Python中读取、显示和保存图片的方法

方法一：利用 PIL 中的 Image 函数

这个函数读取出来不是 array 格式，这时候需要用 np.asarray(im) 或者 np.array（im）函数将其处理成array格式。
区别：np.array() 是深拷贝，np.asarray() 是浅拷贝。浅拷贝只拷贝父对象，不会拷贝对象的内部的子对象；深拷贝会拷贝对象及其子对象。

from PIL import Image
import numpy as np

#读取
image = Image.open('fur.jpg')
#显示
image.show()
#保存
image.save('new.jpg')
#转换成array
im_array = np.array(image)
print(im_array.shape)
#array转换成image
img = Image.fromarray(np.uint8(im_array))
img.save('new1.jpg') #还可以指定图片质量img.save('new1.jpg',quality=95)，默认值为75

方法二：利用 matplotlib

利用 matplotlib.pyplot as plt 用于显示图片；利用matplotlib.image as mpimg 用于读取图片，并且读取出来就是 array 格式。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np

img = mpimg.imread('fur.jpg')
print(img.shape)
plt.imshow(img) #该函数负责对图像进行处理，并显示其格式，但不能显示，其后跟着plt.show()才能显示出来
plt.axis('off') #不显示坐标轴
plt.show()
plt.savefig('new.jpg')

方法三：利用 OpenCV-Python 接口

cv2.imread() 读出来同样是 array 形式，但是如果是单通道的图，读出来的是三通道的。

import cv2

img = cv2.imread('fur.jpg')
h,w,c = img.shape
cv2.imshow('window_title', img)
cv2.waitKey(5000) #里面的参数表示延迟多少毫秒，默认为0.当参数小于等于0时，可以理解为延迟无穷大毫秒，就是暂停了。不使用该函数的话会发现图片一闪而过，观察不到。
cv2.imwrite('new2.jpg',img)

方法四：图像处理库 Scipy

读出来是 array 形式，并且按照（H，W，C）形式保存

import scipy.misc
import matplotlib.pyplot as plt

img = scipy.misc.imread('fur.jpg')
scipy.misc.imsave('new3.jpg',img)
plt.imshow(img)
plt.show()