统一使用kubectl apply -f test.yaml格式来创建控制器, 和create相比, apply可以通过读取etcd当中保存的状态对比新的yaml和之前版本的区别, 可以直接根据新的yaml文件更新相应的控制器, 而create是一次性的, 创建一次之后在执行会报错
pod控制器----ReplicaSet
什么是ReplicaSet？
ReplicaSet是下一代复本控制器。ReplicaSet和 Replication Controller之间的唯一区别是现在的选择器支持。Replication Controller只支持基于等式的selector（env=dev或environment!=qa），但ReplicaSet还支持新的，基于集合的selector（version in (v1.0, v2.0)或env notin (dev, qa)）。在试用时官方推荐ReplicaSet。
大多数kubectl支持Replication Controller的命令也支持ReplicaSets。rolling-update命令有一个例外 。如果您想要滚动更新功能，请考虑使用Deployments。此外， rolling-update命令是必须的，而Deployments是声明式的，因此我们建议通过rollout命令使用Deployments。
虽然ReplicaSets可以独立使用，但是今天它主要被 Deployments 作为协调pod创建，删除和更新的机制。当您使用Deployments时，您不必担心管理他们创建的ReplicaSets。Deployments拥有并管理其ReplicaSets。
apiVersion: apps/v1
kind: ReplicaSet
metadata:
name: myapp
namespace: default
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: myapp
release: canary
template:
metadata:
name: myapp-pod
labels:
app: myapp
release: canary
environment: qa
spec:
containers:
- name: myapp-container
image: ikubernetes/myapp:v1
ports:
- name: http
containerPort: 80
pod控制器----Deployment
Deployment为Pod和ReplicaSet提供了一个声明式定义(declarative)方法，用来替代以前的ReplicationController来方便的管理应用。典型的应用场景包括：
定义Deployment来创建Pod和ReplicaSet
滚动升级和回滚应用
kubectl set image deployment/nginx-deployment nginx=nginx:1.9.1 #更新镜像 kubectl rollout undo deployment/nginx-deployment #回滚扩容和缩容
kubectl scale deployment nginx-deployment --replicas 10 #扩容或者缩容均由scale指定replicas数量实现 kubectl autoscale deployment nginx-deployment --min=10 --max=15 --cpu-percent=80暂停和继续Deployment
Deployment是什么？
Deployment为Pod和Replica Set（下一代Replication Controller）提供声明式更新。
你只需要在Deployment中描述你想要的目标状态是什么，Deployment controller就会帮你将Pod和Replica Set的实际状态改变到你的目标状态。你可以定义一个全新的Deployment，也可以创建一个新的替换旧的Deployment。
一个典型的用例如下：
- 使用Deployment来创建ReplicaSet。ReplicaSet在后台创建pod。检查启动状态，看它是成功还是失败。
- 然后，通过更新Deployment的PodTemplateSpec字段来声明Pod的新状态。这会创建一个新的ReplicaSet，Deployment会按照控制的速率将pod从旧的ReplicaSet移动到新的ReplicaSet中。
- 如果当前状态不稳定，回滚到之前的Deployment revision。每次回滚都会更新Deployment的revision。
- 扩容Deployment以满足更高的负载。
- 暂停Deployment来应用PodTemplateSpec的多个修复，然后恢复上线。
- 根据Deployment 的状态判断上线是否hang住了。
- 清除旧的不必要的ReplicaSet。
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: myapp-deploy
namespace: default
spec:
replicas: 2
selector:
matchLabels:
app: myapp
release: canary
template:
metadata:
labels:
app: myapp
release: canary
spec:
containers:
- name: myapp
image: ikubernetes/myapp:v1
ports:
- name: http
containerPort: 80
Rolling Update:
Max Unavailable，.spec.strategy.rollingUpdate.maxUnavailable 是可选配置项，用来指定在升级过程中不可用Pod的最大数量。该值可以是一个绝对值（例如5），也可以是期望Pod数量的百分比（例如10%）。通过计算百分比的绝对值向下取整。例如，该值设置成30%，启动rolling update后旧的ReplicatSet将会立即缩容到期望的Pod数量的70%。新的Pod ready后，随着新的ReplicaSet的扩容，旧的ReplicaSet会进一步缩容，确保在升级的所有时刻可以用的Pod数量至少是期望Pod数量的70%
Max Surge，.spec.strategy.rollingUpdate.maxSurge 是可选配置项，用来指定可以超过期望的Pod数量的最大个数。该值可以是一个绝对值（例如5）或者是期望的Pod数量的百分比（例如10%）。当MaxUnavailable为0时该值不可以为0。通过百分比计算的绝对值向上取整。默认值是1。例如，该值设置成30%，启动rolling update后新的ReplicatSet将会立即扩容，新老Pod的总数不能超过期望的Pod数量的130%。旧的Pod被杀掉后，新的ReplicaSet将继续扩容，旧的ReplicaSet会进一步缩容，确保在升级的所有时刻所有的Pod数量和不会超过期望Pod数量的130%。
kubectl rollout history deployment myapp-deploy #查看滚动历史
master $ kubectl rollout history deployment myapp-deploy
deployment.extensions/myapp-deploy
REVISION CHANGE-CAUSE
1 <none>
2 <none>
修改控制器信息, 除了直接修改yaml文件外, 还可以使用patch命令
kubectl patch deployments myapp-deploy -p '{"spec":{"replicas":5}}'
kubectl patch deploy myapp-deploy -p '{"spec":{"strategy":{"rollingUpdate":{"maxSurge":1,"maxUnavailable":0}}}}'
pod控制器----DaemonSet控制器
DaemonSet保证在每个Node上都运行一个容器副本，常用来部署一些集群的日志、监控或者其他系统管理应用。典型的应用包括：
- 日志收集，比如fluentd，logstash等
- 系统监控，比如Prometheus Node Exporter，collectd，New Relic agent，Ganglia gmond等
- 系统程序，比如kube-proxy, kube-dns, glusterd, ceph等
apiVersion: apps/v1
kind: DaemonSet
metadata:
name: filebeat-ds
namespace: default
spec:
selector:
matchLabels:
app: filebeat
release: stable
template:
metadata:
labels:
app: filebeat
release: stable
spec:
containers:
- name: filebeat
image: ikubernetes/filebeat:5.6.5-alpine
env:
- name: REDIS_HOST
value: redis.default.svc.cluster.local
- name: REDIS_LOG_LEVEL
value: info