什么是OD成本矩阵？
先不说这个东西是什么，我们还是举一个实际的例子：
现在存在3个城市北京、上海、武汉，请分析他们两两之间的通行时间。
很简单嘛！北京到上海，北京到武汉，上海到武汉都来一次最短路径分析就好了。
好。
那么现在存在全国100个城市，请做同样的分析。使用排列组合的数学知识，知道至少要执行100*99/2=4950次分析。
人工明显是不可能的，光打点就很累了。而且，我们关心的是通行时间，所以最短路径分析的结果的输出线其实可以不要。
所以，可以用一张100×100的表，或者说是100阶的方阵表示每个城市间的通行时间，这个方阵，就叫OD成本矩阵。
OD成本矩阵，是多个起始点与多个目的点之间连通成本（时间、费用、路长）的表格。
一、输入
OD成本矩阵所需要的输入元素是至少1个起始点与至少1个目的点。
当起始点和目的点都是1个时，就成了最短路径分析了，只不过在ArcMap中看不到代表最短路径的那条折线了。
通常，我们可以通过批量导入起始点和目的地点，而不用手工去打。
二、分析设置
和最短路径分析类似，在输出Shape中只有“无”、“直线”两个选项。
多了两个新的设置参数：中断值和要查找的目的地。
中断值：当超过给定的中断值（搜索半径），就认为目的点不能到达，就不作为结果。例如，超过1000km的距离的城市，就不算了，比如北京和广州。
要查找的目的地：这个数值要小于等于目的点的个数，默认和目的点个数相等。如果给了一个值n，那么就会取该起始点的前n个最近目的点。
三、举例
3个起始点，5个目的点，生成了15条连接直线。通过查看线的属性表：
可以看到：
得出结论：
每条连接线代表的最短路径长度值，以ID是1的路径为例，起始点1到目的点5所经过的最短路径的道路长度是12544.405624米。
当然，在分析窗口中可以把长度改为时间等阻抗属性。
这里的Total_长度字段，就是所谓的OD成本矩阵了。