从奇异值的角度看矩阵范数,会发现与向量范数有一一对应关系:
(注:表中涉及到用奇异值表示Frobenius范数,其推导可参考这篇博客)
向量的L1范数是L0范数的松弛,并且在一定条件下是等价的。矩阵核范数是rank约束的松弛,并且在一定条件下是等价的。
从奇异值的角度看矩阵范数,会发现与向量范数有一一对应关系:
(注:表中涉及到用奇异值表示Frobenius范数,其推导可参考这篇博客)
向量的L1范数是L0范数的松弛,并且在一定条件下是等价的。矩阵核范数是rank约束的松弛,并且在一定条件下是等价的。