窗口函数就是将表以窗口为单位进行分割，并在其中进行排序的函数。其实其中还包含在窗口中指定更加详细的汇总范围的备选功能，该备选功能中的汇总范围称为框架。
●指定框架（汇总范围）
使用ROWS（“行”）和PRECEDING（“之前”）两个关键字，将框架指定为“截止到之前~ 行”
如：“ROWS 2 PRECEDING”就是将框架指定为“截止到之前2 行”，也就是将作为汇总对象的记录限定为如下的“最靠近的3 行”。
由于框架是根据当前记录来确定的，因此和固定的窗口不同，其范围会随着当前记录的变化而变化。
如果将条件中的数字变为“ROWS 5 PRECEDING”，就是“截止到之前5 行”（最靠近的6 行）的意思。
这样的统计方法称为移动平均（moving average）。由于这种方法在希望实时把握“最近状态”时非常方便，因此常常会应用在对股市趋势的实时跟踪当中。
使用关键字FOLLOWING（“之后”）替换PRECEDING，就可以指定“截止到之后~ 行”作为框架了。
⭕将当前记录的前后行作为汇总对象——同时使用PRECEDING（“之前”）和FOLLOWING（“之后”）关键字来实现。
如：ROWS BETWEEN 1 PRECEDING AND 1 FOLLOWING
在上述代码中，我们通过指定框架，将“1 PRECEDING”（之前1 行）和“1 FOLLOWING”（之后1 行）的区间作为汇总对象。具体来说，就是将如下3 行作为汇总对象来进行计算。
● 之前1行的记录
● 自身（当前记录）
● 之后1行的记录