mysql之常用操作

1. 数据库介绍

什么是数据库？

数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，
每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建，访问，管理，搜索和复制所保存的数据。
我们也可以将数据存储在文件中，但是在文件中读写数据速度相对较慢。
所以，现在我们使用关系型数据库管理系统（RDBMS）来存储和管理的大数据量。所谓的关系型数据库，是建立在关系模型基础上的数据库，借助于集合代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。
RDBMS即关系数据库管理系统(Relational Database Management System)的特点：
1.数据以表格的形式出现
2.每行为各种记录名称
3.每列为记录名称所对应的数据域
4.许多的行和列组成一张表单
5.若干的表单组成database

RDBMS 术语 

在我们开始学习MySQL 数据库前，让我们先了解下RDBMS的一些术语：

• 数据库: 数据库是一些关联表的集合。.
• 数据表: 表是数据的矩阵。在一个数据库中的表看起来像一个简单的电子表格。
• 列: 一列(数据元素) 包含了相同的数据, 例如邮政编码的数据。
• 行：一行（=元组，或记录）是一组相关的数据，例如一条用户订阅的数据。
• 冗余：存储两倍数据，冗余可以使系统速度更快。(表的规范化程度越高，表与表之间的关系就越多；查询时可能经常需要在多个表之间进行连接查询；而进行连接操作会降低查询速度。例如，学生的信息存储在student表中，院系信息存储在department表中。通过student表中的dept_id字段与department表建立关联关系。如果要查询一个学生所在系的名称，必须从student表中查找学生所在院系的编号（dept_id），然后根据这个编号去department查找系的名称。如果经常需要进行这个操作时，连接查询会浪费很多的时间。因此可以在student表中增加一个冗余字段dept_name，该字段用来存储学生所在院系的名称。这样就不用每次都进行连接操作了。)
• 主键：主键是唯一的。一个数据表中只能包含一个主键。你可以使用主键来查询数据。
• 外键：外键用于关联两个表。
• 复合键：复合键（组合键）将多个列作为一个索引键，一般用于复合索引。
• 索引：使用索引可快速访问数据库表中的特定信息。索引是对数据库表中一列或多列的值进行排序的一种结构。类似于书籍的目录。
• 参照完整性: 参照的完整性要求关系中不允许引用不存在的实体。与实体完整性是关系模型必须满足的完整性约束条件，目的是保证数据的一致性。

Mysql数据库

Mysql是最流行的关系型数据库管理系统，在WEB应用方面MySQL是最好的RDBMS(Relational Database Management System：关系数据库管理系统)应用软件之一。由瑞典MySQL AB公司开发，目前属于Oracle公司。MySQL是一种关联数据库管理系统，关联数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

• Mysql是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
• Mysql支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
• MySQL使用标准的SQL数据语言形式。
• Mysql可以允许于多个系统上，并且支持多种语言。这些编程语言包括C、C++、Python、Java、Perl、PHP、Eiffel、Ruby和Tcl等。
• Mysql对PHP有很好的支持，PHP是目前最流行的Web开发语言。
• MySQL支持大型数据库，支持5000万条记录的数据仓库，32位系统表文件最大可支持4GB，64位系统支持最大的表文件为8TB。
• Mysql是可以定制的，采用了GPL协议，你可以修改源码来开发自己的Mysql系统。

管理MySQL的命令

以下列出了使用Mysql数据库过程中常用的命令：

• USE 数据库名 :选择要操作的Mysql数据库，使用该命令后所有Mysql命令都只针对该数据库。

• SHOW DATABASES: 列出 MySQL 数据库管理系统的数据库列表。

• SHOW TABLES: #显示指定数据库的所有表，使用该命令前需要使用 use命令来选择要操作的数据库。

• SHOW COLUMNS FROM 数据表: #显示数据表的属性，属性类型，主键信息 ，是否为 NULL，默认值等其他信息。

• create database testdb charset "utf8"; #创建一个叫testdb的数据库，且让其支持中文 

• drop database testdb; #删除数据库

• SHOW INDEX FROM 数据表:显示数据表的详细索引信息，包括PRIMARY KEY（主键）。

MySQL 数据类型

MySQL中定义数据字段的类型对你数据库的优化是非常重要的。

MySQL支持多种类型，大致可以分为三类：数值、日期/时间和字符串(字符)类型。

数值类型

MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。

这些类型包括严格数值数据类型(INTEGER、SMALLINT、DECIMAL和NUMERIC)，以及近似数值数据类型(FLOAT、REAL和DOUBLE PRECISION)。

关键字INT是INTEGER的同义词，关键字DEC是DECIMAL的同义词。

BIT数据类型保存位字段值，并且支持MyISAM、MEMORY、InnoDB和BDB表。

作为SQL标准的扩展，MySQL也支持整数类型TINYINT、MEDIUMINT和BIGINT。下面的表显示了需要的每个整数类型的存储和范围。

类型	大小	范围（有符号）	范围（无符号）	用途
TINYINT	1 字节	(-128，127)	(0，255)	小整数值
SMALLINT	2 字节	(-32 768，32 767)	(0，65 535)	大整数值
MEDIUMINT	3 字节	(-8 388 608，8 388 607)	(0，16 777 215)	大整数值
INT或INTEGER	4 字节	(-2 147 483 648，2 147 483 647)	(0，4 294 967 295)	大整数值
BIGINT	8 字节	(-9 233 372 036 854 775 808，9 223 372 036 854 775 807)	(0，18 446 744 073 709 551 615)	极大整数值
FLOAT	4 字节	(-3.402 823 466 E+38，1.175 494 351 E-38)，0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 351 E+38)	0，(1.175 494 351 E-38，3.402 823 466 E+38)	单精度 浮点数值
DOUBLE	8 字节	(1.797 693 134 862 315 7 E+308，2.225 073 858 507 201 4 E-308)，0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	0，(2.225 073 858 507 201 4 E-308，1.797 693 134 862 315 7 E+308)	双精度 浮点数值
DECIMAL	对DECIMAL(M,D) ，如果M>D，为M+2否则为D+2	依赖于M和D的值	依赖于M和D的值	小数值

日期和时间类型

表示时间值的日期和时间类型为DATETIME、DATE、TIMESTAMP、TIME和YEAR。

每个时间类型有一个有效值范围和一个"零"值，当指定不合法的MySQL不能表示的值时使用"零"值。

TIMESTAMP类型有专有的自动更新特性，将在后面描述。

类型	大小 (字节)	范围	格式	用途
DATE	3	1000-01-01/9999-12-31	YYYY-MM-DD	日期值
TIME	3	'-838:59:59'/'838:59:59'	HH:MM:SS	时间值或持续时间
YEAR	1	1901/2155	YYYY	年份值
DATETIME	8	1000-01-01 00:00:00/9999-12-31 23:59:59	YYYY-MM-DD HH:MM:SS	混合日期和时间值
TIMESTAMP	4	1970-01-01 00:00:00/2037 年某时	YYYYMMDD HHMMSS	混合日期和时间值，时间戳

　　

字符串类型

字符串类型指CHAR、VARCHAR、BINARY、VARBINARY、BLOB、TEXT、ENUM和SET。该节描述了这些类型如何工作以及如何在查询中使用这些类型。

类型	大小	用途
CHAR	0-255字节	定长字符串
VARCHAR	0-65535 字节	变长字符串
TINYBLOB	0-255字节	不超过 255 个字符的二进制字符串
TINYTEXT	0-255字节	短文本字符串
BLOB	0-65 535字节	二进制形式的长文本数据
TEXT	0-65 535字节	长文本数据
MEDIUMBLOB	0-16 777 215字节	二进制形式的中等长度文本数据
MEDIUMTEXT	0-16 777 215字节	中等长度文本数据
LONGBLOB	0-4 294 967 295字节	二进制形式的极大文本数据
LONGTEXT	0-4 294 967 295字节	极大文本数据

CHAR和VARCHAR类型类似，但它们保存和检索的方式不同。它们的最大长度和是否尾部空格被保留等方面也不同。在存储或检索过程中不进行大小写转换。

BINARY和VARBINARY类类似于CHAR和VARCHAR，不同的是它们包含二进制字符串而不要非二进制字符串。也就是说，它们包含字节字符串而不是字符字符串。这说明它们没有字符集，并且排序和比较基于列值字节的数值值。

BLOB是一个二进制大对象，可以容纳可变数量的数据。有4种BLOB类型：TINYBLOB、BLOB、MEDIUMBLOB和LONGBLOB。它们只是可容纳值的最大长度不同。

有4种TEXT类型：TINYTEXT、TEXT、MEDIUMTEXT和LONGTEXT。这些对应4种BLOB类型，有相同的最大长度和存储需求。

mysql 常用命令

创建数据库

MariaDB [test]> create database datatest;

使用创建库并创建表

MariaDB [(none)]> use datatest;
MariaDB [datatest]> create table student(
    -> stu_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    -> name CHAR(32) NOT NULL,
    -> age  INT NOT NULL,
    -> register_date DATE,
    -> PRIMARY KEY (stu_id)
    -> );
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)

MariaDB [datatest]> show tables;
+--------------------+
| Tables_in_datatest |
+--------------------+
| student            |
+--------------------+
1 row in set (0.00 sec)

MariaDB [datatest]> desc student;
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| Field         | Type     | Null | Key | Default | Extra          |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
| stu_id        | int(11)  | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| name          | char(32) | NO   |     | NULL    |                |
| age           | int(11)  | NO   |     | NULL    |                |
| register_date | date     | YES  |     | NULL    |                |
+---------------+----------+------+-----+---------+----------------+
4 rows in set (0.00 sec)

实例解析：

如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。

• AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
• PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

实例解析：

• 如果你不想字段为 NULL 可以设置字段的属性为 NOT NULL， 在操作数据库时如果输入该字段的数据为NULL ，就会报错。
• AUTO_INCREMENT定义列为自增的属性，一般用于主键，数值会自动加1。
• PRIMARY KEY关键字用于定义列为主键。 您可以使用多列来定义主键，列间以逗号分隔。

MySQL 插入数据

语法

1 2 3

INSERT INTO table_name ( field1, field2,...fieldN )                        VALUES                        ( value1, value2,...valueN );

插入数据

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11

mysql> insert into student (name,age,register_date) values ("alex li",22,"2016-03-4")     -> ; Query OK, 1 row affected (0.00 sec)   mysql> select * from student; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name    | age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ |      1 | alex li |  22 | 2016-03-04    | +--------+---------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)

MySQL 查询数据

语法

1 2 3 4

SELECT column_name,column_name FROM table_name [WHERE Clause] [OFFSET M ][LIMIT N]

• 查询语句中你可以使用一个或者多个表，表之间使用逗号(,)分割，并使用WHERE语句来设定查询条件。
• SELECT 命令可以读取一条或者多条记录。
• 你可以使用星号（*）来代替其他字段，SELECT语句会返回表的所有字段数据
• 你可以使用 WHERE 语句来包含任何条件。
• 你可以通过OFFSET指定SELECT语句开始查询的数据偏移量。默认情况下偏移量为0。
• 你可以使用 LIMIT 属性来设定返回的记录数。

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

mysql> select * from student limit 3 offset 2; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name    | age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ |      3 | alex li |  24 | 2016-03-04    | |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    | |      5 | alex li |  24 | 2016-03-02    | +--------+---------+-----+---------------+ 3 rows in set (0.00 sec) 比如这个SQL ，limit后面跟的是3条数据，offset后面是从第3条开始读取   mysql> select * from student limit 3 ,1; +--------+---------+-----+---------------+ | stu_id | name    | age | register_date | +--------+---------+-----+---------------+ |      4 | alex li |  24 | 2016-03-01    | +--------+---------+-----+---------------+ 1 row in set (0.00 sec)   而这个SQL，limit后面是从第3条开始读，读取1条信息。

MySQL where 子句

语法

1 2	SELECT field1, field2,...fieldN FROM table_name1, table_name2... [WHERE condition1 [AND [OR]] condition2.....

以下为操作符列表，可用于 WHERE 子句中。

下表中实例假定 A为10 B为20

操作符	描述	实例
=	等号，检测两个值是否相等，如果相等返回true	(A = B) 返回false。
<>, !=	不等于，检测两个值是否相等，如果不相等返回true	(A != B) 返回 true。
>	大于号，检测左边的值是否大于右边的值, 如果左边的值大于右边的值返回true	(A > B) 返回false。
<	小于号，检测左边的值是否小于右边的值, 如果左边的值小于右边的值返回true	(A < B) 返回 true。
>=	大于等于号，检测左边的值是否大于或等于右边的值, 如果左边的值大于或等于右边的值返回true	(A >= B) 返回false。
<=	小于等于号，检测左边的值是否小于于或等于右边的值, 如果左边的值小于或等于右边的值返回true	(A <= B) 返回 true。

　　

使用主键来作为 WHERE 子句的条件查询是非常快速的。

1	select * from student where register_date > '2016-03-04';

　　

MySQL UPDATE 查询

语法

1 2	UPDATE table_name SET field1=new-value1, field2=new-value2 [WHERE Clause]

1	update student set age=22 ,name="Alex Li" where stu_id>3;

MySQL DELETE 语句

语法

1	DELETE FROM table_name [WHERE Clause]<br><br>delete from student where stu_id=5;

MySQL LIKE 子句

语法

1 2 3 4 5 6

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... WHERE field1 LIKE condition1 [AND [OR]] filed2 = 'somevalue'     select *from student where name binary like "%Li"; select *from student where name binary like  binary "%Li"; #只匹配大写

MySQL 排序

1 2 3 4

SELECT field1, field2,...fieldN table_name1, table_name2... ORDER BY field1, [field2...] [ASC [DESC]] 使用 ASC 或 DESC 关键字来设置查询结果是按升序或降序排列。 默认情况下，它是按升序排列。 select *from student where name like binary "%Li" order by stu_id desc;

MySQL GROUP BY 语句　　

1 2 3 4

SELECT column_name, function(column_name) FROM table_name WHERE column_name operator value GROUP BY column_name;

示例

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37

mysql> SELECT * FROM employee_tbl; +----+--------+---------------------+--------+ | id | name   | date                | singin | +----+--------+---------------------+--------+ |  1 | 小明 | 2016-04-22 15:25:33 |      1 | |  2 | 小王 | 2016-04-20 15:25:47 |      3 | |  3 | 小丽 | 2016-04-19 15:26:02 |      2 | |  4 | 小王 | 2016-04-07 15:26:14 |      4 | |  5 | 小明 | 2016-04-11 15:26:40 |      4 | |  6 | 小明 | 2016-04-04 15:26:54 |      2 | +----+--------+---------------------+--------+   接下来我们使用 GROUP BY 语句 将数据表按名字进行分组，并统计每个人有多少条记录： mysql> SELECT name, COUNT(*) FROM   employee_tbl GROUP BY name; +--------+----------+ | name   | COUNT(*) | +--------+----------+ | 小丽 |        1 | | 小明 |        3 | | 小王 |        2 | +--------+----------+ 3 rows in set (0.01 sec)   使用 WITH ROLLUP mysql> SELECT name, SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP; +--------+--------------+ | name   | singin_count | +--------+--------------+ | 小丽 |            2 | | 小明 |            7 | | 小王 |            7 | | NULL   |           16 | +--------+--------------+ 4 rows in set (0.00 sec) 其中记录 NULL 表示所有人的登录次数。<br> 我们可以使用 coalesce 来设置一个可以取代 NUll 的名称，coalesce 语法： mysql> SELECT coalesce(name, '总数'), SUM(singin) as singin_count FROM  employee_tbl GROUP BY name WITH ROLLUP;

MySQL ALTER命令 

我们需要修改数据表名或者修改数据表字段时，就需要使用到MySQL ALTER命令。

删除，添加或修改表字段

1	alter table student drop register_date; #从student表删除register_date   字段alter table student add phone int(11) not null; ＃添加phone字段

修改字段类型及名称

如果需要修改字段类型及名称, 你可以在ALTER命令中使用 MODIFY 或 CHANGE 子句 。

例如，把字段 c 的类型从 CHAR(1) 改为 CHAR(10)，可以执行以下命令:

1	mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY c CHAR(10);

使用 CHANGE 子句, 语法有很大的不同。 在 CHANGE 关键字之后，紧跟着的是你要修改的字段名，然后指定新字段名及类型。尝试如下实例：

1 2 3

mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE i j BIGINT;   mysql> ALTER TABLE testalter_tbl CHANGE j j INT;

ALTER TABLE 对 Null 值和默认值的影响

当你修改字段时，你可以指定是否包含只或者是否设置默认值。

以下实例，指定字段 j 为 NOT NULL 且默认值为100 。

1 2	mysql> ALTER TABLE testalter_tbl     -> MODIFY j BIGINT NOT NULL DEFAULT 100;

修改表名

1	mysql> ALTER TABLE testalter_tbl RENAME TO alter_tbl;

 

关于主键

外键，一个特殊的索引，用于关键2个表，只能是指定内容　　

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

mysql> create table class(     -> id  int not null primary key,     -> name char(16)); Query OK, 0 rows affected (0.02 sec)     CREATE TABLE `student2` (   `id` int(11) NOT NULL,   `name` char(16) NOT NULL,   `class_id` int(11) NOT NULL,   PRIMARY KEY (`id`),   KEY `fk_class_key` (`class_id`),   CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`) )

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16

此时如果class 表中不存在id 1,student表也插入不了，这就叫外键约束 mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1); ERROR 1452 (23000): Cannot add or update a child row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))       mysql> insert into class(id,name) values(1,"linux"); Query OK, 1 row affected (0.01 sec)   mysql> insert into student2(id,name,class_id) values(1,'alex', 1); Query OK, 1 row affected (0.00 sec)     ＃如果有student表中跟这个class表有关联的数据，你是不能删除class表中与其关联的纪录的 mysql> delete from class where id =1; ERROR 1451 (23000): Cannot delete or update a parent row: a foreign key constraint fails (`testdb`.`student2`, CONSTRAINT `fk_class_key` FOREIGN KEY (`class_id`) REFERENCES `class` (`id`))

　　

　　

 

 

 

MySQL NULL 值处理　　

我们已经知道MySQL使用 SQL SELECT 命令及 WHERE 子句来读取数据表中的数据,但是当提供的查询条件字段为 NULL 时，该命令可能就无法正常工作。
为了处理这种情况，MySQL提供了三大运算符:
IS NULL: 当列的值是NULL,此运算符返回true。
IS NOT NULL: 当列的值不为NULL, 运算符返回true。
<=>: 比较操作符（不同于=运算符），当比较的的两个值为NULL时返回true。
关于 NULL 的条件比较运算是比较特殊的。你不能使用 = NULL 或 != NULL 在列中查找 NULL 值 。
在MySQL中，NULL值与任何其它值的比较（即使是NULL）永远返回false，即 NULL = NULL 返回false 。
MySQL中处理NULL使用IS NULL和IS NOT NULL运算符。

 

Mysql 连接（left join, right join, inner join ,full join）

我们已经学会了如果在一张表中读取数据，这是相对简单的，但是在真正的应用中经常需要从多个数据表中读取数据。

本章节我们将向大家介绍如何使用 MySQL 的 JOIN 在两个或多个表中查询数据。

你可以在SELECT, UPDATE 和 DELETE 语句中使用 Mysql 的 JOIN 来联合多表查询。

JOIN 按照功能大致分为如下三类：

• INNER JOIN（内连接,或等值连接）：获取两个表中字段匹配关系的记录。
• LEFT JOIN（左连接）：获取左表所有记录，即使右表没有对应匹配的记录。
• RIGHT JOIN（右连接）： 与 LEFT JOIN 相反，用于获取右表所有记录，即使左表没有对应匹配的记录。

Suppose you have two tables, with a single column each, and data as follows:　　

1 2 3 4 5 6

A    B -    - 1    3 2    4 3    5 4    6

Inner join

An inner join using either of the equivalent queries gives the intersection of the two tables, i.e. the two rows they have in common.

1 2 3 4 5 6 7

select * from a INNER JOIN b on a.a = b.b; select a.*,b.*  from a,b where a.a = b.b;   a | b --+-- 3 | 3 4 | 4

其实就是只显示2个表的交集

Left join

A left join will give all rows in A, plus any common rows in B.

1 2 3 4 5 6 7 8

select * from a LEFT JOIN b on a.a = b.b;   a |  b --+----- 1 | null 2 | null 3 |    3 4 |    4

Right join

A right join will give all rows in B, plus any common rows in A.

1 2 3 4 5 6 7 8

select * from a RIGHT JOIN b on a.a = b.b;   a    |  b -----+---- 3    |  3 4    |  4 null |  5 null |  6

Full join

A full outer join will give you the union of A and B, i.e. all the rows in A and all the rows in B. If something in A doesn't have a corresponding datum in B, then the B portion is null, and vice versa

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10

select * from a FULL JOIN b on a.a = b.b;    a   |  b -----+-----    1 | null    2 | null    3 |    3    4 |    4 null |    6 null |    5

　　 

mysql 并不直接支持full join,but 总是难不到我们

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

select * from a left join b on a.a = b.b UNION select * from a right join b on a.a = b.b; +------+------+ | a    | b    | +------+------+ |    3 |    3 | |    4 |    4 | |    1 | NULL | |    2 | NULL | | NULL |    5 | | NULL |    6 | +------+------+ 6 rows in set (0.00 sec)

　　

6. 事务

MySQL 事务主要用于处理操作量大，复杂度高的数据。比如说，在人员管理系统中，你删除一个人员，你即需要删除人员的基本资料，也要删除和该人员相关的信息，如信箱，文章等等，这样，这些数据库操作语句就构成一个事务！

• 在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务
• 事务处理可以用来维护数据库的完整性，保证成批的SQL语句要么全部执行，要么全部不执行
• 事务用来管理insert,update,delete语句

一般来说，事务是必须满足4个条件（ACID）： Atomicity（原子性）、Consistency（稳定性）、Isolation（隔离性）、Durability（可靠性）

• 1、事务的原子性：一组事务，要么成功；要么撤回。
• 2、稳定性 ： 有非法数据（外键约束之类），事务撤回。
• 3、隔离性：事务独立运行。一个事务处理后的结果，影响了其他事务，那么其他事务会撤回。事务的100%隔离，需要牺牲速度。
• 4、可靠性：软、硬件崩溃后，InnoDB数据表驱动会利用日志文件重构修改。可靠性和高速度不可兼得， innodb_flush_log_at_trx_commit选项 决定什么时候吧事务保存到日志里。

在Mysql控制台使用事务来操作

1 2 3 4 5

mysql> begin； ＃开始一个事务   mysql> insert into a (a) values(555);   mysql>rollback; 回滚 ， 这样数据是不会写入的

当然如果上面的数据没问题，就输入commit提交命令就行；

 

7.索引　　

MySQL索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的，索引可以大大提高MySQL的检索速度。

打个比方，如果合理的设计且使用索引的MySQL是一辆兰博基尼的话，那么没有设计和使用索引的MySQL就是一个人力三轮车。

索引分单列索引和组合索引。单列索引，即一个索引只包含单个列，一个表可以有多个单列索引，但这不是组合索引。组合索引，即一个索包含多个列。

创建索引时，你需要确保该索引是应用在 SQL 查询语句的条件(一般作为 WHERE 子句的条件)。 

实际上，索引也是一张表，该表保存了主键与索引字段，并指向实体表的记录。

上面都在说使用索引的好处，但过多的使用索引将会造成滥用。因此索引也会有它的缺点：虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行INSERT、UPDATE和DELETE。因为更新表时，MySQL不仅要保存数据，还要保存一下索引文件。建立索引会占用磁盘空间的索引文件。

普通索引

创建索引

这是最基本的索引，它没有任何限制。它有以下几种创建方式：

1	CREATE INDEX indexName ON mytable(username(length));

如果是CHAR，VARCHAR类型，length可以小于字段实际长度；如果是BLOB和TEXT类型，必须指定 length。

 修改表结构

1	ALTER mytable ADD INDEX [indexName] ON (username(length))

创建表的时候直接指定

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CREATE TABLE mytable(     ID INT NOT NULL,      username VARCHAR(16) NOT NULL,     INDEX [indexName] (username(length))     );

删除索引的语法

1	DROP INDEX [indexName] ON mytable;

唯一索引

它与前面的普通索引类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。它有以下几种创建方式：

创建索引

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创建索引 CREATE UNIQUE INDEX indexName ON mytable(username(length))     修改表结构 ALTER mytable ADD UNIQUE [indexName] ON (username(length))     创建表的时候直接指定 CREATE TABLE mytable(     ID INT NOT NULL,      username VARCHAR(16) NOT NULL,     UNIQUE [indexName] (username(length))     );

使用ALTER 命令添加和删除索引

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有四种方式来添加数据表的索引： ALTER TABLE tbl_name ADD PRIMARY KEY (column_list): 该语句添加一个主键，这意味着索引值必须是唯一的，且不能为NULL。 ALTER TABLE tbl_name ADD UNIQUE index_name (column_list): 这条语句创建索引的值必须是唯一的（除了NULL外，NULL可能会出现多次）。 ALTER TABLE tbl_name ADD INDEX index_name (column_list): 添加普通索引，索引值可出现多次。 ALTER TABLE tbl_name ADD FULLTEXT index_name (column_list):该语句指定了索引为 FULLTEXT ，用于全文索引。     以下实例为在表中添加索引。 mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD INDEX (c); 你还可以在 ALTER 命令中使用 DROP 子句来删除索引。尝试以下实例删除索引: mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP INDEX (c);

使用 ALTER 命令添加和删除主键

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主键只能作用于一个列上，添加主键索引时，你需要确保该主键默认不为空（NOT NULL）。实例如下： mysql> ALTER TABLE testalter_tbl MODIFY i INT NOT NULL; mysql> ALTER TABLE testalter_tbl ADD PRIMARY KEY (i);   你也可以使用 ALTER 命令删除主键： mysql> ALTER TABLE testalter_tbl DROP PRIMARY KEY; 删除指定时只需指定PRIMARY KEY，但在删除索引时，你必须知道索引名。

显示索引信息

1	mysql> SHOW INDEX FROM table_nameG