• 吸血鬼数字算法


    转载自 http://yangl.iteye.com/blog/264634

    Java代码 复制代码 收藏代码
    1. package org.idcn.jse;
    2. public class XiXieGui {
    3. /**
    4. * 吸血鬼数字算法
    5. * 如:12*60=1260
    6. * YangL.
    7. */
    8. public static void main(String[] args) {
    9. String[] ar_str1, ar_str2;
    10. int sum = 0;
    11. for (int i = 10; i < 100; i++) {
    12. for (int j = i + 1; j < 100; j++) {
    13. int i_val = i * j;
    14. if (i_val < 1000 || i_val > 9999)
    15. continue; // 积小于1000或大于9999排除,继续下一轮环
    16. ar_str1 = String.valueOf(i_val).split("");
    17. ar_str2 = (String.valueOf(i) + String.valueOf(j)).split("");
    18. java.util.Arrays.sort(ar_str1);
    19. java.util.Arrays.sort(ar_str2);
    20. if (java.util.Arrays.equals(ar_str1, ar_str2)) {
    21. // 排序后比较,为真则找到一组
    22. sum++;
    23. System.out.println("第" + sum + "组: " + i + "*" + j + "="
    24. + i_val);
    25. }
    26. }
    27. }
    28. System.out.println("共找到" + sum + "组吸血鬼数");
    29. }
    30. }
    
    

    这个算法应该是比较简单的了。算法中用到String.valueOf(j)).split("");的方法来把数字转换为字符串,以拆分数字的方法用的很巧妙了。把数字的比较,转换为对字符串的比较,实在高明。

    下面是我在《Thinking in Java, 2nd edition, Annotated Solution Guide Revision 1.0》中找到的答案,也就是Thinking in JAVA的官方答案书上的答案。不过个人感觉没有上面的算法好。

    Java代码 复制代码 收藏代码
    1. //: c03:E11_Vampire.java  
    2. // Solution by Dan Forhan  
    3. import java.applet.*;  
    4. import java.awt.*;  
    5.  
    6. publicclass Vampire extends Applet {  
    7.     privateint num1, num2, product;  
    8.     privateint[] startDigit = newint[4];  
    9.     privateint[] productDigit = newint[4];  
    10.     privateint count = 0;  
    11.     privateint vampCount = 0;  
    12.     privateint x, y;  
    13.     publicvoid paint(Graphics g) {  
    14.       g.drawString("Vampire Numbers", 10, 20);  
    15.       g.drawLine(10, 22, 150, 22);  
    16.       // Positioning for output to applet:  
    17.       int column = 10, row = 35;  
    18.       for(num1 = 10; num1 <= 99; num1++)  
    19.         for(num2 = 10; num2 <= 99; num2++) {  
    20.           product = num1 * num2;  
    21.           startDigit[0] = num1 / 10;  
    22.           startDigit[1] = num1 % 10;  
    23.           startDigit[2] = num2 / 10;  
    24.           startDigit[3] = num2 % 10;  
    25.           productDigit[0] = product / 1000;  
    26.           productDigit[1] = (product % 1000) / 100;  
    27.           productDigit[2] = product % 1000 % 100/10;  
    28.           productDigit[3] = product % 1000 % 100%10;  
    29.           count = 0;  
    30.           for(x = 0; x < 4; x++)  
    31.             for(y = 0; y < 4; y++) {  
    32.               if (productDigit[x] == startDigit[y]){  
    33.                 count++;  
    34.                 productDigit[x] = -1;  
    35.                 startDigit[y] = -2;  
    36.                 if (count == 4) {  
    37.                   vampCount++;  
    38.                   int a = (int)Math.random() * 100;  
    39.                   int b = (int)Math.random() * 100;  
    40.                   int c = (int)Math.random() * 100;  
    41.                   if (vampCount < 10) {  
    42.                     g.drawString("Vampire number     " 
    43.                       + vampCount + " is " + num1 +  
    44.                       " * " + num2 + " = "+ product,  
    45.                       column, row);  
    46.                     row += 20;  
    47.                   } else {  
    48.                     g.drawString("Vampire number    " 
    49.                       + vampCount + " is " + num1 +  
    50.                       " * " + num2 + " = "+ product,  
    51.                       column, row);  
    52.                     row += 20;  
    53.                   }  
    54.                 }  
    55.               }  
    56.             }  
    57.         }  
    58.     }  
    59. } ///:~ 
  • 相关阅读:
    获取jsonPath的节点名称
    如何删除 macOS High Sierra 上的 swapfile
    Prototype fake it till make it.观后感
    intellij idea 初步环境熟悉
    一个比较综合的项目--》>图片缓存,下拉刷新等
    写的很好的博客->有关性能优化、图片缓存等
    layout优化之-》viewStub,requestFocus,merge,include
    有关ActionBar
    android:installLocation 解析
    Android开发效率—Eclipse快捷键
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/pengfeiliu/p/3722145.html
Copyright © 2020-2023  润新知