以往数据库如果数据量多了，单表超过500万，性能就急剧下降，这时候如果需要扩展要怎么样呢？常规来说就是分库分表，进行各种横向拆分，纵向拆分，来进行数据分流处理，这需要就技术开发者技术能力要求较高，也会进行系统重构等。
各个厂商尝试过数据库中间件，什么是数据库中间件，其实就是各个数据库服务器，数据库中的一个调度处理，程序连接数据库时直接连接这个中间件，而不直接连接数据库，由这个中间进行中间调配，例如插入一条数据，中间件自行决定插入到那台数据库服务器，并且进行归纳整理，便于后续查询。
最终从数据库中间件演化成了云数据库，这就是OceanBase的理念的由来。
OceanBase 云服务（OceanBase Cloud Services）是构建在云基础设施上的公有云数据库服务，可基于公共云环 境进行部署，提供PB 级存储容量、万亿级单表记录、主流数据库兼容、极致弹性、异地容灾等金融级核心能力。 支持一站式部署、扩容、监控运维管理、开发工具、数据迁移、备份恢复等端到端数据库服务化解决方案。
OceanBase 最初是为了处理淘宝网的大规模数据而产生的。传统的 Oracle 单机数据库无法支撑数百 TB 的数据存储、数十万的 QPS，通过硬件扩展的方式成本又太高。
淘宝网曾使用 MySQL 取代 Oracle，但是需要进行分库分表来存储，也有很多弊端。通过分库分表添加节点比较复杂，查询时有可能需要访问所有的分区数据库，性能很差。
淘宝网甚至考虑过HBase，但是 HBase 只能支持单行事务查询，且不支持 ACID 特性，只支持最终一致性。而淘宝网的业务必须支持跨行跨表业务，且一些订单信息需要支持强一致性。
基于以上原因，这就需要开发一个新的数据库，既要有良好的可扩展性，又能支持跨行跨表事务，OceanBase 就应运而生了。
有些小伙伴对云数据库的概念可能还是有点模糊，可能还以为是一个数据库集群开出来的一个数据库，从外来看是这样，但内部截然不同。