python之Anaconda与Jupyter

Anaconda

Anaconda [水蟒]   与Jupyter

初学 Python 者自学 Anaconda 的正确姿势是什么？

Anaconda 和 Jupyter（包括Jupyter Notebook和JupyterLab，其中JupyterLab是从Notebook发展而来的）已成为数据分析的标准环境。

简单来说，Anaconda是包管理器和环境管理器，Jupyter可以将数据分析的代码、图像和文档全部组合到一个web文档中。

1.Anaconda是什么？

2.如何安装？

3. 如何管理包？

4.Jupyter notebook如何快速上手？

1、Anaconda是什么？

你可能已经安装了 Python，那么为什么还需要 Anaconda？有以下3个原因：

1）Anaconda 附带了一大批常用数据科学包，它附带了 conda、Python 和 150 多个科学包及其依赖项。因此你可以立即开始处理数据。

2）管理包

Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来的。

在数据分析中，你会用到很多第三方的包，而conda（包管理器）可以很好的帮助你在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

3）管理环境

为什么需要管理环境呢？

比如你在A项目中用了 Python 2，而新的项目B老大要求使用Python 3，而同时安装两个Python版本可能会造成许多混乱和错误。这时候 conda就可以帮助你为不同的项目建立不同的运行环境。

还有很多项目使用的包版本不同，比如不同的pandas版本，不可能同时安装两个 Numpy 版本，你要做的应该是，为每个 Numpy 版本创建一个环境，然后项目的对应环境中工作。这时候conda就可以帮你做到。

总结Anaconda的三大特点：

• 内置python，高度集成python数据科学生态
• 拥有强大的包管理工具-conda
• 可用超过600个python数据科学库

【注：conda和pip都可以管理python库，但最大的不同在于conda是跨平台且不限语言的，而且可以独自创建虚拟环境。

因为conda立足于数据科学生态，不像pip可以安装几乎所有的python库（来自pypl），conda只能安装anaconda里支持的数据科学库（600多个）。】

2. 如何安装Anaconda？

Anaconda 可用于多个平台（ Windows、Mac OS X 和 Linux）。你可以在下面地址上找到安装程序和安装说明。根据你的操作系统是32位还是64位选择对应的版本下载。

官网地址：https://docs.anaconda.com/anaco

如果计算机上已经安装了 Python，安装不会对你有任何影响。实际上，脚本和程序使用的默认 Python 是 Anaconda 附带的 Python，所以安装完Anaconda已经自带安装好了Python，不需要你再安装Python了。

注意：如果你是windows 10系统，注意在安装Anaconda软件的时候，右击安装软件→选择以管理员的身份运行。

3.如何管理包？

安装了 Anaconda 之后，就可以很方便的管理包了（安装，卸载，更新）。

按下图点击菜单栏，打开Anaconda Navigator

然后在Anaconda Navigator中按下图操作

1）列出已安装的包

2）安装或者更新包

下图中第5步，“apply”表示安装这个包，‘clear’表示删除已经安装的包。

如果没有“apply” 这个按钮，表示这个包已经安装过了。

Jupyter notebook 

jupyter notebook 可以做哪些事情？

1.Jupyter notebook 是什么？

在没有notebook之前，在IT领域工作的我都是这样工作的：

在普通的 Python shell 或者在IDE（集成开发环境）如Pycharm中写代码，然后在word中写文档来说明你的项目。

这个过程很反锁，通常是写完代码，再写文档的时候我还的重头回顾一遍代码。最蛋疼的地方在于，有些数据分析的中间结果，我还的重新跑代码，然后把结果弄到文档里给客户看。

有了notebook之后，我的世界突然美好了许多，因为notebook 可以直接在代码旁写出叙述性文档，而不是另外编写单独的文档。也就是它可以能将代码、文档等这一切集中到一处，让用户一目了然。

Jupyter notebook（http://jupyter.org/） 是一种 Web 应用，能让用户将说明文本、数学方程、代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中。

2.如何启动 Jupyter notebook？

对于做数据分析这么有用的神器，不安装使用下是不是很遗憾？

安装 Jupyter 的最简单方法是使用 Anaconda。该发行版附带了 Jupyter notebook。你能够在默认环境下使用 notebook。

单击Launch，启动notebook后，在浏览器中会自动打开notebook页面地址：http://localhost:8888

jupyter notebook常见问题解决办法

3.新手如何快速上手notebook？

1）顶部的3个选项卡

顶部的3个选项卡是：Files（文件）、Running（运行）和 Cluster（集群）。

Files（文件）显示当前“notebook工作文件夹”中的所有文件和文件夹。【默认的工作文件夹一般是：C:Usersxxx用户】

点击 Running（运行）选项卡会列出所有正在运行的 notebook。可以在该选项卡中管理这些 notebook。

Clusters一般不会用到。因为过去在 Clusters（集群）中创建多个用于并行计算的内核。现在，这项工作已经由 ipyparallel 接管。

如何修改noteboo工作文件夹？

修改工作文件夹

但是很多时候默认的“notebook工作文件夹”不是一个空的文件夹，不便于我们的数据分析工作，如何修改你的“notebook工作文件夹”呢？

有2个办法可以解决，选择下面其中一个适合你的方法就可以：

方法1：windows系统在菜单栏里修改

在下图3的地方点击鼠标右键，选择属性。

将下图1和2的地方都替换成，你自己的“notebook工作文件夹”（最好是自己新建个空的文件夹，然后路径修改成这个文件夹的路径）修改后记得保存文件。

例如 我自己电脑上新建的一个空文件夹是c:houzi，修改后如下：

注意：目标一栏的地址需要用" "括起来。

修改后点击"确定"按钮，然后再启动notebook就生效了【直接启动notebook，不要从anaconda中lanuch】。

方法2：通过配置文件修改，只适合从命令行启动notebook

【省略】

2）如何创建一个新的notebook？

像下面图片中一样，在右侧点击“New”（新建），创建新的 notebook、文本文件、文件夹或终端。

“Notebooks”下的列表显示了你已安装的内核，这里直接选择你电脑上默认的环境名即可（名称可以与下面图的不一样）。

 

在这里你可以输入自己人生中的第一行Python代码Hello world。然后点击图中的运行按钮，会执行你当前所在的代码，其实我更喜欢用快捷键（键盘上同时按住ctrl+enter键）来执行代码。

notebook 中的大部分工作均在代码单元格中完成。这是编写和执行代码的地方。在代码单元格中可以执行多种操作，例如编写代码、展示数据分析结果等。在一个单元格中执行的任何代码在所有其他单元格中均可用。

当Cell前出现*，表示当前cell程序正在运行，或者它前面的cell正在运行。

添加标题等注释

可以通过使用其他类型的cells来得到更加优美，解释性更强的notebook。

我们在notebook的顶部添加一个标题。

做法是，选择第一个cell，点击Insert->Insert cell above，则在这个cell上面会添加一个新的单元。但是这个新cell默认是code类型，我们可以通过cell type菜单选择Heading或Markdown替换之前的code类型，这样就可以添加标题了。

不同的标题等级：

这个cell以#开头，表示一级标题。如果你想列子标题的话，参考下面的方法：

1. # First level title
2. ## Second level title
3. ### Third level title

3）关闭 notebook文件

通过在服务器主页上选中 notebook 旁边的复选框，然后点击“Shutdown”（关闭），你就可以关闭各个 notebook。

但是，在这样做之前，请确保你保存了工作！否则，在你上次保存后所做的任何更改都会丢失。同时如果不保存，你下次运行 notebook 时，你还需要重新运行代码。

4）如何上传notebook文件？

其他人写好的notebook文件发你，你想在自己电脑上运行，怎么办？

点击下图红框upload（上传文件）

5）如何共享你的notebook？

点击File->Download as，你可以选择多种格式下载你的notebook。一般我都会根据下面的用途来选择不同的下载格式：

1）如果我想和客户分享我的数据分析成果，我会选择将notebook下载为HTML文件。

2）如果我希望将自己的数据分析成果和代码嵌入到项目中，比如为药店管理系统做个数据分析子模块，我就会选择Python（.py）模块，这可以将我的代码融入项目中，成为子模块，方便和其他开发人员共同完成任务。

3）如果要在博客或文档中使用 notebook，我就选择Markdown格式。

4）默认的notebook文件后缀是.ipynb

6）关闭Jupler notebook服务器

直接关闭打开notebook的页面就可以。再次提醒，这会立即关闭所有运行中的 notebook，因此，请确保你保存了工作！

关闭notebook服务器后，下次启动再打开notebook，当你继续在该notebook中写代码时，发现之前的变量无法访问了。需要你在该notebook的Kernerl选项卡中选择“Run All”重新编译下之前的代码。

如果你实践了上面的每一步，恭喜你，已经入门学会了 notebook。

上面的命令也不需要你记住，只有你后面经常使用notebook，自然就熟练了。