python

1, 异常和错误

1, 程序中难免出现错误,而错误分成两种

1,语法错误（这种错误，根本过不了python解释器的语法检测，必须在程序执行前就改正）

#语法错误示范一
if

#语法错误示范二
def test:
    pass

#语法错误示范三
print(haha

2,逻辑错误

#用户输入不完整(比如输入为空)或者输入非法(输入不是数字)
num=input(">>: ")
int(num)

#无法完成计算
res1=1/0
res2=1+'str'

2, 什么是异常

异常就是程序运行时发生错误的信号，在python中,错误触发的异常如下

3, python中的异常种类

在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类) 去标识,不同的类对象标识不同的异常,一个异常标识一种错误.

l = ["aa","bb"]
l[3] # IndexError: list index out of range

dic = {"name":"deng"}
dic["age"] # KeyError: 'age'

s = "hello"
int(s) # ValueError: invalid literal for int() with base 10: 'hello'

AttributeError 试图访问一个对象没有的树形，比如foo.x，但是foo没有属性x
IOError 输入/输出异常；基本上是无法打开文件
ImportError 无法引入模块或包；基本上是路径问题或名称错误
IndentationError 语法错误（的子类） ；代码没有正确对齐
IndexError 下标索引超出序列边界，比如当x只有三个元素，却试图访问x[5]
KeyError 试图访问字典里不存在的键
KeyboardInterrupt Ctrl+C被按下
NameError 使用一个还未被赋予对象的变量
SyntaxError Python代码非法，代码不能编译(个人认为这是语法错误，写错了）
TypeError 传入对象类型与要求的不符合
UnboundLocalError 试图访问一个还未被设置的局部变量，基本上是由于另有一个同名的全局变量，
导致你以为正在访问它
ValueError 传入一个调用者不期望的值，即使值的类型是正确的

ArithmeticError
AssertionError
AttributeError
BaseException
BufferError
BytesWarning
DeprecationWarning
EnvironmentError
EOFError
Exception
FloatingPointError
FutureWarning
GeneratorExit
ImportError
ImportWarning
IndentationError
IndexError
IOError
KeyboardInterrupt
KeyError
LookupError
MemoryError
NameError
NotImplementedError
OSError
OverflowError
PendingDeprecationWarning
ReferenceError
RuntimeError
RuntimeWarning
StandardError
StopIteration
SyntaxError
SyntaxWarning
SystemError
SystemExit
TabError
TypeError
UnboundLocalError
UnicodeDecodeError
UnicodeEncodeError
UnicodeError
UnicodeTranslateError
UnicodeWarning
UserWarning
ValueError
Warning
ZeroDivisionError

2, 异常处理

1, try/except 子句

在 Python 中，try/except 语句用于处理程序执行过程中出现的一些异常情况。

在 try 子句中，通常放置的是一个可能引发异常的操作，而处理异常的代码则在 except 子句中。

• A：你的薪水是多少？
• B：你猜？

try:
    salary = int(input("Please ener the salary: "))
    print("So happy %d" % salary)
except:
    print("It's nor a numder!")

结果一:
Please ener the salary: 10000
So happy 10000

结果二:
Please ener the salary: abc
It's nor a numder!

这里，Python 将尝试处理 try 块中的所有语句，一旦发生异常（人家打听你工资，你非要说一个 “abc”），则控制流将立即传递到 except 块，并跳过 try 中的剩余语句。

注意 : except 子句没有捕获特定异常，这并不是一个好的编程习惯。因为它会捕获所有的异常，并以相同的方式处理所有的情况。

2, 捕获特定异常

一个 try 子句可以有任意数量的 except 子句，但只有一个将被执行，并且 except 子句可以指定捕获特定的异常。

来看一段伪代码：

try:
   # 执行语句
   pass

except ValueError:
   # 处理 ValueError 异常
   pass

except (TypeError, ZeroDivisionError):
   # 处理多个异常 - TypeError 和 ZeroDivisionError
   pass

except:
   # 处理所有其他异常
   pass

通过使用元组, 可以为except子句指定多个异常.

3, else 子句 

通常，如果不发生异常，我们往往会希望执行一些额外的代码，这可以通过 else 子句轻松地实现。

上述示例，我们将 print 语句直接放在 try 块中。这时，只有在转换语句不引发异常的情况下才执行该语句，但将其放在 else 块中才是更好的做法。

try:
    salaey = int(input("Please enter the salary: "))
except ValueError:
    print("It's not a number!")
else:
    print("So happy %d." % salaey)

也就是说，try 块中唯一的代码应该是有潜在风险的单行（即：要处理的错误的来源）。老实说，大多数人不这样用。

4, finally 子句

另外，try 语句可以有一个可选的 finally 子句。无论什么情况，该子句都会被执行，通常用于释放外部资源。

例如，操作一个文件：

try:
    f = open("a1.txt",encoding="utf-8")
    # 执行文件操作
finally:
    f.close() # 关闭文件,报错也会执行

一旦使用，无论文件是否打开成功，都必须清理资源。所以，在 finally 子句中使用 close()，可以确保即使发生异常，文件也能够被关闭

5, 使用异常对象

异常对象包含的信息不仅仅是错误类型, 也有一些其他信息.

要访问这些信息，需要能够访问异常对象，可以将其分配给一个变量，然后在 except 子句中使用：

try:
    salary = int(input("Please enter the salary:"))
except ValueError as err:
    print(err)

运行结果:
Please enter the salary:abc
invalid literal for int() with base 10: 'abc'

注意： err 不是字符串，但是 Python 知道如何将它转换为一个异常的字符串表示形式。

通常，这些异常信息不是很方便用户 - 如果想向用户报告错误，一般需要编写一个更具描述性的消息（说明错误与用户的某些行为相关）。这时，可以将异常消息与自己的消息相结合：

try:
    salary = int(input("Please enter the salary: "))
except ValueError as err:
    print("You entered incorrect salary: %s" % err)

运行:
Please enter the salary: abc
You entered incorrect salary: invalid literal for int() with base 10: 'abc'

注意： 使用 %s 将一个变量插入到格式化的字符串中，也可以将变量转换为字符串。

6, 抛出异常

在 Python 中，当发生运行时错误，就会出现相应的异常。此外，也可以使用关键字 raise 来强制引发。

还可以选择为异常传递值，以说明为什么会引发异常：

try:
    salary = int(input("Please enter the salary: "))
    if salary <= 0:
        raise ValueError("%d is not a valid age, salary must be positive." % salary)
except ValueError as err:
    print("You entered incorrect salary: %s" % err)
else:
    print("So happy %d." % salary)

运行:
Please enter the salary: -10000
You entered incorrect salary: -10000 is not a valid age, salary must be positive.

薪资肯定是一个正整数，当输入一个负数或 0 时，我们可以抛出自己的 ValueError。

注意： 之所以选择 ValueError 作为我们的异常类型，是因为它最适合这种错误。当然，这里也可以使用一个完全不合适的异常类，但应该尽量保持一致。

当这样做时，它与任何其他异常具有完全相同的效果 - 控制流将立即退出 try 子句，并传递给 except 子句。这个 except 子句也可以匹配我们的异常，因为它也是一个 ValueError。

 也还可以自定义异常:

class EvaException(BaseException): # 自定义异常需要继承异常的基类
    def __init__(self,msg):
        self.msg = msg
    def __str__(self):
        return self.msg
try:
    raise EvaException("自定义类型错误")
except EvaException as err:
    print(err)

断言:

# assert 条件
 
assert 1 == 1
 
assert 1 == 2

try..except的方式比较if的方式的好处

try..except这种异常处理机制就是取代if那种方式，让你的程序在不牺牲可读性的前提下增强健壮性和容错性

异常处理中为每一个异常定制了异常类型（python中统一了类与类型，类型即类），对于同一种异常，一个except就可以捕捉到，可以同时处理多段代码的异常（无需‘写多个if判断式’）减少了代码，增强了可读性 

使用try..except的方式

1：把错误处理和真正的工作分开来
2：代码更易组织，更清晰，复杂的工作任务更容易实现；
3：毫无疑问，更安全了，不至于由于一些小的疏忽而使程序意外崩溃了；

注 : 

try...except应该尽量少用，因为它本身就是你附加给你的程序的一种异常处理的逻辑，与你的主要的工作是没有关系的
这种东西加的多了，会导致你的代码可读性变差，只有在有些异常无法预知的情况下，才应该加上try...except，其他的逻辑错误应该尽量修正