• CSDN开发者周刊第 22期:谷歌 DeepMind 第四代:不学规则就可以玩游戏;图灵奖得主 Edmund Clarke 因感染“新冠”逝世;


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    本周热门项目

    1、红帽为杀死 CentOS 发行版辩护

    红帽公司的高级社区架构师、CentOS 董事会成员卡斯滕-韦德(Karsten Wade)为扼杀 CentOS Linux 而转向 CentOS Stream 的决定进行了辩护,他说这两个项目是 “对立的”,在大多数情况下,Stream 是一个令人满意的替代品。

    韦德解释了 CentOS Stream 的必要性,认为这是一种让社区更容易为 RHEL 做贡献的方式。他还说:"作为一个项目,如果试图同时做两件对立的事情,就意味着两件事都做不好。"他暗示这是放弃CentOS Linux 的原因。他确认这一决定是由红帽推动的,红帽 “向 CentOS 项目提出了自己的计划”,但他说 “CentOS董事会签署了这个计划”。

    2、音视频库 FFmpeg 迎来 20 周年

    不知不觉,FFmpeg 已有 20 个年头。FFmpeg 发推庆祝诞生 20 周年,并附上了 FFmpeg 项目的首个 commit 截图。

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    从截图可以看到,Fabrice Bellard 作为项目发起人提交了首个 commit。这 20 年总体看来,FFmpeg 如今已非常成功,但期间也有一些波折。

    项目发起人 Fabrice Bellard 曾带领部分开发团队脱离 FFmpeg ,创建新项目 libav ,直到后来 FFmpeg 项目负责人 Michael Niedermayer 将 libav 的代码合并到了 FFmpeg。除此之外,FFmpeg 的“耻辱柱”更是为人熟知,国内的暴风影音和 QQ 影音都曾上榜。

    如今,尽管 FFmpeg 正在被基于他的应用慢慢取代,但他对于音视频等领域的影响依旧可见。技术升级换代促使社会进步,同样,FFmpeg 也在用自己的方式改善人们的生活……

    3、阿里开源量子模拟器“太章2.0”,支持量子算法和纠错探索

    阿里开源自研量子计算模拟器“太章2.0”及一系列量子应用案例。这将有力地支持从业人员设计量子硬件,测试量子算法,并探索其在材料、分子发现,优化问题和机器学习等领域内的应用。

    4、谷歌 DeepMind 第四代:AI 不学规则就可以玩游戏

    谷歌 DeepMind 人工智能目前已经进化到第四代,名为 MuZero。最新的版本可以无需学习棋类等游戏规则便能掌握游戏。该技术能够应用于机器人技术、工业系统以及混乱的现实世界。

    5、Linux Kernel 5.9 生命周期结束,官方建议升级到5.10 LTS

    从发布到生命周期终止只经历了 2 个多月的时间,目前 kernel.org 已将其标记为 EOL,即生命周期终止,并建议用户升级到 Linux Kernel 5.10 LTS。

    Linux Kernel 5.10 是长期支持分支,意味着它将至少获得几年的支持。它于12月13日上周发布,已经收到了两个维护更新,目前的最新版本为 5.10.2 。

    本周热闻

    1、图灵奖得主 Edmund Clarke 因感染“新冠”逝世

    12 月 23 日,英特尔量子硬件研究组总监 James S. Clarke 在推特发布讣告,他的父亲、2007 年图灵奖得主 Edmund M. Clarke 因感染新冠不幸去世,享年 75 岁。
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    Edmund M. Clarke ,这位“模型检测先驱”,他这 75 年的人生,为科技的贡献无法计量。

    2、千元变百元 苹果官网出现价格 Bug

    12 月 23 日下午苹果中国官网部分产品出现价格 Bug,原本售价千元以上的机器人和麦克风两类产品,苹果官网却显示一两百元。

    据了解,正常售价 1499 元的 UBTECH Jimu Astrobot Cosmos 机器人套件,苹果中国官网却显示 149 元;此外,售价 1288 元的 Shure MOTIV MV88 Digital 立体声电容式麦克风,在苹果中国官网也显示为 235 元。

    据了解,对于定价方面,苹果保留可以随时更改 Apple Store 中展示的产品价格权利,且有权更正可能无意发生的错误定价。此外,苹果还表示,网站上的产品和定价信息在公布前已经核实,但在极少数情况下可能有误,若出现定价错误,苹果将告知消费者并取消订单,同时对订单金额全额退款。

    3、给工程师看的一个小故事

    牙膏厂生产流程会产出没放牙膏的空箱。厂长花8百万请专业顾问,用牛逼的秤测箱子重量,发现空箱就警报并停止流水线,员工手动除空箱。后来秤再也检测不到空箱了,为何?员工自动化了除空箱的步骤:用20元的风扇吹。

    两种方案对比一下:8百万的方案检测空箱子,但要手动除掉 vs 20元的方案既能检测空箱子,又能自动化除掉。各种工程领域都会出现类似的故事,快糙猛的手段有时就是那么有效。(湾曲日报)

    4、微软或在设计自己的 ARM CPU

    继新款 Mac 推出 M1 芯片之后,据外媒报道,微软也打算推出自己的 ARM 架构芯片。微软正在设计的 CPU 是用于数据中心,它还在探索为 Surface 产品线设计桌面级 CPU,类似苹果的 M1。消息人士称,数据中心用的 CPU 是“非常可能”,而 Surface 用的 CPU 则只是可能。软件巨人的芯片设计部门由微软 Azure 云业务副总裁负责。鉴于它在桌面领域与英特尔、AMD 和高通之间的密切关系,数据中心 CPU 确实更有可能。亚马逊就为它的数据中心设计了 Graviton 处理器。

    5、谷歌 AI 掌门人 Jeff Dean 获冯诺依曼奖

    近日,2021 年度 IEEE 冯诺伊曼奖项结果正式公布!谷歌高级研究员(Senior Fellow)、AI 掌门 Jeff Dean 摘得本年度奖项,获奖理由为「表彰其对大规模分布式计算系统和人工智能系统的科学和工程贡献」。IEEE 冯诺依曼奖(IEEE John von Neumann Medal)于 1990 年由 IEEE 创办,旨在表扬在计算机科学和技术领域取得突出成就的科学家。该奖项以对计算机科学具有重大贡献的现代计算机创始人之一约翰·冯·诺依曼命名。

    本周优质博文精选

    1、跨平台将终结?

    跨平台号称“利用同一套代码就可以为不同的平台构建应用”,不仅可以节省时间和精力,还可以一劳永逸。这个概念听起来很诱人,但实际上究竟如何呢?

    近几年,随着 React Native、 Flutter 和 Xamarin 的兴起,跨平台的概念如火如荼。开发人员惶惶不可终日,仿佛不掌握跨平台的技术,就要被淘汰了。

    虽然有很多公司都决定尝试跨平台,但 React Native 的创建者 Facebook 宣布将其 iOS 应用主页(Newsfeed)换成 ComponentKit (一种创建于 Objective C 之上的框架)。他们大量借用了 React 的声明式方法,然而在实现时却采用了 Objective C,目的是为了发挥 iOS 架构的真正力量。为了做到这一点,他们甚至没有采用 Swift。

    2019 年,Airbnb 放弃了 React Native。这则新闻当时在工程界引起了轰动,同时人们也不得不重新考虑跨平台。同年,苹果发布了 SwiftUI,这是一个声明性的 UI 框架,旨在吸引新手开发人员再给 Swift 一次机会(Swift 现在已经很稳定了)。

    如今,最常用的应用仍然依赖于 C++ 或其他相关语言,例如 Android 的 JNI 和 iOS 的Objective C。

    跨平台应用有其固有的缺点。如今,随着市场的变化,跨平台是时候需要展开自救了,否则将面临消亡危机。

    2、阿里彻底拆中台了!

    老K独家了解到,张勇近期在阿里内网发布文章表示,他对目前阿里的中台并不满意,他直言道,现在阿里的业务发展太慢,要把中台变薄,变得敏捷和快速。

    至此,所有争论尘埃落定:阿里彻底拆中台了。

    2015年,张勇推出“大中台、小前台”战略。事隔5年,他亲手拆掉自己搭建的中台,这究竟是怎么回事呢?难道中台战略一开始就是个错误吗?

    • 准确的说,中台适合做“组合式创新”,没法做“颠覆式创新”

    • 不是中台不行,是场景变了

    3、函数、运维、技术、代码皆不是重点,Serverless 的重点是什么呢?

    最近对 Serverless 兴趣甚是浓烈,曾经阅读过 Serverless 相关书籍、搭建过 Kubeless、给 Kubeless 提交过简单的 PR、也曾对比过各个云厂商函数计算平台的差异、还会寻找关于 Serverless 的国内外博客。最近看到《Serverless is a State of Mind》这遍博文,觉得受益匪浅,于是译之与诸君分享,希望读者有所收获。

    4、再见了Netflix,Spring Cloud 2020.0.0正式发布

    Spring Cloud 早在年初就启动了该版本的研发工作,并在今年 4 月份就已经发布了其 2020.0.0-M1版本(第一个里程碑版本),直到离 2020 年结束不到 10天了才“憋出”大招,正式 RELEASE。

    5、抖音 Android 性能优化系列:Java 内存优化篇

    内存作为计算机程序运行最重要的资源之一,需要运行过程中做到合理的资源分配与回发生 OOM(out of memory)崩溃。抖音作为一款用户使用广泛的产品,需要在各种机器资源上保持优秀的流畅性和稳定性,内存优化是必须要重视的环节。

    本文从抖音 Java OOM 内存优化的治理实践出发,尝试给大家分享一下抖音团队关于 Java 内存优化中的一些思考,包括工具建设、优化方法论。

       

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