• Redis(八):Redis的复制(Master/Slave)


    Redis的复制(Master/Slave)目录导航:

    • 是什么
    • 能干嘛
    • 怎么玩
    • 复制原理
    • 哨兵模式(sentinel)
    • 复制的缺点

    是什么

    • 官网

    • 行话:也就是我们所说的主从复制,主机数据更新后根据配置和策略,自动同步到备机的master/slaver机制,Master以写为主,Slave以读为主。

    能干嘛

    • 读写分离
    • 容灾恢复

    怎么玩

    • 配从(库)不配主(库)
    • 从库配置:slaveof 主库IP 主库端口
      • 每次与master断开之后,都需要重新连接,除非你配置进redis.conf文件
      • Info replication
    • 修改配置文件细节操作
      • 拷贝多个redis.conf文件

      • 开启daemonize yes

      • Pid文件名字
      • 指定端口
      • Log文件名字

      • Dump.rdb名字

    • 常用3招
      • 一主二仆
        • Init

     

        • 一个Master两个Slave

     

        • 日志查看
          • 主机日志

     

          • 备机日志

          • info replication

        • 主从问题演示

    1 切入点问题?slave1、slave2是从头开始复制还是从切入点开始复制?比如从k4进来,那之前的123是否也可以复制
    2 从机是否可以写?set可否?
    3 主机shutdown后情况如何?从机是上位还是原地待命
    4 主机又回来了后,主机新增记录,从机还能否顺利复制?
    5 其中一台从机down后情况如何?依照原有它能跟上大部队吗?

      • 薪火相传
        • 上一个Slave可以是下一个slave的Master,Slave同样可以接收其他slaves的连接和同步请求,那么该slave作为了链条中下一个的master,可以有效减轻master的写压力

        • 中途变更转向:会清除之前的数据,重新建立拷贝最新的
        • Slaveof 新主库IP 新主库端口
      • 反客为主
        • SLAVEOF no one
          • 使当前数据库停止与其他数据库的同步,转成主数据库

    复制原理

    • Slave启动成功连接到master后会发送一个sync命令
    • Master接到命令启动后台的存盘进程,同时收集所有接收到的用于修改数据集命令,在后台进程执行完毕之后,master将传送整个数据文件到slave,以完成一次完全同步

    • 全量复制:而slave服务在接收到数据库文件数据后,将其存盘并加载到内存中。
    • 增量复制:Master继续将新的所有收集到的修改命令依次传给slave,完成同步
    • 但是只要是重新连接master,一次完全同步(全量复制)将被自动执行

    哨兵模式(sentinel)

    • 是什么
      • 反客为主的自动版,能够后台监控主机是否故障,如果故障了根据投票数自动将从库转换为主库
    • 怎么玩(使用步骤)
      • 调整结构,6379带着80、81
      • 自定义的/myredis目录下新建sentinel.conf文件,名字绝不能错
      • 配置哨兵,填写内容
        •  sentinel monitor 被监控数据库名字(自己起名字) 127.0.0.1 6379 1
        • 上面最后一个数字1,表示主机挂掉后salve投票看让谁接替成为主机,得票数多少后成为主机
      • 启动哨兵

        • Redis-sentinel /myredis/sentinel.conf
        • 上述目录依照各自的实际情况配置,可能目录不同
      • 正常主从演示
      • 原有的master挂了

      • 投票新选

     

      • 重新主从继续开工,info replication查查看

     

      • 问题:如果之前的master重启回来,会不会双master冲突?

     

    • 一组sentinel能同时监控多个Master

    复制的缺点

    • 复制延时

    由于所有的写操作都是先在Master上操作,然后同步更新到Slave上,所以从Master同步到Slave机器有一定的延迟,当系统很繁忙的时候,延迟问题会更加严重,Slave机器数量的增加也会使这个问题更加严重。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/peter1018/p/9766237.html
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