this.head
                    this.head = node
                }else{
                    let current = this.head
                    while(index++ < position){
                        previous = current
                        current = current.next
                    }
                    previous.next = node
                    node.next = current
                }
                this.length ++
            }
        }
        /**
         * 删除元素
         * @param {*} element 删除的元素
         * @return {*}  被删除的元素
         */
        remove(element){
            let current = this.head,
                previous = null
            if(element === this.head.element){
                this.head = current.next
            }else{
                while(current.next && current.element !== element){
                    previous = current
                    current = current.next
                }
                previous.next = current.next
                this.length --
                return current.element
            }
        }
        /**
         * 删除元素(指定位置)
         * @param {Number} position 删除元素的位置
         * @return {*}  被删除的元素
         */
        removeAt(position){
            if(position >= 0 && position <= this.length){
                let current = this.head,
                    index = 0,
                    previous = null
                if(position === 0){ // 删除第一项
                    this.head = current.next
                }else{
                    while(index++ < position){
                        previous = current
                        current = current.next
                    }
                    previous.next = current.next
                }
                this.length --
                return current.element
            }
        }
        /**
         * 查找指定元素的位置
         * @param {*} element 查找的元素
         * @return {Number} 查找的元素的下标
         */
        indexOf(element){
            let current = this.head, 
                index = 0
            while(current.next && current.element !== element){
                current = current.next
                index ++
            }
            return index === 0 ? -1 : index
        }
        /**
         * 链表是否为空
         * @return {Boolean}
         */
        isEmpty(){
            return this.length === 0
        }
        /**
         * 链表的长度
         * @return {Number}
         */
        size(){
            return this.length
        }
        /**
         * 将链表转成字符串
         * @return {String}
         */
        toString(){
            let current = this.head,
                arr = new Array()
            while(current.next){
                arr.push(current.element)
                current = current.next
            }
            arr.push(current.element)
            return arr.toString()
        }
    }
    
    let leo = new LinkedList()
    leo.append(3)
    leo.append(6)
    leo.append(9)
    console.log(leo.length)
    console.log(leo.head)
    leo.remove(6)
    console.log(leo.length)
    console.log(leo.head)
    console.log(leo.toString())
    

    三、实现反转链表

    用链表的方式,输出一个反转后的单链表。

    示例:

    输入: 1->2->3->4->5->NULL
    输出: 5->4->3->2->1->NULL
    // input
    let head = {
        'val': 1,'next': {
            'val': 2,'next': {
                'val': 3,'next': {
                    'val': 4,'next': {
                        'val': 5,
                        'next': null
                    }
                }
            }
        }
    };
    reverseList(head)
    
    // output
    head = {
        'val': 5,'next': {
            'val': 4,'next': {
                'val': 3,'next': {
                    'val': 2,'next': {
                        'val': 1,
                        'next': null
                    }
                }
            }
        }
    };
    

    解题思路1.使用迭代:
    在遍历列表时,将当前节点的 next 指针改为指向前一个元素。由于节点没有引用其上一个节点,因此必须先存储其前一个元素。在更改引用之前,还需要另一个指针来存储下一个节点。不要忘记在最后返回新的头引用

    解题思路2.使用递归:
    通过递归修改 head.next.nexthead.next 指针来实现。


    解析:
    题目出自:Leetcode 206. 反转链表

    介绍两种常用方法:

    1.使用迭代:
    在遍历列表时,将当前节点的 next 指针改为指向前一个元素。由于节点没有引用其上一个节点,因此必须先存储其前一个元素。在更改引用之前,还需要另一个指针来存储下一个节点。不要忘记在最后返回新的头引用

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * function ListNode(val) {
     *     this.val = val;
     *     this.next = null;
     * }
     */
    /**
     * @param {ListNode} head
     * @return {ListNode}
     */
    let reverseList = function(head) {
        let pre = null, curr = head
        while (curr) {
            next = curr.next
            curr.next = pre
            pre = curr
            curr = next
        }
        return pre
    };
    

    复杂度分析

    时间复杂度O(n)。 假设 n 是列表的长度,时间复杂度是 O(n)
    空间复杂度O(1)

    2.使用递归:

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * function ListNode(val) {
     *     this.val = val;
     *     this.next = null;
     * }
     */
    /**
     * @param {ListNode} head
     * @return {ListNode}
     */
    let reverseList = function(head) {
        if(head == null || head.next == null) return head
        let pre = reverseList(head.next)
        head.next.next = head
        head.next = null
        return pre
    };
    

    复杂度分析

    时间复杂度O(n)。 假设 n 是列表的长度,那么时间复杂度为 O(n)
    空间复杂度O(n)。 由于使用递归,将会使用隐式栈空间。递归深度可能会达到 n 层。

    四、判断链表是否有环

    设计一个函数 hasCycle,接收一个链表作为参数,判断链表中是否有环。
    为了表示给定链表中的环,我们使用整数 pos 来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。 如果 pos-1,则在该链表中没有环。

    linkedlist-cycle

    需要注意的是,不可能存在多个环,最多只有一个。

    示例 1:

    输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1
    输出:true
    解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。
    

    示例 1

    示例 2:

    输入:head = [1,2], pos = 0
    输出:true
    解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。
    

    示例 2

    示例 3:

    输入:head = [1], pos = -1
    输出:false
    解释:链表中没有环。
    

    示例 3

    解题思路1.判断是否有 null:
    一直遍历下去,如果遍历到 null 则表示没有环,否则有环,但是考虑到性能问题,最好给定一段时间作为限制,超过时间就不要继续遍历。

    解题思路2.标记法:
    也是要遍历每个节点,并在遍历的节点添加标记,如果后面遍历过程中,遇到有这个标记的节点,即表示有环,反之没有环。

    解题思路3.使用双指针(龟兔赛跑式):
    设置2个指针,一个 快指针 每次走 2 步,慢指针 每次走 1 步,如果没有环的情况,最后这两个指针不会相遇,如果有环,会相遇。


    解析:
    题目出自:Leetcode 141. 环形链表

    1.断是否有 null

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * function ListNode(val) {
     *     this.val = val;
     *     this.next = null;
     * }
     */
    
    /**
     * @param {ListNode} head
     * @return {boolean}
     */
    let hasCycle = function(head) {
        while(head){
            if(head.value == null) return true
            head.value = null
            head = head.next
        }
        return false
    }
    

    2.标记法

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * function ListNode(val) {
     *     this.val = val;
     *     this.next = null;
     * }
     */
    
    /**
     * @param {ListNode} head
     * @return {boolean}
     */
    let hasCycle = function(head) {
        let node = head
        while(node){
            if(node.isVisit){
                return true
            }else{
                node.isVisit = true
            }
            node = node.next
        }
        return false
    };
    

    3.使用双指针

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * function ListNode(val) {
     *     this.val = val;
     *     this.next = null;
     * }
     */
    
    /**
     * @param {ListNode} head
     * @return {boolean}
     */
    let hasCycle = function(head) {
        if(head == null || head.next == null) return false
        let slow = head, fast = head.next
        while(slow != fast){
            if(fast == null || fast.next == null) return false
            slow = slow.next  // 慢指针每次走1步
            fast = fast.next.next // 快指针每次走1补
        }
        return true
    };
    

    五、实现两两交换链表中的节点

    给定一个链表,两两交换其中相邻的节点,并返回交换后的链表。

    你不能只是单纯的改变节点内部的值,而是需要实际的进行节点交换。

    示例:

    给定 1->2->3->4, 你应该返回 2->1->4->3.
    给定 1->2->3->4->5, 你应该返回 2->1->4->3->5.
    

    解题思路1.使用迭代:
    反转链表类似,关键在于有三个指针,分别指向前后和当前节点,而不同在于两两交换后,移动节点的步长为2,需要注意。

    解题思路2.使用递归:
    这里也可以使用递归,也可以参考反转链表的问题,终止条件是递归到链表为空,或者只剩下一个元素没得交换了,才终止。


    解析:
    题目出自:Leetcode 24. 两两交换链表中的节点

    介绍两种常用方法:

    1.使用迭代:

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * function ListNode(val) {
     *     this.val = val;
     *     this.next = null;
     * }
     */
    /**
     * @param {ListNode} head
     * @return {ListNode}
     */
    let swapPairs = function (head){
        if(!head) return null
        let arr = []
        while(head){
            let next = head.next
            head.next = null
            arr.push(head)
            head = next
        }
    
        for(let i = 0; i < arr.length; i += 2){
            let [a, b] = [arr[i], arr[i + 1]]
            if(!b) continue
            [arr[i], arr[i + 1]] = [b, a]
        }
    
        for(let i = 0; i < arr.length - 1; i ++){
            arr[i].next = arr[i + 1]
        }
        return arr[0]
    }
    

    2.使用递归:

    /**
     * Definition for singly-linked list.
     * function ListNode(val) {
     *     this.val = val;
     *     this.next = null;
     * }
     */
    /**
     * @param {ListNode} head
     * @return {ListNode}
     */
    
    let swapPairs = function (head){
        if(head == null || head.next ==null) return head
        let next = head.next
        head.next = swapPairs(next.next)
        next.next = head
        return next
    }
    
    个人博客:http://www.pingan8787.com 微信公众号【前端自习课】和千万网友一起,每日清晨,享受一篇前端优秀文章。 目前已连续推送文章 600+ 天,愿每个人的初心都能一直坚持下去!
  • 相关阅读:
    大数乘法的几种算法分析及比较(2014腾讯南京笔试题)
    【经典数据结构】Trie
    [LeetCode] MaximumDepth of Binary Tree
    [LeetCode] Minimum Depth of Binary Tree
    二叉树相关题目总结
    python之函数基础总结
    python基础之文件处理总结
    利用for循环和range输出9 * 9乘法口诀表
    购物车程序作业
    字典练习
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pingan8787/p/11838182.html
Copyright © 2020-2023  润新知