• Java中的阻塞队列


    1.什么是阻塞?

    答:不满足条件的线程会处于等待状态就叫阻塞。标准的就是生产者消费者存储模型。不满足条件的生产者/消费者要阻塞。

    2.什么是队列?

    答:队列是先进先出的数据结构,

    3.什么是阻塞队列?

    答:阻塞队列(BlockingQueue)支持两个操作,添加和取出:在队列为空时,获取元素的线程会等待队列变为非空。当队列满时,存储元素的线程会等待队列可用。阻塞队列常用于生产者和消费者的场景,生产者是往队列里添加元素的线程,消费者是从队列里拿元素的线程。阻塞队列就是生产者存放元素的容器,而消费者也只从容器里拿元素。

    4.阻塞队列本身源码,就已经给你实现了锁的机制,保证多线程的正确读取顺序。减少了我们自己写生产者消费者存储模型时要用的锁。

    4. Java里的阻塞队列

    JDK7提供了7个阻塞队列。分别是:

    • ArrayBlockingQueue :一个由数组结构组成的有界阻塞队列。
    • LinkedBlockingQueue :一个由链表结构组成的有界阻塞队列。
    • PriorityBlockingQueue :一个支持优先级排序的无界阻塞队列。
    • DelayQueue:一个使用优先级队列实现的无界阻塞队列。
    • SynchronousQueue:一个不存储元素的阻塞队列。
    • LinkedTransferQueue:一个由链表结构组成的无界阻塞队列。
    • LinkedBlockingDeque:一个由链表结构组成的双向阻塞队列。

    4.使用BlockingQueue的关键技术点如下: 
        1.BlockingQueue定义的常用方法如下: 
            1)add(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则报异常 
            2)offer(anObject):表示如果可能的话,将anObject加到BlockingQueue里,即如果BlockingQueue可以容纳,则返回true,否则返回false. 
            3)put(anObject):把anObject加到BlockingQueue里,如果BlockQueue没有空间,则调用此方法的线程被阻断直到BlockingQueue里面有空间再继续. 
            4)poll(time):取走BlockingQueue里排在首位的对象,若不能立即取出,则可以等time参数规定的时间,取不到时返回null 
            5)take():取走BlockingQueue里排在首位的对象,若BlockingQueue为空,阻断进入等待状态直到Blocking有新的对象被加入为止 

    5. BlockingQueue有四个具体的实现类,根据不同需求,选择不同的实现类 
            1)ArrayBlockingQueue:规定大小的BlockingQueue,其构造函数必须带一个int参数来指明其大小.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的. 
            2)LinkedBlockingQueue:大小不定的BlockingQueue,若其构造函数带一个规定大小的参数,生成的BlockingQueue有大小限制,若不带大小参数,所生成的BlockingQueue的大小由Integer.MAX_VALUE来决定.其所含的对象是以FIFO(先入先出)顺序排序的 
            3)PriorityBlockingQueue:类似于LinkedBlockQueue,但其所含对象的排序不是FIFO,而是依据对象的自然排序顺序或者是构造函数的Comparator决定的顺序. 
            4)SynchronousQueue:特殊的BlockingQueue,对其的操作必须是放和取交替完成的. 

    6.队列也是一种容器,用来存储对象的。所以其中的对象要有相应的存储顺序。

    1 package com.thread;
     2 import java.util.concurrent.ArrayBlockingQueue;
     3 import java.util.concurrent.BlockingQueue;
     4 
     5 public class BlockingQueueTest {
     6     public static void main(String[] args) {
     7         final BlockingQueue queue = new ArrayBlockingQueue(3);
     8         for(int i=0;i<2;i++){
     9             new Thread(){
    10                 public void run(){
    11                     while(true){
    12                         try {
    13                             Thread.sleep((long)(Math.random()*1000));
    14                             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备放数据!");                            
    15                             queue.put(1);
    16                             System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已经放了数据," +                             
    17                                         "队列目前有" + queue.size() + "个数据");
    18                         } catch (InterruptedException e) {
    19                             e.printStackTrace();
    20                         }
    21 
    22                     }
    23                 }
    24                 
    25             }.start();
    26         }
    27         
    28         new Thread(){
    29             public void run(){
    30                 while(true){
    31                     try {
    32                         //将此处的睡眠时间分别改为100和1000,观察运行结果
    33                         Thread.sleep(1000);
    34                         System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "准备取数据!");
    35                         queue.take();
    36                         System.out.println(Thread.currentThread().getName() + "已经取走数据," +                             
    37                                 "队列目前有" + queue.size() + "个数据");                    
    38                     } catch (InterruptedException e) {
    39                         e.printStackTrace();
    40                     }
    41                 }
    42             }
    43             
    44         }.start();            
    45     }
    46 }

    7. LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue比较起来,它们背后所用的数据结构不一样,导致LinkedBlockingQueue的数据吞吐量要大于ArrayBlockingQueue,但在线程数量很大时其性能的可预见性低于ArrayBlockingQueue.      

    • ArrayBlockingQueue是一个用数组实现的有界阻塞队列。此队列按照先进先出(FIFO)的原则对元素进行排序。默认情况下不保证访问者公平的访问队列,所谓公平访问队列是指阻塞的所有生产者线程或消费者线程,当队列可用时,可以按照阻塞的先后顺序访问队列,即先阻塞的生产者线程,可以先往队列里插入元素,先阻塞的消费者线程,可以先从队列里获取元素。通常情况下为了保证公平性会降低吞吐量。我们可以使用以下代码创建一个公平的阻塞队列:

      ArrayBlockingQueue fairQueue = new  ArrayBlockingQueue(1000,true);
      

      访问者的公平性是使用可重入锁实现的,代码如下:

       
      public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
              if (capacity <= 0)
                  throw new IllegalArgumentException();
              this.items = new Object[capacity];
              lock = new ReentrantLock(fair);
              notEmpty = lock.newCondition();
              notFull =  lock.newCondition();
      }
      

      LinkedBlockingQueue是一个用链表实现的有界阻塞队列。此队列的默认和最大长度为Integer.MAX_VALUE。此队列按照先进先出的原则对元素进行排序。

      PriorityBlockingQueue是一个支持优先级的无界队列。默认情况下元素采取自然顺序排列,也可以通过比较器comparator来指定元素的排序规则。元素按照升序排列。

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