随着Oracle数据库的普及，对于DBA来说，在数据量日益增多，访问量和并发量逐渐增加的情况下，如何对Oracle数据库优化的问题就贯穿在Oracle数据库的始终。
一般来说，Oracle数据库运维过程中经常会遇到下面几个问题：
1、数据库运行特别慢；
2、业务系统操作特别慢；
3、网页打开特别慢；
4、系统运行缓慢无法登陆；
5、服务器CPU占有特别高；
6、服务器内存使用率特别高；
……等问题。
数据库优化的本身是一个多维度的，在数据库优化的过程中，一般都有着三个方面，CPU，内存和磁盘IO，引起数据库运行不畅可能是因为这些资源不够用等各方面的原因；
数据库优化的多维度主要体现在以下几个方面，比如说我们增加CPU，增强CPU的处理能力，可以承受更大的并发；调整磁盘IO存储，响应的CPU需要参与更多的运算，这样CPU的使用率就会有所提高；另外比如说我们做Redo，Oracle的重做日志写入比较慢也会影响一些数据的提交，造成gc buffer busy或者其他方面的一些等待，以上就是在做Oracle数据库优化过程中需要注意的地方。
性能优化目标的确定和衡量
1、性能优化的目的是让数据库响应变快
（1）什么慢？哪里运行慢？网络是否存在问题？
（2）是不是期望过高？是应用的问题还是数据库的问题？
2、沟通的重要性
举例来说，用户反映银行柜面业务受理慢，应该如何分析，处理？首先要确定影响范围：包括业务范围层面和受影响区域：开户慢？汇款慢？个别网点慢还是所有网点都慢？数据库同样如此，对数据库进行优化的时候，一定要搞清楚是不是数据库出了问题？哪里出了问题？有什么影响？
性能优化需要注意的一些方面
1、数据库在业务系统中所占的比重：数据库的性能影响整个业务系统性能；
2、数据库的性能只是影响整个业务系统性能链条的某个环节；
3、CPU、内存、IO资源都可能影响数据库性能；
4、应用程序（业务逻辑）的合理设计对数据库性能影响巨大；
5、SQL语句的好坏对数据库性能影响巨大
6、数据库的物理设计（索引、反规范化、分区）对数据库性能影响巨大；
7、测试系统和正式环境性能上可能差距很大；
8、OLAP和OLTP系统游湖存在很大的差别。
应该怎样进行数据库优化
1、应用层：减少应用请求；
2、数据库层：降低数据库内部资源争用；
3、内存层：降低IO数量和规模；
4、存储层：优化IO处理能力。
Oracle数据库的优化还是需要很多具体的方法，以上只是几个主要的方面，具体还是需要数据库运维人员更加细致的分析。
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