1 KNN 算法
knn，k-NearestNeighbor，即寻找与点最近的k个点。
2 KNN numpy实现
效果：
k=1
k=2
3 numpy 广播，聚合操作。
这里求距离函数，求某点和集合中所有点的距离
def getDistance(points):
return np.sum((points[:,np.newaxis,:]-points[np.newaxis,:,:])**2,axis=-1)
points[:,np.newaxis,:]-points[np.newaxis,:,:]
具体 广播的 形象表示为
