• 【转】Go语言inline内联的策略与限制


    感觉像是  编译器优化  方面的一些知识。

    angular 打包出来的,其实也是类似编译之后的。

    原文: https://pengrl.com/p/20028/

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    本文基于Go 1.13

    内联,就是将一个函数调用原地展开,替换成这个函数的实现。尽管这样做会增加编译后二进制文件的大小,但是它可以提高程序的性能。那么Go语言中,什么样的函数可以被内联呢?我们一起来看。

    规则

    让我们从一个示例开始。下面这个程序的源码,分别编写在两个文件中,作用是对一组数字进行加或减:

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    main.go

    func main() {
    n := []float32{120.4, -46.7, 32.50, 34.65, -67.45}
    fmt.Printf("The total is %.02f ", sum(n))
    }

    func sum(s []float32) float32 {
    var t float32
    for _, v := range s {
    if t < 0 {
    t = add(t, v)
    } else {
    t = sub(t, v)
    }
    }

    return t
    }

    op.go

    func add(a, b float32) float32 {
    return a + b
    }

    func sub(a, b float32) float32 {
    return a - b
    }

    使用参数-gflags="-m"运行,可显示被内联的函数:

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    ./op.go:3:6: can inline add
    ./op.go:7:6: can inline sub
    ./main.go:16:11: inlining call to sub
    ./main.go:14:11: inlining call to add
    ./main.go:7:12: inlining call to fmt.Printf

    可以看到add方法被内联了。但是,为什么sum方法没有被内联呢?使用运行参数-gflags="-m -m"可以看到原因:

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    ./main.go:10:6: cannot inline sum: unhandled op RANGE

    Go不会内联包含循环的方法。实际上,包含以下内容的方法都不会被内联:闭包调用,select,for,defer,go关键字创建的协程。并且除了这些,还有其它的限制。当解析AST时,Go申请了80个节点作为内联的预算。每个节点都会消耗一个预算。比如,a = a + 1这行代码包含了5个节点:AS, NAME, ADD, NAME, LITERAL。以下是对应的SSA dump:

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    当一个函数的开销超过了这个预算,就无法内联。以下是一个更复杂的add函数对应的输出:

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    /op.go:3:6: cannot inline add: function too complex: cost 104 exceeds budget 80

    当一个函数满足上面的所有条件,它就可以被内联。然而,依据以往的开发经验,内联优化可能带来一些其他问题。

    挑战

    举个例子,当发生panic时,开发者需要知道panic的准确堆栈信息,获取源码文件以及行号。那么问题来了,被内联的函数是否还有正确的堆栈信息呢?以下是一个包含了panic的内联方法:

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    func add(a, b float32) float32 {
    if b < 0 {
    panic(`Do not add negative number`)
    }

    return a+b
    }

    运行这个程序,我们可以看到panic显示了正确的源码行号,尽管它被内联了:

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    panic: Do not add negative number

    goroutine 1 [running]:
    main.add(...)
    op.go:5
    main.sum(0xc00007cf2c, 0x5, 0x5, 0xc00007cf20)
    main.go:14 +0x80
    main.main()
    main.go:7 +0x59
    exit status 2

    这是因为,Go在内部维持了一份内联函数的映射关系。首先它会生成一个内联树,我们可以通过-gcflags="-d pctab=pctoinline"参数查看。以下是用sum方法的汇编代码构建出的内联树:

    2

    Go在生成的代码中映射了内联函数。并且,也映射了行号,可以通过-d pctab=pctoline参数查看。以下是sum方法的输出:

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    源码文件,可以通过-gcflags="-d pctab=pctofile"查看:

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    现在,我们得到了一张映射表:

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    这张表被嵌入到了二进制文件中,所以在运行时可以得到准确的堆栈信息。

    内联带来的性能提升

    内联是高性能编程的一种重要手段。每个函数调用都有开销:创建栈帧,读写寄存器,这些开销可以通过内联避免。但话说回来,对函数体进行拷贝也会增大二进制文件的大小。以下是内联与非内联时的一个benchmark对比:

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    name                     old time/op    new time/op    delta
    BinaryTree17-8 2.34s ± 2% 2.43s ± 3% +3.77%
    Fannkuch11-8 2.21s ± 1% 2.26s ± 1% +2.01%
    FmtFprintfEmpty-8 33.6ns ± 6% 35.2ns ± 3% +4.85%
    FmtFprintfString-8 55.3ns ± 3% 62.8ns ± 1% +13.48%
    FmtFprintfInt-8 63.1ns ± 3% 70.0ns ± 2% +11.04%
    FmtFprintfIntInt-8 95.9ns ± 3% 102.3ns ± 3% +6.68%
    FmtFprintfPrefixedInt-8 105ns ± 4% 111ns ± 1% +5.83%
    FmtFprintfFloat-8 165ns ± 4% 175ns ± 1% +6.16%
    FmtManyArgs-8 405ns ± 2% 427ns ± 0% +5.38%
    GobDecode-8 4.69ms ± 2% 4.78ms ± 4% +1.77%
    GobEncode-8 3.84ms ± 2% 3.93ms ± 3% ~
    Gzip-8 210ms ± 3% 208ms ± 1% ~
    Gunzip-8 28.1ms ± 7% 29.4ms ± 1% +4.69%
    HTTPClientServer-8 70.0µs ± 2% 70.9µs ± 1% +1.21%
    JSONEncode-8 7.28ms ± 5% 7.00ms ± 2% -3.91%
    JSONDecode-8 33.9ms ± 3% 33.1ms ± 1% -2.32%
    Mandelbrot200-8 3.74ms ± 0% 3.74ms ± 1% ~

    内联的性能大概要好5~6%左右。

    英文地址: https://medium.com/a-journey-with-go/go-inlining-strategy-limitation-6b6d7fc3b1be

    本文完,作者yoko,尊重劳动人民成果,转载请注明原文出处: https://pengrl.com/p/20028/

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